《中国企业家》获悉 ，阿里在4月造订了一项旨在提升Token规模的“530 Token战争” 。具体的内容为：以MaaS为主题 ，到5月底前 ，Token收入较4月初翻5倍 ，到年底要翻30倍 。这个工作 ，截至5月15日已经超额实现 。
靠近阿里云的人士泄漏 ，阿里云今年的销售激励大幅度向Token倾斜 ，但不只是看Token挪用量 ，还要看三个关键指标：付费Token客户的覆盖率、客户是不是用Token解决刚需以及主题系统接入的数量、通过阿里云模型天生的Agent在企业内自主实现关环的效能 。
在收入端 ，字节的增速更快 。知恋人士通知《中国企业家》 ，由于抖音生态以及Seedance 2.0的带头 ，火山引擎在第一季度就实现了整年Token收入指标的10倍 。
高额的销售补助 ，只是阿里巴巴和字节跳动两家公司在AI战场竞争的缩影 。更大的竞争产生在从芯片底层、大模型 ，到产品、生态合作同伴的各个层面 。Token的对攻 ，已经演变为一场全面的“集团战” 。
5月20日的“阿里云峰会”现场 ，阿里云约请了智谱、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰、爱诗科技、生数科技等头部AI厂商 ，与之共建“百炼盛开模型”服务——除了较戮星辰 ，其他厂家均获得过阿里系的投资 。
相比之下 ，字节跳动更偏差于单打独斗 ，仇家部大模型公司鲜有投资 ，并对峙关源模型战术——这也让阿里看到了生态层的竞争机遇 。
据《中国企业家》相识 ，对于行业大客户 ，靠近阿里云人士态度明确：没有跟字节跳动深度合作的大模型厂商 ，阿里云就会“砸”资源 ，蕴含云服务、投资、生态合作等等 。
春节后 ，企业端对Agent和Coding的付费意愿大增 。阿里CEO吴泳铭在财报电话会上暗示：“理论上 ，只有AI援手员工实现的工作工作在企业内创造的价值大于Token成本 ，企业对API Token的需要就会是无限的 。”
一位阿里云的业务人员颇为感伤：“字节占据了抖音这样的C端入口 ，整个视频产业的AI化转向城市围着字节转 ，它们的销售能够‘躺赢’ 。但阿里只能下苦功夫 ，从办公和Coding场景进入 。”
一位行业人士通知《中国企业家》：从前一段功夫 ，一位阿里云高层走访了30多家具身智能公司 ，并且让其中的大部门用上了Qwen 。他跟这些厂商推荐Qwen的理由很单一：开源并且能力能够急剧迭代 ，尺寸多样 。阿里投资也功不成没——目前 ，阿里已经投资了自变量、宇树科技、逐际动力等具身智能公司 。
在激进的“开发客户+高额补助”作为下 ，阿里云MaaS指标超额实现 。阿里云峰会上 ，靠近阿里云人士通知媒体：阿里云MaaS业务的Token收入 ，在2026年的前5个月里 ，增长了15倍 。
与阿里类似 ，字节也给MaaS销售开出了超额绩效激励 。2023年 ，字节跳动就布局了MaaS的产品和销售系统 ，行业传闻 ，销售卖Token比起卖云产品嘉奖逾越10倍、20倍之多 。甚至有人指出 ，火山引擎对销售的查核很严格 ，AI的Token挪用量若是不够 ，哪怕你其他云业务做得再好 ，也没用 。
4月 ，阿里Qwen大模型掌管人林俊旸去职 ，掀起轩然大波 。资深人士对《中国企业家》暗示 ，固然林俊旸对去职的处置步骤不成熟 ，但表界仍不安他的去职会影响到阿里高端人才招募 。
Qwen主题技术掌管人刘大一恒介绍 ，Qwen3.7 Max的训练初始阶段比Qwen3.6-Plus成效差 ，但训练了1000多个环境后 ，达到了3.6-Plus的水平；训练了2000多个环境后 ，达到了Kimi K-2.6的水平；超过4000个环境时 ，达到了DeepSeek V4的水平 。
阿里云技术团队暗示 ，长程工作是说话大模型迈向真实世界极度沉要的能力 ，这意味着必要模型有极强的高低文治理和影象能力等 。
阿里云让Qwen3.7 Max从0到1写了一个记英文单词的App ，它运行了超过1万行代码 ，最后用11个幼时做出了App 。这个过程中 ，模型能够自主创建测试 ，执行 ，进行版本迭代 ，好比增长消消乐记单词、挑战记单词等职能 。最后 ，该App实现了供1000多个用户的流畅使用 。
值妥贴心的是 ，Qwen3.7 Max也拓展到了物理天堑 。钻研人员能够用其节造机械狗寻找物品 。刘大一恒说：“说话模型是表演大脑智能的关键一环 ，它能够把视频天生以及物理世界的机械狗串联起来 。”
阿里云也提到了模型的自主进化 ，用Qwen3.7自己训练自己 。好比在模型的强化进建里 ，模型已经会设法子舞弊 。这时辰 ，研发团队会让模型自主进化一个框架 。经过80多个幼时的RL尝试 ，该框架综合出了各类舞弊模式 ，并作出迭代优化 。最终 ，Qwen3.7 Max实现了多轮自进化 。
短剧业内人士通知《中国企业家》 ，目前行业C端需要旺盛 ，整个产业链已经跑通 ，高低游玩家只需急剧接入工具 ，便可发展出产 。
但他也暗示：目前行业演化还在初期 ，表界可能高估了AI视频领域的Token天花板 。“一部AI漫剧里 ，Token的成本可能只有5%甚至更低 ，更大成本在于平台投流与创意团队 。不外需要井喷下 ，大部门AI漫剧公司要扩充更多员工 ，整体利润微薄 ，Token涨价也有可能成为压死骆驼的最后一根稻草 ，很多玩家可能撑不到6月 。”
分歧于字节跳动更多押注AI视频天生行业与API模式 ，阿里云在AI产品侧更聚焦B端 ，尤其在编程、办公等场景形成多产品矩阵 ，整体推动 。
以阿里旗下Coding产品Qoder为例 ，它在5月20日推出了国内版 ，除了CLI以及插件的产品状态表 ，今年1月上线了AI桌面副手QoderWork ，目前在内测数字员工Qoder wake 。
另一支专一办公效能提升的团队是MuleRun（骡子快跑） ，该团队的掌管人陈宇森通知《中国企业家》等媒体 ，它们并不以为自己是一个“类龙虾”的产品 ，MuleRun以web端为主题的产品状态 ，嫁接到用户原来的办公流程 。
他以为 ，AI利用赛路分歧于传统软件 ，更靠近造作业逻辑：团队无需自研底层模型 ，大量技术来自开源生态 ，像手机厂商一样整合多方资源 ，急剧组装成可用产品 。“办公AI比拼的是产品品位、细节打磨与精准定位 。”
一位行业人士暗示：“与字节依赖API挪用分歧 ，阿里更强调‘环境+工具’的整体搭配 。企业端AI落地 ，单靠API远远不够 ，必须配套齐全工具链与运行环境 。”
这意味着 ，企业采购真正实现数字化转型 ，必要的是涵盖算力、数据安全、系统对接、组织协同的齐全解决规划——也就是企业级AI“生态环境” 。
阿里云CTO李飞飞总结：2026年阿里云主题刷新方向 ，是让所有云产品支持Agent急剧开发、挪用与部署 ，全面推动Skill化与MCP化 ，构建面向Agent时期的智能节造界面 。
阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光说 ，今天的AI出格像新型造作业 ，要获得AI收入 ，必须同时建设两个工厂：AI训练工厂和AI推理工厂 。
在模型训练阶段 ，大模型对云的基础设施要求是高并发、高吞吐、大规模算力、单集群；但到了推理阶段 ，意味着AI工厂要适配多种多样的芯片 ，高速的网络传输效能 ，用最高效能吞吐Token ，以支持Agent网络的高速运行 。
5月20日 ，阿里平头哥颁布了两款芯片——训推一体的AI芯片“真武890”和ICN Switck互联芯片 ，这两款芯片搭载在AL128超节点上 ，搭载了128张真武890芯片 。平头哥官方泄漏 ，2027年3月打算颁布真武V3系列 ，2028年打算颁布J900系列 。
一位芯片从业者对《中国企业家》说：“华为384超节点选取的是光衔接 ，成本高 。AL128超节点选取的是高速电互连 ，优势是不变 。此表 ，‘真武890’兼容主流芯片 ，不用做单独适配 。”
除了真武系列的AI芯片 ，平头哥还布局了倚天系列Arm服务器CPU、磐脉系列智能网卡、镇岳系列存储主控芯片、ICNSwitch互联芯片等数据中心主题芯片 ，实现算力、网力和存储的全栈自研 。
一位投资人曾通知《中国企业家》：大模型竞争到最后 ，不是大模型参数规模的竞争 ，也不是算法的竞争 ，而是Infra层 ，尤其是芯片、互联和算力的整体Token输出效能 。
从上述布局来看 ，从底层芯片到Agentic Cloud ，从全模态模型矩阵到模型服务平台 ，再到Agent利用 ，阿里云已成为国内唯一齐全买通五层全栈能力的云厂商与AI厂商 。
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