自打沾上 AI 和大模型推理训练之后,在这个领域没啥敌手的老黄,高端显卡眼瞅着越卖越贵。到头来,连带着我们这群臭打游戏的也遭了秧,想要高机能的显卡就得加钱。。。
事件是这样的,澳大利亚有家公司叫 Cortical Labs,推出了一台能将人类脑细胞与硅芯片结合的生物推算机,用人类神经元处置数据,直接 “ 活体推算 ”。
但先别急,相信有不少人看到这里的第一反映,是质疑这件新闻的真实性,以及好奇这个事件的道理。接下来咱们一个个慢慢聊。
首先,将成熟的体细胞沉新编程为多能干细胞,技术已经极度成熟了。早在 2012年,英国科学家约翰?格登(John B. Gurdon)和日本科学家山中伸弥(Shinya Yamanaka),就发现了 iPSC( 诱导性多能干细胞 )技术。
凭据这个技术,理论上能够在体表大规模造就人体干细胞,还能够利用干细胞的全能个性,定向去诱导分化出具备特定职能的人体细胞。
开头提到的 Cortical Labs 团队,将提取的人体细胞沉新编程为干细胞,随后将它们诱导分化成了神经细胞,而后造就成有着真正神经轴突和树突的细胞集中,并且证实了这个“迷你大脑”是有智能的。
若是球板击中乒乓球,那么系统就会产生一个能够预测的、法规的电刺激嘉奖;反之,就会产生一个不和谐的随机电流。了局发现,迷你大脑会为了钻营可预测的电信号,自己斟酌领略了游戏规定。
他们用分歧地位的电极刺激神经网络,用来代表乒乓球的地位;同时电极的刺激频率,代表着球距离球板的距离。同时微电极阵列还会感应神经网络的电流变动,以此来操控幼球。
随着电刺激的反复进行,迷你大脑起头尝试移动球板,击中幼球。并且球板并不是来回无意思地反复移动“碰命运”,而是刚好能呈此刻幼球的移动蹊径上。
相较于电脑人为智能大模型,靠海量的数据运算和参数优化,能力仿照真实的神经网络,迷你大脑在自我进建的情况下,直接把握了游戏逻辑。
正是在这个尝试的基础上,Cortical Labs 团队推出了生物推算机 CL1。每台 CL1 装有约莫 80 万幼我类神经元,以及与它们交互的阵列电极。当然为了维持神经元的活性,还有配套的性命维持系统,掌管调节温度、供给氧气等等。
首先,相比力传统推算机,效能更高这一点,刚才的尝试环节其实已经足够注明问题了。但是最新的 CL1 能阐扬啥样的成效,世超这里也不好下定论。
终于售价也不是通常人可能职守得起的:单台 CL1 售价为 3.5w 美元( 约 25.1 万人民币 ),30 台起购,每台也要 2w 美元。目前看来,最重要的用处还是医学和 AI 有关的研发。
不外 CL1 也提供远程租赁的规划,每周 300 美元,就能够远程接见一台 CL1。目前已经正式开启租用服务了,若是哪位差友从事有关钻研,用上了这台设备的,记得在评论区给世超解疑答惑一下。。。
另一个优势在于,生物推算机的功耗极低。单个 CL1 单元的功耗仅为 30 瓦,一个蕴含 30 个 CL1 单元的机架也仅亏损 850-1000 瓦的能量,远低于传统 AI 服务器。
其实再举一个直观的例子,会更方便各人理解,人脑均匀功耗仅仅为 20 瓦左右,但与柯洁对弈的 AlphaGo,TPU 集群运行的功耗约莫 160 瓦,而为了训练它所亏损的功耗,足够驱动上万个大脑陆续运行。。。
那么是不是能够畅想一下,未来的生物推算机,能开发出脑神经专用编程说话,效能直接腾飞;或者通过神经细胞的自适应进建能力,补齐电脑人为智能在吞吐感知工作上的短板。这样的话,也许训练AI,能够多一个选择,就不用上赶着找老黄买显卡了。。。
虽说目前 CL1 系统的神经元数量,与人脑 860 亿的神经元规模相比不值一提。。。但是当类人脑器官的规模到肯定水平后,是否会产生自我意识?所以,生物推算机能实现什么样的成效,这条路能不能走得通,还是让子弹再飞一会吧。
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