再来看 TRAE
，给到一幼我上人
，活儿干的比力详细
，不论是前期的弹出式的表单规划
，还是中央的调研
，思路都很清澈
，子 Agent 的挪用也是相当纯熟了。 最后的 Codex
，根基就是目前这个领域的标杆了
，汇报里先来一手信源分析
，就跟大伙儿拉开了点距离
，下面的评价也能显著感触到更深刻一些
，结合了官方产品文档的内容。 倒也没错
，但分歧的点在于
，这里你不必要把代码再复造粘贴到本地了
，并且最沉要的
，Agent 会自己挪用工具
，去查抄制品有没有 BUG。 而像 Codex 这种更进一步
，有 Computer Use 职能
，能够全局截图反馈
，而后操作。相当于你电脑上的软件
，它都能打开
，等模型能力更猛了
，代打几局 LOL 也不是不成能。 就用起来的体感而言
，Codex 是比力夯的
，模型给力
，额度还偶然沉造
，固然必要一点伎俩
，但比起 Claude 要单一得多
，适合想履历顶尖机能的折腾党。 至于平替里面选哪一个就取决于你的使用场景了
，微信和 WorkBuddy 拆伙方便
，飞书和 TRAE 集成更深
，钉钉何处就是 Qoder 以及咱没测到的悟空了
，不外逻辑都是一样的。