前情各人都知路了:2026年3月,为了张扬自己是一家“AI-Native”公司,Meta曾在内部上线了一个“Claudeonomics(Claude经济学)”榜单:员工亏损的Token越多,排名就越高;垫底的员工,有被裁的风险。
不外,当我们在4月末来到硅谷,Meta的伴侣带来了故事的后续:榜单上线一个月后,第一名的员工将Token亏损刷到了近50万美金/月,折合近3000亿个Token。
周围的通常话此起彼伏——四处可见的华人,或是全球Top10大厂的员工,或是跨洋寻机的创业者,他们组成了硅谷AI雄师的绝对主力。
无论是设置员工Token亏损排行榜,还是慷慨地赐与员工“不设限”的Token额度,硅谷厂商都泄漏出深深的焦虑:没有人想在AI转型中掉队。
但AI革命的另一面,是让裁员有了冠冕堂皇的理由。继Salesforce岁首减员1000人、Amazon颁发今年裁减1.6万个职位后,Meta又对员工“打了个响指”:5月20日开启裁员,比例达10%,波及约8000人。
2025年12月30日,数十亿美金的一纸Meta收购文书,曾将Manus捧上“华人创业之光”的神坛。然而,仅仅从前4个月,这场收购就因合规问题,被强造叫停。
这是大势裂隙下,华人创业者合规焦虑、身份焦虑、生计焦虑的一个缩影。“中国团队-新加坡套壳-美国找钱、找买家”,这一全球套利的经典步骤论起头失效。
不外,即便光景不复早年,最先进的模型、背靠的全球市场和资源,以及一级市场更多元的钱,让硅谷依然是AI创业的耶路撒冷。
作为主办方之一,Global AI社区Linkloud的结合首创人钱觐开明知《智能涌现》,硅谷的华人创业者,普遍比在国内要松弛好多。他记得,不少在国内焦虑的创业者来到硅谷后,都感叹:硅谷的创业环境切实太好!
“在硅谷,创业的容错率很高,一个方向做不出来就迅速pivot(指调整方向),这在硅谷很正常,终于此刻行业变动节拍太快了。”他总结。
在硅谷一多大厂中,Meta常被以为是在AI赛路上还没有找到自己的地位的那一个。而卷Token使用和激进的裁员也让焦虑也在员工中舒发展来。
硅谷的盛开文化在遭逢AI的剧烈冲击。像Meta、Google这样的硅谷巨头,多年以来都尝试高度盛开的代码共享机造,分歧产品线(如WhatsApp、Messenger)间,员工们都可相互查看和复用代码调换,这是为了可能共享好设法,推动业务迅速贴袋。
“若是你把设法写成了共享文档,被其他员工看到,很可能就被别人拿去让Agent进行Coding。”上述员工说,一旦做出好产品,提供设法的人就只能获得design credit,而落地的业绩(execution credit)则属于做出产品的员工,后者是提升的更主题凭据。
近期,Meta从各个部门强造抽调了超过千名员工,成立新部门——利用人为智能工程部(Applied AI Engineering),重要为如今Meta最炙手可热的MSL尝试室(Super Intelligence Lab)提供支持,蕴含开发AI工具、标注数据、成立评测集等。
被抽调的员工根基没有活水或者更多选择,这在硅谷的大厂调整中很少见。“在参与这个部门后,好多人就被铺排做Label(数据标注)。”上述Meta员工说。
与此同时,Meta还提议了模型能力建议(Model Capability Initiative),强造在美国员工电脑上装置一款新软件,网络员工们日常操作电脑的所有操作,作为提升模型能力的数据起源之一。为此,Meta的员工提议了强烈的抗议。
恼怒与焦虑的复杂感情裹挟着这里的员工:“不知路什么时辰自己就被代替了,不如回家先学学建水管吧。”另一位Meta员工对《智能涌现》说。
其中,Meta是鲜少乐于收购华人AI公司的企业,好比由汪滔(Alexandr Wang)成立的Scale AI,以及由英伟达华人钻研员王晓龙成立的具身大脑公司Assured Robot Intelligence,均被Meta收入囊中。
相对的,一名Meta钻研员直言对我们暗示,Meta“宽松”的收购战术在硅谷一度为人诟病,“近几年收购的公司,好多成立不到一年,没有经历过市场的验证。”
当我们很天然地想把大厂的焦虑具象化到内部跑马时,却意表发现,在2023年前后入职硅谷大厂的员工,大多对“跑马」剽个词感应陌生和不理解。
在硅古仔一个共识:“跑马自身造成的资源、人才浪费,可能比失败带来的更高。”在圣何塞的一场展会上,Google DeepMind的一名钻研员通知《智能涌现》。
所以,硅谷大厂的惯常做法是,让最聪明的“大脑”相对自由地索求,再赐与最大权限的算力支持——Claude Code、Nano Banana等项目最初都不在公司的战术规划内,而是来自某位钻研员的突发奇想,但在确定为沉要方向后,则赐与足够支持。
持久以来,英伟达都是Meta的重要芯片供给商。但通过自主研发芯片,脱节对表部算力供给商的依赖,把握模型训练和推理的主题环节,一向是Meta的野望。所以,Meta的芯片业务MTIA的指标则定为了“打平英伟达的机能和生态”。
再好比,在Google内部,DeepMind是唯一被允许能够不限额使用Claude Code、CodeX等竞品模型(为保障数据安全,Google选取了本地化部署)的部门——使用顶尖Coding模型提效的同时,一名Google员工通知我们,DeepMind意在时刻洞悉敌手的变动。
一名Google的伴侣通知我们,能在里面办公的,是两种人:一是Google董事级此外高层,二是DeepMind的钻研员。放在国内,这种办公模式或许等同于张一鸣常驻Seed办公。
在极端盛开的Google园区中,这幢楼却几近与世断绝。伴侣提到,Google其他业务的办公楼之间,权限是相通的,员工能够拿工牌刷开肆意写字楼的大门。唯独DeepMind Office是个例表。
AI增长的隐形治理成本,也往往为人忽略。“养了好几只幼龙虾,幼龙虾之间会打架,谁来管?”一位创业者Sharon已经在不少公司观察到人和Agent间的矛盾:一个Agent改了代码,另一个Agent不知路,持续在旧版本上跑;两个Agent同时优化统一段逻辑,还会输出相互矛盾。
Base在湾区多年的Neil通知我,自己面向中国创业者的H1-B工作签代办业务,已经排到了2026年底,“还有人加钱,问我能不能插队加急”。当我问他办签证两年以来,到底赚了几多钱,他故作神秘地通知我:“我快干上市了。”
在头部美元基金云集、坐拥斯坦福校园的Palo Alto,年收入达几百万美金的Visa Agency触目皆是。当你在Palo Alto最火的拉面店Nagi列队,转瞬就能看到隔壁Visa Agency的硬广:Waiting for ramen?What about your visa?
数年前,华人在硅谷创业,会晤对一些不宣于口的顾虑——TikTok的前车之鉴下,想要拿到硅谷主流VC的投资,华人身份可能会成为一路坎。
但在大模型竞争一时时态化确当下,无论在OpenAI、Anthropic这样的明星草创还是巨头,华人都已经是主题AI团队中的沉要力量——Meta的Super Intelligence Lab的初始11人团队中,有7位都是华人。
如今在硅谷创业,梦想的团队配置是:华人做技术,美国本地人做销售。“若是AI公司里没有华人创业者,硅谷VC很可能会感触你不能。”一位创业者笑言。
所谓的硅谷增长Vibe,Ying通知《智能涌现》,是一种很暧昧、很抽象的空气,“单一来讲,是让指标用户,在Chill的、没有倾略性的氛围中,天然而然成为你的用户”。
若是走在斯坦福校园中,你能在树干、宣传橱窗上看到Ditto AI的传单上能干地写着:Get a Date Every Wednesday!这一类似“疯狂星期四”的标语,很快在学生群体间病毒式传布。
去年,Ditto AI还在湾区包了一艘游艇,供用户们约会社交。“包游艇在美国受很欢迎。”Ying提到,“但这是超出好多中国Founder认知的方式,各人也不愿意给预算。”
4月末,在一场驰名的创业者社区活动中,GenSpark在演讲最后风雅地给出了Token优惠券:只有扫码,每幼我能够领1000 credit。这已经是如今AI创业公司的常见营销作为。
在硅谷,各人今天仍在卷Token,卷谁更AI native,卷谁的组织刷新更彻底。但Token烧到这个水平,一个须生常谈的问题被摆在桌子上:这些成本最后要怎么造成钱?
一位在硅谷从事多年线上告白的华人创业者Sharon通知《智能涌现》,AI产品的贸易化不定会先长出什么新物种,反而很可能先回到告白这条老路上。
“ChatGPT的告白没有任何创新。”Sharon说,OpenAI的告白经过了多种大局的索求,好比用户聊游戏就推游戏告白,最后发现底子做不到精准匹配,还是回到了最传统的竞价逻辑:谁出价高,谁上,在答案下方直接增长一个付费告白位。
国内Token价值是海表的极度之一到十五分之一,而机能差距不到一半。Sharon说,他的公司每月亏损的云和Token并不多,是连年框都没签的幼客户,但已经有国内销售自动来卖国内的Token。
不外,各人如今都对模型的贸易化毫无安全感。模型迭代险些按月更新,代理商也不敢把钱砸给某一家做主题代理——上个月押注的模型,这个月可能就被新玩家碾从前了。
此前在全球爆火的Seedance2.0,若要获得企业使用官僚与火山引擎签1000万元的年框,只有头部影视公司愿意交这笔用度,但更多人在张望。
每天都是一样的晴气象,没有明显的四时,周围的景致险些至死不变,“一旦生涯不扭转,人就会陷入循环滞碍的空洞和发急”。
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20260606 ? 女邻居免费观看完整版电视剧亚罗表示,这张照片如此独特,有些人可能会误以为是AI生成的。“这也是为什么我们现在拍摄时通常会记录幕后过程。我年纪大了,其实也不太懂AI到底是什么。”〖费网站WWW/大全百度搜索免下载》Interactive Brokers首席策略师Steve Sosnick指出,固定供给只有在需求持续增长的前提下才有意义。“如果除了投机和价值储存之外,比特币暂时还没有更具说服力的应用场景,那么供给有限这一特征只有在需求增长时才会发挥作用,而当需求停滞甚至下降时,其吸引力将明显减弱。”