黄仁勋对自己的判断坚信不疑。他周到地讲路：“当前人为智能工作负载已从单节点处置 ，转变为将推算问题拆分并散布在整个数据中心。”“在分化式推算架构中 ，衔接成为系统机能的关键决定成分。高效的互连网络实现了跨设备、跨节点的协同推算 ，为大规模集群运营奠定基础。”
6月2日 ，黄仁勋与马特·墨菲同台演讲后 ，迈威尔股价暴涨32.52% ，创下公司有史以来最大单日涨幅。公司市值一夜暴增624亿美元（约4221亿元人民币） ，总市值一举凌驾2500亿美元大关。
从一家市值数百亿美元的传统芯片公司 ，到如今站上2500亿美元台阶 ，迈威尔仅用了不到两年功夫。这场由“衔接”概想引爆的估值沉构 ，正将迈威尔推向与英伟达、台积电（TSM.US）统一张万亿美元桌台。
马特·墨菲在台北Computex 2026的主题演讲《人为智能扩大的未来取决于衔接性》中 ，一开场就抛出一个问题：什么决定了AI基础设施的机能阐发？
他的回覆出乎意料：“既不是处置器 ，也不是内存 ，更不是芯片的造程。”他以为 ，更沉要的是数据若何在GPU、内存、存储、网络之间高效流转——也就是“衔接”。
他进一步诠释：“一个处置器 ，不论它有多快、内存有多大 ，面对今天的AI工作负载 ，你必要数以万计的处置器协同工作。这就是为什么衔接能力成了一种挑战。下一波创新和规模的扩大 ，未来自这些系统底层的衔接能力。随着衔接从铜缆转向光纤 ，新的架构可能性在被解锁。”
第四波科技智库人为智能钻研员冯皓钦对财闻暗示 ，AI进入大规模推理和Agent合作阶段后 ，行业沉点已从模型单点参数规模 ，转向整体系统协同效能。由于无论是多Agent orchestration、散布式训练 ，还是长高低文推理 ，性质上都必要依赖海量数据在GPU、存储和网络云端之间高速流动。
换言之 ，真正影响模型效能的 ，除了算力自身 ，还有跨节点通讯、显存协同、数据吞吐、网络延长及带宽利用率。所以 ，谁能把推算、网络、存储和数据中心高效衔接起来 ，谁才更有机遇支持下一阶段的大规模AI推理与Agent系统。
冯皓钦指出 ，迈威尔在底层网络互联和定造芯片设计上深耕已久 ，通过降低散布式训练和长工作推理中的通讯延长和数据瓶颈 ，提升了多节点、多显存协同执行时的系统效能与可扩大上限。
值得关注的是 ，英伟达新一代AI芯片选取机架级设计（rack-scale） ，单个机柜功耗高达120kW——相当于通常机柜的十倍以上�；衲诓恳览礜VLink衔接 ，机柜之间则依附InfiniBand或以太网衔接 ，这些高速互连都必要依赖光�？�/光互连技术实现。
如今 ，迈威尔的绝大部门收入都来自“衔接”——从数据中心内部的高速光学互连 ，到数据中心之间的长距离光学衔接 ，再到高速互换基础设施。“我们是当之无愧的衔接辅导者。”
但这所有的转折 ，产生在10年前。10年前 ，迈威尔只有10%的收入来自数据中心。那时 ，它是一家市值仅23亿美元的公司。启动转型后 ，“前五年我们就把公司规模翻了一倍 ，收入达到45亿美元。”马特·墨菲介绍说：“我们萦绕数据移动来成立这家公司 ，这是一个涵盖宽泛的领域 ，我们与所有人合作。”
首创人周秀文诞生在印度尼西亚雅加达的一个华人家庭 ，父母都是华人。1995年 ，周秀文与老婆戴伟立、弟弟潘塔斯·苏塔尔贾在厨房餐桌旁缔造了迈威尔（Marvell）。他们选择这个名字 ，是但愿成立一家可能创造“事业”的公司。他们的第一个产品是设计一种基于CMOS技术的硬盘读取通路 ，希捷科技（STX.US）成为他们的第一个客户。
在周秀文的携带下 ，迈威尔迅速崛起 ，成为全球当先的半导体公司之一 ，尤其在存储、通讯和消费电子产品芯片领域。周秀文占有或结合占有超过440项发现专利。他被“硅谷知识产权法协会”评为年度发现家 ，并成为“电气电子工程师学会”第一流别成员。他时时在国际会议上就半导体设计和推算未来有关议题颁发演讲。
2016年4月 ，在投资者Starboard Value基金购入公司约7%股份后 ，周秀文和戴伟立被免去职务。同年7月 ，迈威尔录用马特·墨菲为新的总裁兼首席执行官。
3月6日公司颁布的2026财年第四时度财报显示：单季营收22.2亿美元 ，创汗青新高 ，同比增长超20%；与AI训练/推理缜密有关的数据中心业务收入16.5亿美元 ，占总营收约74% ，同比增长21%、环比增长9%。公司在业绩申明中强调 ，该业务订单正以“创纪录的速度”增长。
治理层对2027财年第一季杜转收指引中值为24亿美元 ，高于市场预期的22.7亿美元；整年营收瞻望上调至110亿美元 ，同比增长34%。其中 ，光互连产品增速预计超50% ，定造ASIC业务增速维持在20%以上。
如今的迈威尔科技 ，已从存储芯片公司彻底转型为“数据基础设施半导体解决规划”提供商。数据中心业务（含AI光互连、定造ASIC）占总营收74% ，2026财年营收82亿美元、同比增长42% ，是当前AI算力基建海潮中 ，除英伟达、博通（AVGO.US）表的主题受益者。
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