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? ゞ音措富溺〃強只畠鹿研究团队首先思考的是:个人适配器能存储多少记忆?如果容量极为有限,一旦用户的交互历史变多,新的记忆覆盖旧的记忆,持久性就无从谈起。为了量化这个问题,他们设计了一个叫做DishNameBenchmark的精心控制的基准测试——让模型记住不同位置和序号对应的菜名,并回答"第三道菜是什么?"这类问题。通过系统性地改变需要记忆的内容量和LoRA的可训练参数量,研究团队绘制出了LoRA记忆容量的定量图谱。
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