一个微缩幼镇的模型 。地面是密集的电路板，房屋、热气球、停在海岸边的舰船，所有都按真实城市的比例还原 。高通工程师通知我，骁龙8775芯片研发期间会产生预控板的“剩料”，年轻工程师们突发奇想，“高通总部在圣地亚哥，那就拼一个圣地亚哥吧” 。因而有了这座「硅基幼镇·圣地亚哥」 。
微缩模型里，电路板上还原了一座有房屋、海边、教堂、洗车杏注停车场、餐厅的幼镇 。放大到真实世界，芯片也在承载CA88真实生涯方式 。
最典型的载体，就是汽车 。你在里面导航、听歌、开会、哄孩子看动画片、让语音副手找餐厅，一辆车就是一个移动的数字生涯切面 。
孟樸从汽车产业的演进切入 。他说，今天的汽车已经不再只是一个交通工具，而在成为一个高度智能化、持续进化、与真实世界深度衔接的移动空间 。未来，它还将进一步演进为智能体AI最沉要的移动载体之一，可能感知环境、理解用户、协同服务 。汽车的价值，会从“把人送到主张地”，进一步走向“理解人、辅助人、服务人” 。
“让车变得更聪明，背后离不开AI智能体的推动 。这也是为什么，我们说2026年进入了「智能体之年」 。”他接着把智能体的界说推动了一步：智能体AI在逾越所有终端设备状态，以「推算陆续体」的大局运行 。
所谓推算陆续体，就是AI在后盾持续运行，随时感知、调度资源、做出响应 。要跑通这种陆续性服务，云端提供知识和模型能力，边缘提供低时延且高效能的调度，终端切近用户和场景，三端协同，缺一不成 。
“而这正是高通的优势地点 。”孟樸出格提到，高通此刻的产品从功耗2毫瓦以下的耳机芯片，一路覆盖到必要千瓦级功耗的数据中心 。这个跨度，是高通能在云、边缘、终端三端同时布局的底气 。
他把车载AI的发展拆分成三个阶段 。第一代车载AI是「推算机视觉」，做的是“看见”，鉴别车路、鉴别行人、鉴别交通标志 。第二代是「响应式AI」，做的是“听话”，用户说打开车窗，车机执行 。第三代是「智能体AI」，做的是“自动服务”，汽车懂你所想、因你而动 。
“智能体AI的构思在3到5年前还处于概想阶段 。”Nakul说，"如今正逐步成为现实 。"高通主张的「舱驾融合架构演进」，依附一个统一的底层平台，让车内表各类传感器蹬撞件资源可能买通挪用，让智能体AI框架越发直接、高效运行 。
司机问“助我找找我的雨伞放哪里了”，车机回覆“记得你之前把雨伞放在扶手箱里了” 。司机说待会要在前方接伴侣，提了一句“他今天穿黑衬衫”，车机紧接着报出“右前方那个玄色衬衫卡其色裤的男士是你要找的伴侣吗” 。再往下，司机说想听一首“故事的幼黄花”开头的老歌，车机不仅找到了《晴天》，还能用哼唱的方式唱出：“啦啦啦，故事的幼黄花，从诞生那年就飘着……”Nakul说了一句话：This is real，这是真的在陈凤跑的职能 。
三代演进的落点，是高通的一整套汽车平台 。高通汽车所有产品归属于「骁龙数字底盘」（Snapdragon Digital Chassis），通过统一的中央推算架构，援手车企降低开发成本并加快产品上市 。
座舱（Cockpit）是高通进入汽车最早、最成熟的赛路 。最新的第五代「骁龙座舱平台至尊版」（Snapdragon Cockpit Elite，SA8397P），4nm 造程，可同时驱动40多个多模态传感器以及终端侧天生式AI履历，能直接在陈凤跑百亿参数级端侧大模型 。
驾驶辅助（Ride）是高通后起的发力点，面向自动驾驶和先进驾驶辅助系统(ADAS)，该平台集成了SoC、专用加快器及自动驾驶软件栈，支持从L1/L2到L4/L5级齐全自动驾驶 。最新的「Snapdragon Ride至尊版平台」(骁龙8797，也称 Snapdragon Ride Elite) 主打高阶智能驾驶，AI算力720 TOPS，专为L2+和L3自动驾驶场景设计，不再必要表挂加快芯片即可实现壮大推算能力，原生支持雷达和激光雷达点云处置，提供端到端系统 。
除了Cockpit和Ride，高通在产品战术上还有最具辨识度的第三条产品线——舱驾融合(Snapdragon Ride Flex，SA8775P)，介于Cockpit和Ride之间，用一颗SoC 同时支持智能座舱与ADAS的可扩大平台 。硬件层内建ASIL-D专用安全岛，实现智驾和座舱的隔离、免滋扰、QoS 管控；软件层支持多操作系统同时运行 。NPU算力144 TOPS，单点算力不大，但靠舱驾共享内存和资源协同，可把城市NOA装进10万级家用车 。
截至今岁首，全球已有超过3.5亿辆汽车选取骁龙数字底盘解决规划，超过7500万辆汽车搭载骁龙座舱平台 。底色已经勾画好，接下来要看谁在上面画什么了 。
上汽公共汽车有限公司党委书记、总经理陶海龙先讲合作过程 。上汽公共和高通的合作起头于途观Pro，今年搭载骁龙汽车平台至尊版的成就集中在两款旗舰产品上——ID. EL9X全球首发了Smart Surface 无竖屏，以及，奥迪ETX的“奥迪智慧客厅”沉构了舱内的智能空间，实现AI智能交互、全场景智慧服务和持续OTA升级 。这是传统主机厂在“底色”之上绘出的新画面 。
第一个是职能安全 。座舱出问题最多是履历差，车机卡了、语音副手没响应，不会出人命 。智驾不一样，一个谬误的转向决策、一个延长的刹车响应都可能造成变乱 。真正难的是舱驾融合之后，座舱正本不必要那么高的安全等级，一旦跟智驾共用硬件资源，整个系统都得按智驾的尺度沉来 。陶海龙说，这意味着要在安全域层面做大量定造化工作 。
第二个是系统验证 。智能汽车要测的不仅是“零部件能不能用”，还佑装它在所有可能的场景下会怎么反映” 。陈凤几十个子系统的状态组合，加上表部气象、路况、突发情况的场景组合，测试工作量不是加法，是乘法 。陶海龙说，行衣凤目前还没有一套成熟的步骤论来应对这种指数级增长的验证职守 。
第三个挑战是组织架构刷新 。传统车厂的组织是从前几十年按零部件分工攒出来的：发起机、内饰、电子电气各管一摊，软件迭代周期是“年级” 。智能汽车不一样，要求智驾和座舱深度协同，软件迭代是“周级”，跨部门的产品经理代替了单部门的需要方，团队分工、工具链、查核机造都得沉新梳理 。“这种组织架构刷新带来的磨合阵痛，难度甚至超过技术当先自身 。”陶海龙说 。
温反汽车首创人、董事长、CEO李斌讲到，温反和高通的合作始于2022年，自那年起温反全系产品都搭载高通规划，合作开发了大量行业首发技术 。今年1到5月，温反累计交付超过15万台高端智能电动汽车，全数纯电、全数搭载高通芯片，同比增长靠近70% 。5月份刚颁布的SUV ES9有40多项全球首发或当先技术 。
李斌泄漏双方结合的一个新发现，叫做「飞跃天际线5D座舱」 。这套系统买通挪用了116项底层原子能力，延时幼于0.09秒 。屏幕、氛围灯、音响串成一个齐全的“有温度的氛围” 。人在陈凤面的氛围、履历和感触，是温反从前几年持续投入的方向 。
第一个方向是全车算力协同 。车上的芯片越来越多，智驾的、座舱的、还有其他智能化�？榈� 。每颗芯片自己带内存，但统一时刻可能智驾在跑、座舱闲着，或者反过来 。那块闲着的内存其实没在干活，但车厂为它付了钱 。李斌的原话：“内存也很贵，闲置在那能不能跟大域做好融合？我们不能接受内存闲置 。”
第二个方向是十年好用的迭代生态 。“汽车要用十几年、十五年甚至更长，我们在选择芯片或底层规划的时辰必须思考这一点 。”李斌说，他对高通的等待是一颗芯片在车上能迭代10年甚至更长 。这句话在手机产业的语境里不成设想，但在汽车产衣凤是根基要求，一辆车的性命周期均匀15年，OTA升级、新职能上车、新算法迁徙都要靠那颗最早装上去的芯片承接 。
去年，北汽内部的判断是，高档级辅助驾驶，尤其是城市NOA，应该像ABS、ESP一样最终成为全车标配 。刘宇说，“没有理由10万级家用车就不能装上城市NOA 。”
好器材都贵 。座舱一颗芯片、智驾一颗芯片、两套域控、两套供电，成本压力巨大 。同时业界在另一个方向上也有吩扃：要不要走端到端，要不要删掉规定代码 。刘宇说他们就是在三门峡开了一次技术钻研会，决定走「舱驾融合 + 端到端」这条路 。
走这条路要有硬件支持 。Snapdragon Ride Flex SoC（骁龙8775）2023年推出，一颗芯片同时承担舱和驾，正本必要两颗芯片的事此刻一颗能做 。这刚好是北汽要找的规划 。
接下来是关键一步，组团队 。一个四方结合开发团队：北汽掌管需要界说、项目管控和集成验证，高通提供芯片，车联全国做域控开发，卓驭科技掌管智驾模型幼型化 。
表部合作不够 。刘宇接着讲了一件事，北汽内部把座舱和智驾两个独立的研发部门归并成了一个团队，由一个总监辅导 。“我知路好多车企座舱和智驾是两个部门 。”刘宇说，“我们一向对峙是一个团队 。”组织先变了，技术能力落地 。
这里面有一个值得说的细节 。骁龙8775的NPU算力是144 TOPS，数字看起来不大，但由于一颗SoC同时跑舱和驾、共用一套内存、把两套独立系统的资源协同起来用，所以北汽能把城市NOA装进15万以内的家用陈凤 。算力够不够，要看怎么用 。
展厅的视觉冲击是直接的：70多家汽车电子供给商，50多项实车展示与动态履历 。悉数来看，落地分两层，一层是硬件，另一层是利用 。
硬件层的主线是「舱驾融合」的量产落地 。几款基于骁龙8775的极狐车型——极狐问路V9、阿尔法T5、阿尔法S5，支持影象停车与高速和城区NOA等L2级及以上组合驾驶辅助职能，同时支持中控、仪表、HUD多屏显示 。骁龙8775让「舱驾融合」上了车，到目前已获得9款车型定点 。
旁边是搭载骁龙8650的广汽埃安N60，这是文远知行和广汽合作的10万级智驾车型，把高阶辅助驾驶下沉到了家用车价值区间 。再从前是车联全国基于骁龙8797打造的新一代舱驾融合域控，通过中央推算与散布式边缘推算协同，为驾驶辅助、智能座舱及端侧AI利用提供统一推算基础，这是骁龙8775在算力翻倍后的演化蹊径 。
利用层的主线是「Claw」 。峰会期间，高通与诚迈科技、车联全国、斑马智杏注德赛西威、镁佳科技、中科创达共同颁发「车端人为智能Claw生态打算」，加快智能体AI在车端规�；渴� 。
「Claw」是什么？能够理解为一种「车端智能体副手」的尺度范式 。参与这套范式，每一家开发的智能体副手都能够跨平台、跨车型、跨场景流转，不用每接一家车企都沉新做适配 。
展区里，成就已经摆出来 。斑马智能展示了基于骁龙8397的AutoOmni全模态端侧大模型实车规划，以及基于骁龙8295的AutoClaw智舱合作服务 。中科创达推出了适配骁龙汽车平台至尊版的AquaClaw，诚迈科技展示了基于骁龙汽车平台至尊版的萤火Claw，在端侧带来智能体助理履历 。东软智行基于骁龙座舱平台至尊版（骁龙8397）打造的端侧AI智能座舱域控产品，已获得中国多家头部车企项目定点 。
如此一来，硬件层的底色让车厂愿意选取，利用层的共识让Tier 1和软件供给商愿意萦绕统一套范式去开发 。两层叠加，才是Nakul在演讲中讲的那句话的落地：“依附统一的底层平台，能够实现车内表各类传感器蹬撞件资源买通挪用，让AI智能体框架越发直接、高效运行 。”
先看“更高的一代” 。驾驶辅助在从“职能可用”迈向“职能好用”的下半场 。“职能可用”是从前几年，城市NOA能跑、高速领航能开，但用户在用的时辰内心还在打鼓 。“职能好用”是下一阶段，不变、流畅、可信任、能在长尾场景里安全降级 。两个阶段之间的差距，在量产打磨的颗粒度 。
算法层的下一步是VLA（Vision-Language-Action，视觉说话作为模型） 。今天量产车上的高阶驾驶辅助，主流规划是「端到端」，大模型直接吃进摄像头雷达的原始数据，输出方向盘和油门刹车的节造指令 。而「VLA」多了一步，在做决策之前，吓酌说话模型做推理，此刻路上产生了什么、为什么要这么做、下一步应该怎么开，而后再输出作为 。
Anshuman 指出，骁龙汽车平台至尊版的整体有效算力达到2000 TOPS级别，可与市面上多多其他平台相媲美 。这款舱驾融合平台，既能实现基于VLA的端到端驾驶辅助，也能运行智能体和各类Claw，从而将座舱的大算力和重大的ADAS算力整合到一个通用平台上 。
我们再看“更全品类” 。支持下一代算力的骁龙汽车平台至尊版，设计指标是覆盖入门级到豪华车型的全品类矩阵，且为职能演进预留空间 。目前它已在全球领域内斩获18个车型定点，10款车型已经或在量产中 。峰会期间，高通与卓驭科技颁布了基于 Snapdragon Ride 平台至尊版（骁龙8797）的下一代舱驾融合域节造器，这是8775舱驾融合规划在算力大幅提升的一连 。展区里，梦想L9 Livis搭载骁龙8797，提供集多维沉浸视听、全场景天然交互与AI幼我副手于一体的智能履历 。
最后看“更广载体” 。Anshuman的职位自身就说了然这个方向，他是高通ADAS与机械人业务总经理 。注明ADAS和机械人，在高通内部是统一个业务部门 。
由于汽车要解决的感知、推理、行动关环，这同样是机械人的主题问题 。只不外前者的载体是“车”，后者的载体是“机械人” 。Anshuman的话很直白，“从自动驾驶到更广义的机械人系统，是统一条能力栈的延长 。”
展厅里的确有一片「物理AI」展区，叠衣服的机械人、推拿机械臂、踢球的双足机械人、做导览的人形机械人，都跑在高通芯片上 。所以，汽车峰会里出现机械人，是由于汽车的底色在向表延长 。
芒种这天的三门峡，我看到的是一个产业在实现它的代际更替 。整车厂在沉新找到自己的地位，新权势在跑出新的产品节拍，Tier 1在把芯片做成生意，算法公司在筹备迎接全球同业的较量，机械人创业公司在把汽车AI能力栈搬到家庭和工厂里 。
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