黄仁勋对自己的判断坚信不疑。他周到地讲路：“当前人为智能工作负载已从单节点处置，转变为将推算问题拆分并散布在整个数据中心。”“在分化式推算架构中，衔接成为系统机能的关键决定成分。高效的互连网络实现了跨设备、跨节点的协同推算，为大规模集群运营奠定基础。”
6月2日，黄仁勋与马特·墨菲同台演讲后，迈威尔股价暴涨32.52%，创下公司有史以来最大单日涨幅。公司市值一夜暴增624亿美元（约4221亿元人民币），总市值一举凌驾2500亿美元大关。
从一家市值数百亿美元的传统芯片公司，到如今站上2500亿美元台阶，迈威尔仅用了不到两年功夫。这场由“衔接”概想引爆的估值沉构，正将迈威尔推向与英伟达、台积电（TSM.US）统一张万亿美元桌台。
马特·墨菲在台北Computex 2026的主题演讲《人为智能扩大的未来取决于衔接性》中，一开场就抛出一个问题：什么决定了AI基础设施的机能阐发？
他的回覆出乎意料：“既不是处置器，也不是内存，更不是芯片的造程。”他以为，更沉要的是数据若何在GPU、内存、存储、网络之间高效流转——也就是“衔接”。
他进一步诠释：“一个处置器，不论它有多快、内存有多大，面对今天的AI工作负载，你必要数以万计的处置器协同工作。这就是为什么衔接能力成了一种挑战。下一波创新和规模的扩大，未来自这些系统底层的衔接能力。随着衔接从铜缆转向光纤，新的架构可能性在被解锁。”
第四波科技智库人为智能钻研员冯皓钦对财闻暗示，AI进入大规模推理和Agent合作阶段后，行业沉点已从模型单点参数规模，转向整体系统协同效能。由于无论是多Agent orchestration、散布式训练，还是长高低文推理，性质上都必要依赖海量数据在GPU、存储和网络云端之间高速流动。
换言之，真正影响模型效能的，除了算力自身，还有跨节点通讯、显存协同、数据吞吐、网络延长及带宽利用率。所以，谁能把推算、网络、存储和数据中心高效衔接起来，谁才更有机遇支持下一阶段的大规模AI推理与Agent系统。
冯皓钦指出，迈威尔在底层网络互联和定造芯片设计上深耕已久，通过降低散布式训练和长工作推理中的通讯延长和数据瓶颈，提升了多节点、多显存协同执行时的系统效能与可扩大上限。
值得关注的是，英伟达新一代AI芯片选取机架级设计（rack-scale），单个机柜功耗高达120kW——相当于通常机柜的十倍以上� ；衲诓恳览礜VLink衔接，机柜之间则依附InfiniBand或以太网衔接，这些高速互连都必要依赖光�？�/光互连技术实现。
如今，迈威尔的绝大部门收入都来自“衔接”——从数据中心内部的高速光学互连，到数据中心之间的长距离光学衔接，再到高速互换基础设施。“我们是当之无愧的衔接辅导者。”
但这所有的转折，产生在10年前。10年前，迈威尔只有10%的收入来自数据中心。那时，它是一家市值仅23亿美元的公司。启动转型后，“前五年我们就把公司规模翻了一倍，收入达到45亿美元。”马特·墨菲介绍说：“我们萦绕数据移动来成立这家公司，这是一个涵盖宽泛的领域，我们与所有人合作。”
首创人周秀文诞生在印度尼西亚雅加达的一个华人家庭，父母都是华人。1995年，周秀文与老婆戴伟立、弟弟潘塔斯·苏塔尔贾在厨房餐桌旁缔造了迈威尔（Marvell）。他们选择这个名字，是但愿成立一家可能创造“事业”的公司。他们的第一个产品是设计一种基于CMOS技术的硬盘读取通路，希捷科技（STX.US）成为他们的第一个客户。
在周秀文的携带下，迈威尔迅速崛起，成为全球当先的半导体公司之一，尤其在存储、通讯和消费电子产品芯片领域。周秀文占有或结合占有超过440项发现专利。他被“硅谷知识产权法协会”评为年度发现家，并成为“电气电子工程师学会”第一流别成员。他时时在国际会议上就半导体设计和推算未来有关议题颁发演讲。
2016年4月，在投资者Starboard Value基金购入公司约7%股份后，周秀文和戴伟立被免去职务。同年7月，迈威尔录用马特·墨菲为新的总裁兼首席执行官。
3月6日公司颁布的2026财年第四时度财报显示：单季营收22.2亿美元，创汗青新高，同比增长超20% ；与AI训练/推理缜密有关的数据中心业务收入16.5亿美元，占总营收约74%，同比增长21%、环比增长9%。公司在业绩申明中强调，该业务订单正以“创纪录的速度”增长。
治理层对2027财年第一季杜转收指引中值为24亿美元，高于市场预期的22.7亿美元 ；整年营收瞻望上调至110亿美元，同比增长34%。其中，光互连产品增速预计超50%，定造ASIC业务增速维持在20%以上。
如今的迈威尔科技，已从存储芯片公司彻底转型为“数据基础设施半导体解决规划”提供商。数据中心业务（含AI光互连、定造ASIC）占总营收74%，2026财年营收82亿美元、同比增长42%，是当前AI算力基建海潮中，除英伟达、博通（AVGO.US）表的主题受益者。
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