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?? º«¾ç¡¶ÎÒÊÇÄã¶ùϱ¡· 这种简洁的训练推翻了之前三维视觉的学习范式,并揭示了三维视觉的 Bitter Lesson:我们其实完全不需要针对特定三维视觉任务人为设计复杂的架构、损失函数及数据增强。通过简单的视觉语言建模 + scale 数据就能够达到同样的效果,并且于其他非三维视觉任务在统一的语言模型训练框架下完全兼容。这使得三维视觉不再需要与视觉语言模型的大规模预训练分离,同时我们能够使用同样的方式来实现三维视觉的 scaling law。
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? ¡¶ÈÕ±¾µçÓ°¡¶¿Î±íÊڿΡ·Ë­Ñݵġ·我认为主要有三点。首先,协同设计的前提是模型本身要足够扎实,需要做好大量的基础工作。预训练是一个相对产品无关的环节,把它做扎实,就能为所有下游任务提供强大的通用基础,而且预训练的进步能够持续为各类下游任务带来价值提升。
? ¡¶¿ì´©(NP)ϵͳˢÐÂÅ®Ö÷µÄÓ×˵¡·多年针锋相对后选择联手,无疑具有划时代的意义。这也代表着两位历史级巨星都明白,彼此最激烈的对决已然成为过往,比起旧日恩怨,携手冲击最后一座总冠军才更有价值。
?? ¡¶³ÁÔ¨(1V2Ë«°ûÌ¥)¡·距离世界杯开赛仅剩一周,法国队的中卫用人疑云愈发浓重。萨利巴背伤能否痊愈仍是未知数,一旦他百分百康复,科纳特就会沦为替补。利物浦赛季起伏不定的糟糕表现,或将拖累他征战美加墨世界杯;不过即便问题频出,德尚与法国教练组依旧十分看好他的天赋潜力。
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