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? ÏëÒªxx近日开启韩国之行的英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋,进一步扩容算力应用“朋友圈”。6月8日,英伟达宣布与SK海力士、LG、 NAVER(纳维)、斗山集团等企业开展系列合作,不仅涉及保障算力硬件的存储供给,还包括技术联合研发、现有产线改造、人工智能(AI)生态共建等方面深度绑定,加速物理AI应用落地。(证券时报)
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? °ÂÃØ»¨ÆÔBYºüÀê²»¹éÓ×˵周跃峰:码道表面上看是一个用 AI 进行编程的工具。我上午提到,这个工具不仅仅是编码工具,更是连接碳基生命与硅基系统进行对话的 "翻译器"。我们要调度算力资源,实际上需要将人的自然语言转化为硅基世界能够理解的指令和代码。
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? Ãâ·Ñ»¥¿´ÒþÖÔµÄÊÓÆµÌ¸ÌìÈí¼þEthan 说,从互联网下载 10 亿条视频的带宽费用,在 AWS 上比存储这些视频还贵。每次训练,数据都要从存储层拉到计算层跑一遍。视频模型的训练不像语言模型那样训完就完了——要迭代,要调参,要测试不同的数据配比,每一次实验都意味着把全量数据再过一遍。实验跑得越多,这笔钱就乘以相应的倍数。
? ¡¶60·ÖÖÓÔÚÏßÅÔ¹ÛÃâ·Ñ¾üÂõçÊÓ¾çÊÓÆµ¡·从具体数字来看,以Self-Forcing底座模型生成120秒视频为例,加了LongLive-RAG之后,主体一致性从96.12分提升到97.64分,背景一致性从95.32分提升到96.40分,图像质量从61.57分提升到64.16分。单看这些数字可能感觉提升不大,但要知道这是在120秒这么长的视频里维持的一致性,而且这些评分指标本身就已经趋近于100分的上限,每提升一分都需要付出相当大的努力。
? ²»ÈÝÓ׺¢½øÈë之所以选择腱绳+直驱混合驱动路线,曦诺未来Xynova创始人&CEO夏宇轩在ICRA现场分享道:“我们认为不应该把直驱和绳驱当作对立面,它们都不是终极答案,只是早期的过渡阶段,生物学是最终的系统继承者,它已经给了蓝图,那就是——混合驱动才是商业上可行的终极方案”。
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