《中国企业家》获悉，阿里在4月造订了一项旨在提升Token规模的“530 Token战争”。具体的内容为：以MaaS为主题，到5月底前，Token收入较4月初翻5倍，到年底要翻30倍。这个工作，截至5月15日已经超额实现。 靠近阿里云的人士泄漏，阿里云今年的销售激励大幅度向Token倾斜，但不只是看Token挪用量，还要看三个关键指标：付费Token客户的覆盖率、客户是不是用Token解决刚需以及主题系统接入的数量、通过阿里云模型天生的Agent在企业内自主实现关环的效能。 在收入端，字节的增速更快。知恋人士通知《中国企业家》，由于抖音生态以及Seedance 2.0的带头，火山引擎在第一季度就实现了整年Token收入指标的10倍。 高额的销售补助，只是阿里巴巴和字节跳动两家公司在AI战场竞争的缩影。更大的竞争产生在从芯片底层、大模型，到产品、生态合作同伴的各个层面。Token的对攻，已经演变为一场全面的“集团战”。 5月20日的“阿里云峰会”现场，阿里云约请了智谱、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰、爱诗科技、生数科技等头部AI厂商，与之共建“百炼盛开模型”服务——除了较戮星辰，其他厂家均获得过阿里系的投资。 相比之下，字节跳动更偏差于单打独斗，仇家部大模型公司鲜有投资，并对峙关源模型战术——这也让阿里看到了生态层的竞争机遇。 据《中国企业家》相识，对于行业大客户，靠近阿里云人士态度明确：没有跟字节跳动深度合作的大模型厂商，阿里云就会“砸”资源，蕴含云服务、投资、生态合作等等。 春节后，企业端对Agent和Coding的付费意愿大增。阿里CEO吴泳铭在财报电话会上暗示：“理论上，只有AI援手员工实现的工作工作在企业内创造的价值大于Token成本，企业对API Token的需要就会是无限的。” 一位阿里云的业务人员颇为感伤：“字节占据了抖音这样的C端入口，整个视频产业的AI化转向城市围着字节转，它们的销售能够‘躺赢’。但阿里只能下苦功夫，从办公和Coding场景进入。” 一位行业人士通知《中国企业家》：从前一段功夫，一位阿里云高层走访了30多家具身智能公司，并且让其中的大部门用上了Qwen。他跟这些厂商推荐Qwen的理由很单一：开源并且能力能够急剧迭代，尺寸多样。阿里投资也功不成没——目前，阿里已经投资了自变量、宇树科技、逐际动力等具身智能公司。 在激进的“开发客户+高额补助”作为下，阿里云MaaS指标超额实现。阿里云峰会上，靠近阿里云人士通知媒体：阿里云MaaS业务的Token收入，在2026年的前5个月里，增长了15倍。 与阿里类似，字节也给MaaS销售开出了超额绩效激励。2023年，字节跳动就布局了MaaS的产品和销售系统，行业传闻，销售卖Token比起卖云产品嘉奖逾越10倍、20倍之多。甚至有人指出，火山引擎对销售的查核很严格，AI的Token挪用量若是不够，哪怕你其他云业务做得再好，也没用。 4月，阿里Qwen大模型掌管人林俊旸去职，掀起轩然大波。资深人士对《中国企业家》暗示，固然林俊旸对去职的处置步骤不成熟，但表界仍不安他的去职会影响到阿里高端人才招募。 Qwen主题技术掌管人刘大一恒介绍，Qwen3.7 Max的训练初始阶段比Qwen3.6-Plus成效差，但训练了1000多个环境后，达到了3.6-Plus的水平；训练了2000多个环境后，达到了Kimi K-2.6的水平；超过4000个环境时，达到了DeepSeek V4的水平。 阿里云技术团队暗示，长程工作是说话大模型迈向真实世界极度沉要的能力，这意味着必要模型有极强的高低文治理和影象能力等。 阿里云让Qwen3.7 Max从0到1写了一个记英文单词的App，它运行了超过1万行代码，最后用11个幼时做出了App。这个过程中，模型能够自主创建测试，执行，进行版本迭代，好比增长消消乐记单词、挑战记单词等职能。最后，该App实现了供1000多个用户的流畅使用。 值妥贴心的是，Qwen3.7 Max也拓展到了物理天堑。钻研人员能够用其节造机械狗寻找物品。刘大一恒说：“说话模型是表演大脑智能的关键一环，它能够把视频天生以及物理世界的机械狗串联起来。” 阿里云也提到了模型的自主进化，用Qwen3.7自己训练自己。好比在模型的强化进建里，模型已经会设法子舞弊。这时辰，研发团队会让模型自主进化一个框架。经过80多个幼时的RL尝试，该框架综合出了各类舞弊模式，并作出迭代优化。最终，Qwen3.7 Max实现了多轮自进化。 短剧业内人士通知《中国企业家》，目前行业C端需要旺盛，整个产业链已经跑通，高低游玩家只需急剧接入工具，便可发展出产。 但他也暗示：目前行业演化还在初期，表界可能高估了AI视频领域的Token天花板。“一部AI漫剧里，Token的成本可能只有5%甚至更低，更大成本在于平台投流与创意团队。不外需要井喷下，大部门AI漫剧公司要扩充更多员工，整体利润微薄，Token涨价也有可能成为压死骆驼的最后一根稻草，很多玩家可能撑不到6月。” 分歧于字节跳动更多押注AI视频天生行业与API模式，阿里云在AI产品侧更聚焦B端，尤其在编程、办公等场景形成多产品矩阵，整体推动。 以阿里旗下Coding产品Qoder为例，它在5月20日推出了国内版，除了CLI以及插件的产品状态表，今年1月上线了AI桌面副手QoderWork，目前在内测数字员工Qoder wake。 另一支专一办公效能提升的团队是MuleRun（骡子快跑），该团队的掌管人陈宇森通知《中国企业家》等媒体，它们并不以为自己是一个“类龙虾”的产品，MuleRun以web端为主题的产品状态，嫁接到用户原来的办公流程。 他以为，AI利用赛路分歧于传统软件，更靠近造作业逻辑：团队无需自研底层模型，大量技术来自开源生态，像手机厂商一样整合多方资源，急剧组装成可用产品。“办公AI比拼的是产品品位、细节打磨与精准定位。” 一位行业人士暗示：“与字节依赖API挪用分歧，阿里更强调‘环境+工具’的整体搭配。企业端AI落地，单靠API远远不够，必须配套齐全工具链与运行环境。” 这意味着，企业采购真正实现数字化转型，必要的是涵盖算力、数据安全、系统对接、组织协同的齐全解决规划——也就是企业级AI“生态环境”。 阿里云CTO李飞飞总结：2026年阿里云主题刷新方向，是让所有云产品支持Agent急剧开发、挪用与部署，全面推动Skill化与MCP化，构建面向Agent时期的智能节造界面。 阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光说，今天的AI出格像新型造作业，要获得AI收入，必须同时建设两个工厂：AI训练工厂和AI推理工厂。 在模型训练阶段，大模型对云的基础设施要求是高并发、高吞吐、大规模算力、单集群；但到了推理阶段，意味着AI工厂要适配多种多样的芯片，高速的网络传输效能，用最高效能吞吐Token，以支持Agent网络的高速运行。 5月20日，阿里平头哥颁布了两款芯片——训推一体的AI芯片“真武890”和ICN Switck互联芯片，这两款芯片搭载在AL128超节点上，搭载了128张真武890芯片。平头哥官方泄漏，2027年3月打算颁布真武V3系列，2028年打算颁布J900系列。 一位芯片从业者对《中国企业家》说：“华为384超节点选取的是光衔接，成本高。AL128超节点选取的是高速电互连，优势是不变。此表，‘真武890’兼容主流芯片，不用做单独适配。” 除了真武系列的AI芯片，平头哥还布局了倚天系列Arm服务器CPU、磐脉系列智能网卡、镇岳系列存储主控芯片、ICNSwitch互联芯片等数据中心主题芯片，实现算力、网力和存储的全栈自研。 一位投资人曾通知《中国企业家》：大模型竞争到最后，不是大模型参数规模的竞争，也不是算法的竞争，而是Infra层，尤其是芯片、互联和算力的整体Token输出效能。 从上述布局来看，从底层芯片到Agentic Cloud，从全模态模型矩阵到模型服务平台，再到Agent利用，阿里云已成为国内唯一齐全买通五层全栈能力的云厂商与AI厂商。