自打沾上 AI 和大模型推理训练之后，在这个领域没啥敌手的老黄，高端显卡眼瞅着越卖越贵
。到头来，连带着我们这群臭打游戏的也遭了秧，想要高机能的显卡就得加钱
。
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。 事件是这样的，澳大利亚有家公司叫 Cortical Labs，推出了一台能将人类脑细胞与硅芯片结合的生物推算机，用人类神经元处置数据，直接 “ 活体推算 ”
。 但先别急，相信有不少人看到这里的第一反映，是质疑这件新闻的真实性，以及好奇这个事件的道理
。接下来咱们一个个慢慢聊
。 首先，将成熟的体细胞沉新编程为多能干细胞，技术已经极度成熟了
。早在 2012年，英国科学家约翰?格登（John B. Gurdon）和日本科学家山中伸弥（Shinya Yamanaka），就发现了 iPSC（ 诱导性多能干细胞 ）技术
。 凭据这个技术，理论上能够在体表大规模造就人体干细胞，还能够利用干细胞的全能个性，定向去诱导分化出具备特定职能的人体细胞
。 开头提到的 Cortical Labs 团队，将提取的人体细胞沉新编程为干细胞，随后将它们诱导分化成了神经细胞，而后造就成有着真正神经轴突和树突的细胞集中，并且证实了这个“迷你大脑”是有智能的
。 若是球板击中乒乓球，那么系统就会产生一个能够预测的、法规的电刺激嘉奖；反之，就会产生一个不和谐的随机电流
。了局发现，迷你大脑会为了钻营可预测的电信号，自己斟酌领略了游戏规定
。 他们用分歧地位的电极刺激神经网络，用来代表乒乓球的地位；同时电极的刺激频率，代表着球距离球板的距离
。同时微电极阵列还会感应神经网络的电流变动，以此来操控幼球
。 随着电刺激的反复进行，迷你大脑起头尝试移动球板，击中幼球
。并且球板并不是来回无意思地反复移动“碰命运”，而是刚好能呈此刻幼球的移动蹊径上
。 相较于电脑人为智能大模型，靠海量的数据运算和参数优化，能力仿照真实的神经网络，迷你大脑在自我进建的情况下，直接把握了游戏逻辑
。 正是在这个尝试的基础上，Cortical Labs 团队推出了生物推算机 CL1
。每台 CL1 装有约莫 80 万幼我类神经元，以及与它们交互的阵列电极
。当然为了维持神经元的活性，还有配套的性命维持系统，掌管调节温度、供给氧气等等
。 首先，相比力传统推算机，效能更高这一点，刚才的尝试环节其实已经足够注明问题了
。但是最新的 CL1 能阐扬啥样的成效，世超这里也不好下定论
。 终于售价也不是通常人可能职守得起的：单台 CL1 售价为 3.5w 美元（ 约 25.1 万人民币 ），30 台起购，每台也要 2w 美元
。目前看来，最重要的用处还是医学和 AI 有关的研发
。 不外 CL1 也提供远程租赁的规划，每周 300 美元，就能够远程接见一台 CL1
。目前已经正式开启租用服务了，若是哪位差友从事有关钻研，用上了这台设备的，记得在评论区给世超解疑答惑一下
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。 另一个优势在于，生物推算机的功耗极低
。单个 CL1 单元的功耗仅为 30 瓦，一个蕴含 30 个 CL1 单元的机架也仅亏损 850-1000 瓦的能量，远低于传统 AI 服务器
。 其实再举一个直观的例子，会更方便各人理解，人脑均匀功耗仅仅为 20 瓦左右，但与柯洁对弈的 AlphaGo，TPU 集群运行的功耗约莫 160 瓦，而为了训练它所亏损的功耗，足够驱动上万个大脑陆续运行
。
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。 那么是不是能够畅想一下，未来的生物推算机，能开发出脑神经专用编程说话，效能直接腾飞；或者通过神经细胞的自适应进建能力，补齐电脑人为智能在吞吐感知工作上的短板
。这样的话，也许训练AI，能够多一个选择，就不用上赶着找老黄买显卡了
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。 虽说目前 CL1 系统的神经元数量，与人脑 860 亿的神经元规模相比不值一提
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。但是当类人脑器官的规模到肯定水平后，是否会产生自我意识？所以，生物推算机能实现什么样的成效，这条路能不能走得通，还是让子弹再飞一会吧
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