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? ´íλ¹ØÏµBYÇà¶ú这些事当然可以做,但如果校长把主要精力都放在这些“面子工程”上,那些真正需要深耕的工作——课程体系建设、教师专业发展、学校文化积淀——就会被搁置。
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? ¡¶ÏµÍ³±»ËÞÖ÷¹à¸ÈµÄÈÕ³£Ó×˵ÁÙ°²°Ù¶È¡·举个例子。过去我们做下围棋,会发明像AlphaGo这样的方法,但它可能只适合下围棋、下棋类;你为翻译做一个专门的模型,它可能也只能用来翻译,干不了别的。但有了预训练和后训练之后,我们好像有了一把”万能的锤子”,可以去砸任何钉子——它是一个通用的方法论,能解决各种各样的问题。反而更困难的,是怎么去寻找好的问题来解决。
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? ¡¶OVERFLOW¶¯ÂþÅÔ¹Û¡·在公布大名单之后,您接受了几次采访,也解释了自己的选择。当时您反复提到信息收集、数据分析、统计、球员类型和数字等概念。这会不会让人觉得有些过于理性、缺少温度?
? ¡¶ÂèÂèµÄ°ÂÃØ¡·不过这种情况无法持续维持,因为短时间内AI并不能落地到实处,应用场景还只是局限于少数领域,比如现在国内外的大模型,全都是巨额亏损的。
? ·¨¹ú¿Õ½ã2019(¶àÈû¶ûº½¿Õ) ÕùÏȰæ°Ù¶È°Ù¿Æ模拟是连接两者的桥梁。如果说语言是对世界的抽象,像素是对世界的投影,那么几何、物理和动力学就是世界本身。模拟器必须在这个层面上工作:它是结构性的骨架,视觉表现(供渲染器使用)和动作后果(供规划器使用)都可以从中推导出来。
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