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? ¡¶Ó£»¨¶¯Âþ¡¶Å®×Ó»³ÔдòËã¡·°Ù¶È°Ù¿Æ¡·巴菲特接班人持续增持谷歌的股票,建立在充分调研、长期跟踪的基础上。对手握巨额现金储备的伯克希尔哈撒韦而言,在当前的市场环境下,也许不追求较高的投资回报率,可能更倾向于跑赢同期的通胀率表现。阿贝尔在这个时候投资谷歌,也许在他看来,未来几年谷歌持续跑赢同期通胀率的概率比较高,比手握巨额现金储备或者投资短期国库券的增值效果更佳。
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? ¡¼ûÆÉ§ÄêÉÏÄÐBY¹ËÄÏÖÛÓ×˵Ãâ·ÑÔĶÁ±ÊȤ¡·腾讯慢了吗?为什么会来腾讯?现在做大模型没有什么秘密,我们做混元3,对Infra做了很多重建,对数据和Eval也做了很大改变。做大模型没有清晰的公式,是taste-driven的事情。做模型和做产品,目标天然不一样,跨团队协作最大的障碍在于能不能建立信任、有没有换位思考的能力。我们派后训练最强的骨干力量,优先把元宝的后训练做扎实。维护好元宝的DAU,看上去是产品目标,但对做好模型本身同样重要关于下一代混元的研发重点,会以coding agent为基础能力底座,但有三点差异:1、强调体系的全面化,而非只堆coding数据;2、产品是关键,要把数据回流用好;3、要保留想象力,敢做不确定的探索。性价比拆开是两件事——先看性能,再看成本,而真正的杠杆在于“用小模型把高价值任务做好”。如果一个小模型能比肩大模型的性能,那它带来的价值,在今天的中国,可能远大于大模型在长程任务上的边际改进。AI上半场——比谁能训模型、刷榜单,已经落幕;下半场才刚开始,coding agent、多模态、具身智能都才刚发生。而下半场最重要的,不是跑得多快,而是能不能诚实地面对自己
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? ÂèÂèµÄÐÂÄÐÓÑ有意思的是,TSS4.0依然是主打把L2辅助做到极致安全,不盲目堆硬件、不上激进上VLA 大模型,家用全系标配,无选配门槛。很明显,日系车已经打通了适合自己的智驾路线,接下来就是不断收集更多的数据,快速迭代。
? 9.1.ÎÞÐèÏÂÔØÖ±½Ó½øÈë°Ù¶ÈµÄÈí¼þ英伟达CEO黄仁勋最近说了一句话。他说,AI时代,家长不必再纠结孩子“该学什么专业”。更关键的,是孩子能不能学会用AI提升自己。虽然AI会自动化很多具体任务,但这不代表会取代人,反而会把我们推向更复杂、更高层次的工作。这些工作,依然需要判断力、创造力,以及讲故事的能力。
? ¸£Àû¼§前面提到过,粉丝社区在今天已经是一个形态和功能都非常成熟的产品。从功能模块来说,它基本包括首页动态流、账户体系、成长体系、投票、用户社区、站内信、AI 助手,以及比较简单的视频点播。
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