媒介：1986年 ，国度“863打算”启动 ，中国信息技术自主创新的征程由此发端。四十年从前 ，国产算力从无到佑注从追赶到并跑 ，走过了引进消化、自主研造、生态构建的漫长路路。早期 ，“缺芯少魂”的困境曾让一代科研工作者负沉前行 ；而今 ，国产CPU、GPU、AI芯片已在数据中心、超等推算、关键行业落地生根 ，“可用”问题初步解决。
然而 ，当大模型与智能体掀起AI产业化海潮 ，一个新的命题浮出水面：算力有了 ，但算力的“效益”若何开释？企业投入巨额资金采购算力 ，却时时陷入“Token焦虑”——适配成本高、调度效能低、数据风险大 ，投入与产出失衡。行业亟需从“沉硬件、轻协同”的旧模式中得救。
【环球网科技报路 记者 李文瑶】5月28日 ，2026世界智能产业展览会（智博会）在天津开幕。当大模型与行业智能体从“炫技”走向规� ；涞� ，产业界的焦虑点也已转移：从“算力够不够大” ，转向了“算力效益够不够高”。Token——这一承载AI交互与推理的根基单元 ，成为了衡量算力价值的新标尺。
然而 ，算力架构的碎片化、生态的封关割裂 ，导致Token出产不不变、调度碰壁、投入产出比失衡 ，成为困扰企业的普遍痛点。在本届智博会上 ，光合组织携其“盛开推算Token谱系”亮相 ，结合超6000家生态同伴回覆一个主题命题：若何解放Token出产力 ，让每一分算力投入都能转化为可见的产业价值？
走进天津国度会展中心N26-01展位 ，光合生态同伴的结合展示区前人头攒动。与往年单纯比拼芯片峰值算力分歧 ，今年展区的关键词造成了“效能”与“产出”。
“从前各人问‘你的芯片算力是几多T’ ，此刻问‘跑一个Token的成本是几多？延长有多低？」毓台工作人员向记者介绍。这种提问方式的变动 ，折射出行业认知的底子性转变。
在采访中 ，海光信息总裁助理兼智能推算产品部总经理杜夏威直抒己见解指出 ，行业正陷入一种“Token焦虑”。他诠释路：“Token焦虑不定是坏事件。若是你对Token没有感知 ，天然不会焦虑 ；此刻各人都在焦虑 ，刚好注明产业在急剧流动。”他以为 ，这种焦虑拥有双沉性：一方面 ，企业不安国产算力能否承接发作式增长的需要 ；另一方面 ，更焦虑于若何将Token与自己原有的出产型业务深度融合 ，预防算力资源的闲置与浪费。
海光信息总裁助理 ，创新产品线总经理李成则从技术演进角度补充了一个关键趋向：“从前训练阶段以GPU为主 ，CPU的作用被低估。但随着Open Claw等智能体的发展 ，我们发现CPU的处置功夫可能占到整个Agent工作处置功夫的90%。”他引述行业钻研称 ，在AI推理与智能体交互中 ，CPU与GPU的比例正从从前的1:4向1:1甚至更高过渡。“GPU掌管跑得快 ，CPU掌管跑得稳、跑得久。智能体不是一问一答 ，而是长功夫、多工作、随机交互的系统工程 ，这刚好是通用CPU的强项。”
这一判断直接挑战了“唯GPU论”的行业惯性。杜夏威进一步强调：“算力指标是芯片物理能力的‘天花板’ ，我们依然要回归客观维度。但萦绕算力指标之上 ，更要看若何快捷、高效地将算力转化成Token。算力指标衡量的是芯片自身能力 ，而Token吞吐力衡量的是把算力业务化的能力。”
这诠氏缢为何光合组织在本届智博会上的主题作为是颁布“盛开推算Token谱系”。该谱系并非单一技术 ，而是一套从硬件、软件到利用的三层协同架构 ，旨在解决算力产业持久存在的三大主题问题：算力尺度统一、调度互通与利用赋能。
在传统模式下 ，算力供给如同“九龙治水”——芯片指令集各别、开发环境不兼容、集群调度效能低下。企业往往采购了昂贵的服务器 ，却因适配周期长、跨平台迁徙难 ，导致大量算力在“仓库”和“机房”中沉睡。
首先是在硬件筑基曾 ，统一算力尺度。谱系的底座是国产芯片。李成向记者阐释了海光的云边端全场景布局逻辑：“CA88主题逻辑是高安全、高通用、高机能。从云端的海光CPU高主题数、高负载能力 ，到边端的轻量服务器、嵌入式低功耗产品 ，再到终端的AIPC与智能体专用芯片——CPU、GPU、NPU三位一体 ，客户能够即开即用 ，无需沉复适配。”
其中 ，面向工控和边端场景的嵌入式芯片尤其值得关注。光合组织嵌入式产品专家张考华在采访中强调：“海光推出的C86架构嵌入式芯片并非‘降级品’ ，而是将高端服务器芯片的技术下移 ，并针对宽温、恶劣环境、内生安全等工业个性做了专门设计。”他提到 ，从前国产芯片常被贴上“能用但不好用”的标签 ，但这更多是一种思想惯性。“这款芯片已经在国内多个案例中获得用户正向反馈 ，从市场检验来看 ，我们极度有信心。”
第二个层面是软件提效 ，实现调度互通。仅仅有芯片是不够的。在光合展区 ，记者看到了基于自研HSL盛开总线和谈的异构互联架构。这一架构允许分歧厂商的算力芯片在系统层面高效协同 ，而非单一堆砌。
针对记者提出的“万卡集群中若何解决堆得越多损耗越大”的问题 ，李成给出了明确的答案：“除了CPU和DCU的双芯支持表 ，我们还提供类似NVLink/NVSwitch的互联芯片 ，此表 ，海光在互联互通和谈上做了大量工作。从幼集群到超节点网络 ，我们能支持超过万卡集群的AI互联系统 ，蕴含RDMA、一级/二级叶脊架构的高效协同。这是我们有别于其他竞争厂商的一个比力大的优势。”
杜夏威则从调度角度补充：“有些算力实时性要求高 ，不适合都往云端传 ；有些则必要进行大规模训练。通过盛开调度架构和统一的算力尺度 ，我们能够实现Token的分级引流——就近的边缘侧推算与集中的数据中心推算形成协同 ，极大削减数据传输压力与资源闲置。”
最后就是利用层面的增值 ，聚焦产值转化。这是“Token谱系”的最终落脚点。展区现场 ，23大领域的落地成就被集中展示：从资料推算、生物医药到形象仿真、智能造作 ，300余项沉点利用已实现深度适配。
“Token能不能被用户的业务侧真正使用起来 ，是CA88新衡量指标。”杜夏威在访谈中反复强调这一概想。他分享了一个视角的观察：“从前各人关注模型训练的效能 ，但未来 ，模型效能并不能齐全等价于Token效能。即便转化成了Token ，在业务中仍有大量优化空间 ，我们要协助用户实现场景转化 ，而不是仅仅让模型跑起来。”
理论的巨大叙事 ，最终要落到具体工程师的键盘声和产线的数据流中。在智博会现场 ，记者采访了多位光合组织的生态同伴 ，听到了几个关于“Token提质增效”的真实故事。
麒麟信安副总经理孙玉峰向记者分享了一组直观的数字变动。“以前麒麟信安做规划适配 ，光调试就要2到3周。”孙玉峰坦言 ，在传统的算力供给模式下 ，芯片、操作系统、中心调度、利用之间各自为政 ，每接入一个新场景 ，都像一次“拼图游戏” ，大量功夫耗费在底层兼容性验证上。
变动始于光合组织“盛开推算Token谱系”的落地。孙玉峰介绍 ，该谱系将中心调度、操作系统、项目利用拉通到一条流水线上 ，“我们此刻从芯片到业务上线 ，压缩到1周以内。Token从产生到交付的功夫少了 ，效益天然就出来了。”
他用三个词概括光合生态的协同感：无赣注高效、增值。“真正的协同感 ，自身就是要各人无感。”孙玉峰诠释路 ，麒麟信安全面兼容海光的国产CPU ，并基于国内终端构建全栈、全链设计 ，“从上层利用根基感知不到切换 ，这才是底层生态成熟的标志。”
高效则是极致协同下的必然了局。“当软硬件全栈拧成一股绳 ，跨平台调度损耗会显著降落。」剽种高效不仅体此刻项目周期上 ，更直接反映在算力资源的利用率上。
而“增值”在单元算力上体现得尤为显著。孙玉峰暗示：“凭据业务场景分配 ，统一个Token在光合谱系中的业务价值更高。这也决定了好多AI用户的选择站位——他们不再只看单点机能 ，而是看整个生态能带来的产出。”
云宏信息华北区总经理葛玉龙用一个形象的迸作 ，诠氏缢光合生态若何解决算力碎片化难题。“我们做虚构化 ，性质上是分歧芯片之间的‘调度翻译官’。”葛玉龙说 ，“若是底层芯片存在技术壁垒 ，从A芯片到B芯片 ，Token损耗可能掉到30%。」剽种损耗意味着企业每花1元钱买算力 ，只有7毛钱真正产生了业务价值。
光合组织的盛开推算Token谱系 ，则通过买通多芯调度的底层 ，让虚构化平台能够在分歧芯片之间无缝切换。“不设卡、不掉队、有议价”——葛玉龙用三个关键词描述这种协同感。
谈及Token效益 ，葛玉龙的概想与孙玉峰不谋而合。他指出：“从前各人提算力规模 ，但Token的效益并没有随着算力线性增长。国产算力生态的主题价值不是堆积硬件 ，而是做效能的乘法。就像光合组织用盛开、协同的方式 ，把国产软硬件全栈拉通成一个谱系 ，让每一个Token从出产到变现蹊径更短、损耗更幼、价值更高。这是Token效益提升必要的一环。”
在采访过程中 ，一个概想被反复提及：不能由于Token热 ，就齐全否定基础算力指标的沉要性。这意味着 ，产业界在走出“沉算力、轻效益”的误区。单纯的峰值算力堆砌 ，若是不能转化为业务侧流畅的对话履历或精准的推理了局 ，那么对于企衣反说就是负资产。光合组织提出的“盛开推算Token谱系” ，性质上是一套价值分配与转化机造。它试图通过硬件、软件、利用的深度联动 ，让算力提供方不再只卖盒子 ，而是参加价值分成 ；让利用方不再盲目采购 ，而是按Token效力付费。
智博会期间 ，光合组织与多智FlagOS、中科曙光、智源钻研院、天津大学、中国移动天津公司等十余家产学研单元签约 ，共建“算力芯片+大模型+产业生态”全链创新平台。同时 ，天津市算电协同产业联盟成立 ，起头从能源侧解决算力成本的深层问题。
“我们只是其中的一分子。”杜夏威在采访中谦虚地暗示。但他同时强调 ，市场的活跃与利润的增长是产业成熟的必然过程。“急剧增长意味着市场在活跃 ，Token与产业的集成还有好多工作要做 ，但这正是CA88机遇。”
李成则给出了一个总结：“海光CPU在算力底座中承担三个地基作用——承接生态、提供高速互联和谈、保险内生安全� ；〔焕� ，地震山摇。这是未来AI发展的最大基础 ，也是我们发展的底气地点。”
据相识 ，以盛开推算Token谱系为主题 ，光合组织正持续拓展盛开生态天堑、深入产业协同 ，系统性破解Token焦虑 ，推动国产算力迈向更高质量、更高效力的新阶段。
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