起因是微软对 GitHub Copilot 进行了一次定价沉构。从 6 月 1 日起 ，Copilot 全面转向基于 token 的计费模式 ，分歧模型之间的 token 成本乘数差距巨大 ，部门模型的单 token 价值是其他模型的 60 倍。
使用 AI 的成本始终是企衣珐张出产力不成预防的问题。前段功夫鼓起的 「tokenmaxxing」 风潮 ，比拼员工 Token 使用量的驱动力 ，随着 Token 末日的邻近而将走到终点。
这位来得意型企业的开发者描述了一个怪诞的困境：公司持久以来强造要求员工使用 AI 工具 ，token 用少了会被约谈。但新定价一来 ，token 用多了同样会被约谈。
更要命的是 ，Copilot 团队到目前为止还没能上线「员工级别 token 限额」职能。这意味着在新计费模式下 ，一个员工就可能在一天内烧光整个公司当月的 token 预算。
评论区的吐槽越发杰出。一位用户总结路：「公司政策造成了：『用 AI 做所有事件 ，但幼心别用太多 ，由于若是 LLM 亏损了太多 token 你会被停用 ，而后你会由于这个月剩下的功夫没用 AI 而被品评。』」
「设想一下 ，像 Uber 这样大量使用 AI 的公司城市这么快碰壁 ，」TechCrunch 的播客中谈到 ，「问题就是：AI 尝试室能不能把成本降到和客户的支付意愿对接上？」
一个冷知识：ChatGPT Plus 最初定价 20 美元/月的时辰 ，并没有什么战术考量 ，「就是轻易吐了个数字出来」。整个行业到此刻还在为这个起点买单。
Reddit 上还有更多耐人寻味的细节。有人在公司建了一个 AWS Bedrock 成本监控面板 ，把每个模型、每个 token（蕴含缓存 token）的破费实时投到 CloudWatch 上 ，「让开发者和财政一路看钱烧」。评论区的反映是：「祝贺 ，你刚给他们提供了一个新的 KPI 指标。」
一位不在科技行业的旁观者说出了好多人的心声：「这整件事亏损的心灵能量和现实工时 ，已经多到影响了真正能助公司赢利的工作交付。」
倒佧个行业还沉浸在「AI 将取代所佑坠的叙事中时 ，一个更现实的问题已经浮出水面：算力的账单 ，终于要有人来付。而「Token 末日」或许只是这场算帐的起头。
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