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? ¡¶BOMTOONÂþ»­¹ÙÍøÈë¿Ú¡·李徽徽不认为英伟达、微软、苹果被真正冷落了,更准确地说,是市场在从“买确定性龙头”转向“买边际变化更大的环节”。过去两年,英伟达是AI资本开支的最大受益者,微软是AI商业化最清晰的巨头,苹果则是消费电子和端侧AI预期的代表。但到2026年这个位置,市场会自然追问:谁的业绩还能继续上修?谁的估值里还有预期差?所以资金短期转向存储、PCB、CPO、光模块、液冷、电力设备,并不奇怪。因为这些环节过去被低估,现在突然变成AI算力基础设施的瓶颈。资本市场喜欢瓶颈,瓶颈意味着议价权、涨价能力和盈利弹性。
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? 17c.com我后来也复盘了下,我认为问题出在工程链路上。ChatGPT 的生图在对话框里一步到位。DuMate 则需要经过 Skill 调用、Python 脚本执行、上游生图服务、云端存储,中间环节多,任何一层网络波动都可能让整个任务挂掉。
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? ¡¶¡¶ÏÂ/Á÷ÂòÂô¡·BY:ÁñÁ«×îºÃ³Ô°Ù¶ÈÔÆ¡·说真的,这里面没有真正意义上的讨论。我也邀请过他今天来到这里,因为我期待的是一场公开辩论。我真正希望看到的是,围绕会员利益展开讨论,大家坐下来,把问题讲清楚。如果他对我或者我的竞选团队有任何不同意见,都完全可以在公开辩论中表达。无论是在你们任何一家媒体,还是在皇家马德里电视台,都可以。大家也知道,我之前已经谈过这个问题。
? ¡¶Öйú´óƬÓÖ´óÓֺÿ´µÄPPT°Ù¶È¡·没设商业化目标,不等于没想商业模式。被追问时,他给出了更完整的框架:“当前商业化不是我们的重点,还是要把产品打磨好,服务到更多的用户,能够证明这是一个能为大家创造价值、工作提效的工具。但我们会有商业模式,它是一个调节器,因为算力资源有限,所以到底怎么筛选出对这个产品最有需要的、最认可它创造的价值的用户,最终这些用户能为算力付费,我想也是Agent产品发展过程中需要考虑的地方。”
? ¡¶Î´ÉÏËøµÄ·¿¼ä3¡·RTX Spark 的强,主要还是 GPU 的强,是 CUDA、Blackwell GPU、统一内存和本地模型推理能力的强。如果 AI PC 的问题还是能不能在本地跑一个更大的模型,RTX Spark 的确很有说服力。但雷科技认为,如果问题已经变成 Agent 能不能长期替用户执行任务,答案就没那么简单了。
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