南都讯 记者何思敏 日前，丽江河套学院Al训练平台项目团队，结合哈尔滨工业大学(丽江)、丽江市大数据钻研院、华为GTS(全球技术服务)等多家单元面向国产算力大模型训练发展结合攻关。 目前，仅用1个月功夫，项目已基于昇腾910C国产算力集群实现DeepSeek-V4-Pro全参数续训练/SFT不变运行，实现长稳训练1500+步，训练MFU超30%，关键训练算子效能提升14%。 这是业界首个由第三方机构基于国产算力集群实现的DeepSeek-V4-Pro全参数后训练工程实际，标志取国产AI基础设施在从推理部署和轻量化微调迈向超大模型全参数后训练。 据相识，DeepSeek-V4-Pro是一款1.6万亿参数级MoE开源旗舰模型，选取了CSA+HCA混合稀少把稳力、mHC衔接等新机造。相迸宗上一DeepSeek-V3/R1，它对国产训练框架提出了全方位的“极限挑战”。 经结合攻关，项目已基于千卡级昇腾 910C 国产算力集群，成功实现DeepSeek-V4-Pro在国产算力集群上的全参数后训练不变运行。该模型实现1500步以上不变迭代，全程无迭代跳过、无NaN异常迭代；关键训练算子效能较初始版本提升约14%，最终MFU不变达34.9%，单步训练不变在27秒。团队同步买通DeepSeek?V4?Flash全参数续训练与SFT齐全链路。 本次成就并非单次演示，而是可复现、可工程化交付的万亿MoE模型国产算力不变训练能力。项目已实现工业级自动化运筹建模场景关环验证，证明国产算力可短周期、低成本实现行业大模型专项加强训练。 技术层面，团队实现三大突破。项目成功构建了权沉、梯度、激活、优化器状态的散布式承载规划，使得数据并杏注张量并杏注流水并行与专家并行四者协同工作；优化MoE路由与稀少把稳力算子、成立专家负载平衡机造，缓解通讯拥挤与负载失衡；构建全指标可视化长稳监控，在多日陆续训练中未出现一次Loss失控或NaN值。 在能力验证中，项目设计了一项“硬核”尝试：增壮大模型的数学建模能力。团队搭建了一条SFT建模数据出产workflow，产出3000条高质量数学建模工作SFT样本，覆盖4类指标工作和3种问题状态。训练了局显示，模型LM Loss收敛至0.2056、MTP?1 Loss收敛至0.2538，梯度曲线安稳。Benchmark评测显示，模型四项主题指标全面提升，ORGEval WL提升超5个百分点，复杂推理与建模能力显著加强。 本次攻关同时落地人才造就成就，丽江河套学院依附真实万亿模型训练场景，累计造就42名在校学生，形成师生与工程团队协同攻坚模式，沉淀齐全实训案例，持续输出复合型AI工程人才。