云推算已跨入Token工业化时期！在上海进行的2026华为云INSPIRE创想者大会上，华为公司董事、华为云CEO周跃峰暗示，Agentic AI时期在引发推算范式的底子性跃迁，后训练正从静态调参走向Agentic RL自主进化，底层基础设施加快实现通智一体化。
为此，华为云正式提出Agentic Infra新范式，即“高效Token工厂+持续进建+通智一体化调度+安全自治”。他诠释说，MaaS进入“Token工业化”时期，企业Tokens亏损量将达到100万亿/天，每瓦Token成本增长10倍；Agentic AI迈向“通智一体”，高并发低时延负载达每分钟百万级，持久影象基础设施从128K扩大到100M。
其中，AICS灵衢智算集群基于超大带宽灵衢网络，支持10万卡级集群规模，总算力高达200EFLOPS，并将Token天生时延降低到10毫秒以内，千卡每秒吞吐量达到500万Tokens，在线服务可用性高达99.95%，打造极致效能的Token工厂。
AMS Agentic影象存储解决规划通过NPU直通CMS（高低文影象存储）硬件，打造PB级超大影象空间，并支持KV Cache分层池化，降低推理成本的同时支持天级长程工作，突破Agent的影象瓶颈，助力Agent持续进建。
与此同时，华为云还颁布了新一代模型训推平台ModelArts Next。MaaS（模型即服务）进入全新范式。在Agentic时期，大模型不再是被动的工具，而是成为了具备感知、决策与自我优化能力的智能体的主题。为此，ModelArts Next提供RL服务、机密推理、模型路由、模型矩阵四大主题能力，助力企业系统化、高效地构建专属AI智能体系统。
其中，MaaS模型路由支持成本优先、成效优先、平衡模式三种战术，凭据要求特点动态智能择优调度最佳模型。截至目前，已提供15款SOTA模型服务，模型调度精准率超过95%，挪用成本均匀降低20%。企业级RLaaS服务让强化进建成为每个企业都能挪用的主题能力，实现一分钟创建工作、全程可视化观测、训推一致性保险，让大模型深刻细分场景，越用越聪明。
好比，云南交投集团基于ModelArts，实现了绿美通路交通畅业大模型的增量训练与强化进建，使交通流量预测、速度预测及拥挤事务鉴别等主题场景的预测精度提升9.91%，主题业务领域理解正确率达84%，并累计开发了20余个细分场景的智能体。
周跃峰暗示，唯有将Token成本、一体化调度、RL（强化进建）效能与安全自治做到极致，能力主导Agentic AI时期基础设施发展自动权�；平ü碛残拘低炒葱�，做厚企业级Agentic AI的“硅基黑地皮”，持续引领Agentic Infra新范式，为Agentic时期利用加快落地奠定坚实基础。
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