OpenAI 将 ChatGPT 与 Codex 的能力进一步整合，就是一个典型信号。表表上看，这是产品状态的调整，但背后开释出的信号很明确：Agent 时期，用户不再必要一堆分散工具，而必要一个能够提议工作、挪用能力、实现交付的统一路点。
从前一年，险些每家公司都在会商若何把 AI 引入业务：给员工配 AI 副手，把大模型接入办公软件，用 AI 天生文档…… 看起来，AI 已经渗入进企业工作的每一个角落。
现场，腾讯云副总裁、CodeBuddy & WorkBuddy 掌管人刘毅提到，从前半年，他和几百位用户互换 AI Agent 时，听到最多的一句话是：「我自己用 AI 用得腾飞，怎么拉上同事一路，让 AI 把团队工作给实现 ？」
刘毅还披露了一组数据：WorkBuddy 已经是国内规模第一的桌面办公智能体，活跃用户和环比增速处于行业第一；在 WorkBuddy 平台上，短短三个月，人均 Token 亏损增长了 10 倍以上，用户使用深度和场景广度都在急剧提升。
刘毅提到，2026 年有三件事在同时产生：第一，模型成本一年降落约 80%，Agent 终于跑得起了；第二，企业已经验证 Agent 能够托管、能够进入出产环境，Agent 不再只是演示工具，而是能够承担真实工作；第三，用户已经习惯让 AI 替自己干活，从查资料、写文档到做分析、跑流程，Agent 起头真正用得起来。
AI Agent 从 8 幼时工具，到造成 7×24 数字劳动力；AI Agent 从为幼我提效，走向作用于组织协同提效；企业员工从只会用 AI 工具，造成占有组织级智能体能力。
从前员工使用 AI 时，往往必要反复诠释自己是什么角色、要实现什么工作、遵守哪些规范…… 每一次沉新描述，城市带来额表沟通成本，也很难在团队内部复用。而专家能力，就是把这些高频高低文预先沉淀下来，让员工开箱即用。
好比，在销售、金融、司法、财政、运营、投标等场景中，企业都能够把对应领域的 Know-how、业务流程和企业规约封装成专家。员工只必要提出工作，专家就能够自动理解场景，挪用相应知识、工具和流程，实现更切近企业要求的输出。
颁布会现场还提到，一个头部游戏公司已经在 WorkBuddy 里装入引擎专家、策动专家、全栈工程师专家和内容创作专家团，覆盖游戏策动、游戏开发、内容出产等环节。好比，挪用策动专家完良策动规划，挪用引擎专家实现 Unreal 代码天生，再通过内容创作专家团将创意剧本天生真机视频和营销素材，从而加快游戏刊行。
从前，好多 AI 工具更像是一次性挪用。员工打开它，输入问题，得到了局，工作实现后，AI 也就停在了那里。这种大局很难真正进入企业的持续工作流。
助理能力，是把专家请进企业的数字办公室。它不再只活在员工的本地电脑里，而是常驻云端，成为一个7×24 幼时在线的数字员工。员工能够在分歧设备上随时接见，企业也能够在业务系统中随时挪用，让它持续参加工作执行和了局交付。
助理还具备影象和进化能力，它会记住用户的习惯、偏好、要求和企业规范；一些好的经验，也能够被沉淀成 Skill，进入企业的技术库。下一次遇到类似工作时，助理就不必要沉新摸索，而是能够挪用从前沉淀下来的最佳流程，急剧给出解决规划。
有了专家和助理之后，企衣凤会出现越来越多超等个别。员工能够挪用专家实现专业工作，也能够占有自己的 7×24 幼时数字助理，幼我效能会被显著放大。但对企衣反说，这还不够。
企业真正的效能瓶颈，往往不在单幼我够不够快，而在于团队之间能不能共享高低文、协同推动工作、复用已有经验，并把一次次工作沉淀为组织资产。
它把人和数字员工放进统一个项目空间里。这个空间不只是一个群聊或工作面板，而是一个共享高低文的合作环境。项目里的成员、助理、谈天纪录、中央产品、业务资料、工作进展，城市成为团队 AI 理解和分析的基础。无论是人处置某个步骤，还是 AI 处置某个工作，所有过程都能够被放在统一个高低文里持续守护。
更沉要的是，团队合作过程中产生的技术，能够持续沉淀为团队 AI 资产。一幼我挪用 AI 实现的成就，不再只是幼我产出，而能够成为全队可复用的能力。下一次团队遇到类似工作时，就能够直接复用之前沉淀下来的知识、流程和 Skill。
在专家、助理、团队三层能力之上，腾讯将这些能力统一打包进 WorkBuddy 企业版，面向企业正式提供一套齐全的 AI 工作平台和数字员工治理平台。
第一类是 CodeBuddy，面向开发团队。它提供 AI 原生开发能力，支持开发者在编码、工作拆解、代码天生、验证和交付等环节中使用智能体能力。对企业研发团队来说，CodeBuddy 是一个能够进入研发流程的企业级编程智能体。
第二类是 WorkBuddy，面向业务团队。它承接企业员工日常办公和业务协同场景，蕴含写资料、做调延注分析数据、整顿睬议纪要、挪用专家和助理、推动团队工作等。它的定位不是单点办公副手，而是企业员工每天使用的 AI 工作台，援手业务团队把幼我提效进一步转化为团队合作效能。
第三类是 Managed Agents，面向企业自建智能体和数字员工系统。企业能够基于 Managed Agents 构建自己的 Agent 和数字员工，并通过 API 接入内部业务系统，融入营销、财政、人事、客服等真实业务流程。对于数据不能出域、合规要求较高的企业，Managed Agents 也支持在专有云、私有云等环境中部署。
除了这三类主题产品，WorkBuddy 企业版还提供统一的企业治理平台，支持 Agent 运行观测、成效评估、AI 资产治理、成本治理、权限节造和安全审计。也就是说，企业不仅能够使用智能体，还能够像治理员工和业务系统一样，对数字员工进行统一治理。
在落处所式上，WorkBuddy 企业版也覆盖了分歧企业的需要：轻量使用能够选择 SaaS 公有云；对数据隔离和合规有要求的企业，能够选择 VPC 独占；金融、国企等对安全要求更高的组织，则能够选择私有化部署。
此表，企业使用智能体，绕不开的一个主题问题就是安全。WorkBuddy 企业版别离从行为安全、权限安全和网络安全三个层面进行管控
行为安全：提供运行时沙箱管控，让智能体的数据接见和操作行为都限造在受控环境中。权限安全：遵循最幼权限准则，对敏感蹊径进行严格隔离。网络安全：对默认网络操作领域进行隔离和治理，并进行严格的出站管控，确保智能体的网络接见行为在企业允许的领域内产生。
腾讯文档掌管处置团队合作中的内容出产问题；腾讯网盘则成为 AI 时期的统一存储底座和 Agent 表部影象体；腾讯乐享则面向企业知识空间，它能够衔接办公函件、会议纪录、业务数据，支持整库导入和增量同步；同时提供知识去沉、打标、纠错和进化能力；并通过权限隔离、密级治理和合规审查，保险企业知识的安全使用。
在设计领域，Miora 是创意智能体，能够一句话完制品牌全案、视频分镜和独立站设计；Ardot 则是设计合作平台，能够通过 AI 编排多角色，天生可编纂 UI 与出产级代码。在数据领域，DatabaseClaw 面向数据库自治，能够实现分钟级故障定位；DataBuddy 则通过对话直接拉通数据工程、数据治理和数据分析。在营销领域，营销云和云 Mall 在共同构建 AI 原生的智能经营关环。在音视频领域，音视频 MPaaS 提供一站式 AI 媒体处置与分发服务。覆盖天生、理解、处置、编码等全流程，面向直播、点播、媒体出产等场景提供 AI 能力。在金融风控领域，天御风控 Agent 则被界说为谍报驱动的反诈 Agent，具备查骗、生涯、预警三层能力，并已经在头部大行实战。
这些智能体全数通过 WorkBuddy 企业版统一入口接入，形成平台 + 专业能力的共生关环。一个员工在 WorkBuddy 企业版里工作时，后端能够凭据他的工作场景自动挪用对应的智能体能力。
此表，WorkBuddy 企业版的天堑也不只停顿在工作场景，像点午餐、买咖啡、订晚餐这些生涯幼事，它也能助你处置好。未来也将推诞生涯专家专区，覆盖餐饮、消费、日常服务等高频需要� ？系禄晌赘鋈胱� WorkBuddy 生涯专区，并买通支付链路的西式餐饮品牌。
通过衔接器，WorkBuddy 企业版能够衔接腾讯生态内部的产品能力，也能够逐步买通表部垂类生态，为企业衔接更多系统、工具和业务场景。
SkillHub则承担了能力分发和复用的角色，腾讯云 SkillHub 已经收录 7 万多个 Skills，两个月下载量超过 3000 万。这批注，一个行业专家、一个专业工具，未来都可能被封装成 Skill，进入企业 AI 工作流。
在业务系统侧，WorkBuddy 企业版能够通过 Connector、MCP 和 API 接入企业已有系统，让数字员工在权限允许领域内衔接企业数据、理解业务流程，并进入营销、财政、人事、客服等内部流程。
在硬件和 IoT 场景中，WorkBuddy 企业版也有机遇进一步进入会议大屏、智能工位、智能眼镜、云电脑等设备入口。未来，智能体不愿定只由人自动输入工作，也可能由设备、空间和场景自动触发。
但对于企衣反说，他们更关切的是这些幼我效能，能不能转化为组织效能 ？工作经验，能不能沉淀为企业资产 ？AI 副手，能不能造成真正可治理、可协同、可复用的数字员工 ？
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