6月27日 ，一台特斯拉全自动驾驶Model Y实现“全球首例自我交付”——从美国德克萨斯州超等工厂启程 ，在无驾驶员、无远程操控的情况下穿越市区 ，仅30分钟便自主到达车主家中。
这一突破正一连了6月22日Robotaxi试运营的热度 ，再次将特斯拉推向技术突破与贸易验证的关键十字路口。作为伊隆?马斯克兑现无人驾驶出租车承诺的里程碑事务 ，首批Robotaxi的上路本应让行业吃下一颗放心丸 ，却在现实上并未实现特斯拉在华尔街的争议：股价先是暴涨 8% ，随后几日便悉数回吐 ，显示出多空强烈征战和吩扃。
本周101 Weekly的第一个科技事务 ，我们就来聊聊特斯拉Robotaxi上路的一周内 ，表界的反映和分析。拿到Robotaxi首批履历约请的特斯拉前FSD工程师于振华 ，有哪些亲自感触 ？特斯拉Robotaxi给我们带来了哪些惊喜和绝望 ？再把眼光放远 ，特斯拉能否穿越技术瑕疵和监管迷雾 ，真正实现贸易盈利 ？股价颠簸的背后 ，到底是无人驾驶贸易化的里程碑 ，还是本钱狂欢下的技术冒进 ？
特斯拉这场Robotaxi颁布会固然规模有限 ，却万多瞩目。原因在于 ，当前特斯拉1万亿美元市值中 ，约60%-70%源于市场对Robotaxi的设想 ，而如今在美国德克萨斯州奥斯汀的路路上 ，这一愿景终于迎来落地验证 ，险些所有投资人都在紧盯这一关键时刻。
但这次马斯克对Robotaxi的上线阐发得格表审慎低调 ，齐全不像他以前轰轰烈烈办颁布会的样子：首批仅投入10-20辆车 ，且仅定向约请看好特斯拉的自媒体博主及投资人履历 ，并不合公共盛开。这也导致好多关注Robotaxi的用户无法第一功夫亲自履历。
CA88访谈嘉宾、特斯拉前FSD工程师于振华是为数不多第一批拿到Robotaxi履历约请的人 ，他随后在推特上说 ，“我极度确信的通知你们：Robotaxi就是TSLA的下一个指数级增长点。”
于振华 前特斯拉AI工程师： 它是本地功夫下午2点启动履历的 ，我只乘坐了4次。特斯拉Robotaxi极度不显眼 ，由于这个车与Model Y如出一辙 ，只不外上面贴了个贴纸� ？赡芟喽苑制绲氖悄愕米邢缚醇菔晃� ，发现驾驶位没有人 ，不然底子感触不到这是一辆无人驾驶出租车。
【运营功夫与收费】逐日早6点至晚12点运营 ，单次行程无论远近 ，固定收费4.2美元（42是马斯克偏心的象征意思定价。英国作者路格拉斯·亚当斯在《银河系周游指南》写路“性命的意思是42” ，马斯克屡次在产品中使用这一数字）。
【安全员配置】副驾驶设安全监督员 ，虽无法过问日常自动驾驶 ，但可在垂危情况下手动停车。例如实测中存在Robotaxi未能鉴别UPS卡车倒车行为的情况 ，随后安全员垂危染指造动。
02 惊喜与绝望于振华 前特斯拉AI工程师： 安全员的设置超出了我的预期。熟悉Robotaxi业务的伴侣都知路 ，任何一家公司在运营初期建设安全员是行业通例 ，也是监管要求。但让我没想到的是 ，特斯拉的安全员竟然不在驾驶位 ，而是坐在副驾驶。这的确体现了他们的自负。
于振华 前特斯拉AI工程师： 一路头我看到Geo-fence（地理围栏）区域时 ，感触比设想中要幼 ，我正本以为至少要和Waymo的领域差不多。但我回来用APP查看后发现 ，当脱离当前Geo-fence区域去点击你感兴致的地址时 ，APP会露出一些他们在内部测试但尚未上线的区域 ，好比旧金山、硅谷的部门地段、奥斯汀河北边以及奥斯汀机场区域 ，这些应该都在他们的规划测试领域内。所以我以为未来三个月到半年 ，Geo-fence区域会有较快的扩大。03 Robotaxi若何算经济账 ？
另一个市场极度关注的是定价。这次特斯拉定的4.2美元/次显著是象征性收费 ，注定形成不了利润——按德州7.25美元的时薪尺度算 ，这点钱连副驾驶安全员的工资都不够付。那么 ，我们该若何看特斯拉无人驾驶的经济账 ？
于振华 前特斯拉AI工程师： 关于特斯拉纯视觉规划在成本端的优势 ，到底能为它的Robotaxi业务带来多大成本盈利 ，业界始终存在等待。相比开城数量 ，我更关注它在奥斯汀这一个试点城市 ，何时能急剧扩大Geo-fence区域与车队规模 ，并尽快降低成本 ，而后实现正现金流（cash-flow positive）。由于目前还没有任何一家Robotaxi公司实现正现金流。 特斯拉若是能在奥斯汀证明它可能盈利 ，我感触就稳妥了 ，注明这个模式能复造到其他地域。我不仅愿特斯拉陷入与Waymo比拼开城数量的竞争——若是无法在单一城市证明盈利能力 ，开城数量就没有意思。
在从前几天的市场会商中 ，乐观派会算这么一个帐：特斯拉能够做到比Uber更便宜 ，如果扣掉保险、守护和保养费 ，按一幼时利润15美元 ，一天运营10幼时来算 ，一辆成本五万美元的Model Y不到一年就能够收回成本；若是是成本三万的CyberCab ，七个月就能够收回成本。
当然这个算法过于单一乐观 ，不外退一步讲 ，若是特斯拉的Robotaxi能做到比Uber便宜 ，哪怕只在一个城市验证了贸易模型 ，也齐全能够走出与Waymo分歧的发展蹊径 ，甚至抢占Uber的市场。
于振华 前特斯拉AI工程师： 各人看到Waymo在旧金山和亚利桑那是自己运营的 ，用的是Waymo自己的APP ，但在奥斯汀以及新开的亚特兰多数是和Uber合作的。Uber找Waymo合作很容易理解 ，是想分散风险 ，但Waymo为什么愿意和Uber合作呢 ？ Waymo新进入一个城市最大的不及是车队数量太少 ，好比在亚特兰大只罕见十辆车 ，奥斯汀应该也少于100辆。若是车队规模这么幼 ，你会愿意用它的APP叫车吗 ？
Waymo因车队规模受限需与Uber合作 ，但特斯拉不存在这个问题。按特斯拉规划 ，若是车队成本足够低 ，就能够急剧扩充数量 ，尤其未来若是能直接激活现存的搭载HW4以上的车辆 ，车队规�；蚴迪种甘对龀�。因而有概想以为 ，若是特斯拉Robotaxi可能跑通 ，与Waymo的竞争或将不在统一量级。
不外 ，特斯拉要真正跑通Robotaxi并形成类似Uber的百万级全球车队 ，还必要搭建好多生态、推算好多用度。例如Morgan Stanley曾设计过精密测算模型 ，涵盖车辆折旧、清洁费、守护费、通畅费、保险、停车资、移动运营商用度、能源用度8个项目 ，这些都是特斯拉必要面对的成本项。当然特斯拉也有降本伎俩 ，如利用星链节俭“移动运营商用度” ，凭借FSD较低的变乱率降低保险成本。但要真正跑通Robotaxi的盈利模式 ，可能还必要较长功夫。
凭据当前市场对特斯拉最乐观的预期逻辑 ，它要颠覆的 ，是现有的交通模式。好比木头姐以为 ，若是Robotaxi成功 ，不仅将颠覆打车市场 ，更将沉塑整个交通畅业 ，由于消费者可能因而不再必要占有个人车。而特斯拉的收入模式 ，也将彻底从“卖车”转向“卖里程”。试想每辆车逐日行驶数百公里 ，几十万、几百万辆陈粉积起来 ，就是天文数字。
但这一愿景目前尚未实现。从从前一周特斯拉的股价阐发来看 ，华尔街投资者并未齐全折服。最大的不确定性依然集中在三方面：特斯拉Robotaxi的安全系数能否达标、能否达到L4级自动驾驶水平 ，以及后续监管是否会成为贸易化落地的最大故障。
刘沁东 美国Esoterica Capital CEO兼CIO： 但在这个节骨眼上 ，特斯拉还没证明自己 ，股价就立刻飙升了。我感触估值往上走是有基础的 ，但此刻问题就卡在这儿：你就在这么幼的区域里幼领域地推出了 ，底子算不上证明自己�；沟糜懈嘈陆� ，得有更多更新 ，实切其实拿出器材来证明才行 ，就像昔时电动车一样 ，等真的能量产了 ，那才是它的时刻。我感触特斯拉的Robotaxi也必要这样一个时刻去真正证明自己。德州的规�；共还�。
好比整车异常摇摆、压线驶入对向车路、无阻碍物情况下误判刹停 ，屡次违规超速驶过路口……这些幼问题 ，导致美国国度公路交通安全治理局 ，起头染指监管 ，要求特斯拉提供更多信息来证明安全性。
刘沁东 美国Esoterica Capital CEO兼CIO ： 幼问题注定会有 ，这很正常。我反倒感触这不算什么 ，不会让各人不安。终于若是真要大面积铺开 ，早点遇到问题连忙解决 ，不定是坏事 ，何况是在监管框架下处置。当然 ，若是后面出现大变乱 ，好比FSD产生严沉安全变乱 ，注定会影响股价和运营拓展。但此刻这些问题 ，我感触都属于能够理解的技术瑕疵 ，在监管框架下各人一路解决就好。
马斯克说 ，在不久的未来 ，可能几个月之后 ，就会上线一个更先进的模型 ，参数增长了4.5倍 ，越发优化的算法也许会解决此刻出现的好多瑕疵。
此表 ，美国功夫6月27日 ，马斯克在X上发帖说：团队比打算提前一天实现特斯拉Model Y的初次全自动驾驶交付 ，从工厂到客户家中的旅程中 ，蕴含一段的高速公路驾驶。车内没有人 ，也没有任何远程操控 ，这是初次在公共高速公路上实现全自动驾驶。
不外同日 ，马斯克旧日的“左膀右臂”奥米德·阿夫沙尔也去职了 ，他曾掌管北美及欧洲的销售和汽车造作业务。当前特斯拉汽车业务正经历多年来最严沉的销售滑坡——竞争加剧、车型老化 ，加上马斯克涉足政治引发品牌受损 ，多沉压力让特斯拉再次陷入孤注一掷的境界。而走到今天 ，马斯克已将整个特斯拉的未来押注于Robotaxi。
但Robotaxi的未来还有高度不确定性。德州州长Greg Abbott近日签署了新律例 ，要求运营自动驾驶汽车必须获德州许可证。与此同时 ，美国国度公路交通安全治理局（NHTSA）仍在对特斯拉自动驾驶和“齐全自动驾驶”系统的能力申明进行多项调查。
而不少分析也忠告称 ，在构建支持齐全自动驾驶汽车的基础设施方面仍有大量工作要做 ，而追赶或超过Waymo并不像好多人设想中那么容易。
愿景很美好 ，但现实能够很凶残。也许Waymo踩过的坑、经历过的监管压力 ，特斯拉也同样都必要经历过一次：怎么说服监管者、怎么说服投资人 ，这些也许都还必要功夫。我们也会持续关注。
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