摩尔线程首创人张建中曾担任英伟达全球副总裁及中国区总经理，在英伟达任职超过15年，成功成立了GPU在中国的齐全生态系统，并将大中华区发展成为英伟达全球最沉要的市场之一 。
摩尔线程的主题技术架构MUSA（Moore Threads Unified System Architecture）是国内首个实现单芯片同时支持AI推算、图形渲染、物理仿真的全职能GPU架构，这意味着一块芯片既能训练AI大模型，又能打游戏渲染3D画面 。
消费级市� 。和瞥隽薓TT S80、S70蹬孜戏显卡，是国内少数进入消费级市场的国产GPU产品，直接与NVIDIA和AMD的消费级产品竞争 。数据中心市� 。喊洳剂薓TT S2000、S3000、S4000等多款面向服务器和AI推算的加快卡 。智算中心解决规划：推出了“夸娥（KUAE）”智算中心全栈解决规划，可实现从千卡到万卡级此外集群部署，满足大模型训练和推理的重大算力需要 。
此表，摩尔线程还成功量产了面向智能边缘和智能终端的“长江”异构推算SoC芯片，集成GPU、CPU、NPU、VPU等多元算力于一体 。目前已推出面向AI PC和边缘推算、具身智能行业的产品，未来还将推出面向汽车智能座舱、的解决规划 。
沐曦强调其主题技术的齐全自主可控，产品均选取齐全自主研发的GPU IP，占有自主知识产权的指令集和架构，从底子上脱节对表部IP授权的依赖 。
曦思N系列：专一于AI推理场景，提供高AI算力和高密度视频处置能力 。曦云C系列：专一于AI训练和通用推算，是旗舰产品线，用于支持大模型训练等高负载工作 。曦彩G系列：规划用于图形渲染，覆盖云游戏、数字孪生等场景，承载着其未来向全职能GPU拓展的意图 。
基于国产供给链的新一代训推一体芯片曦云C600系列和C700系列，以及智算推理GPU曦思N系劣注图形渲染GPU曦彩G系列的新产品在研发中 。
6月18日陆家嘴论坛上，证监会颁发在科创板设立科创成长层，沉启未盈利企业合用第五套上市尺度，沉点服务技术突破显著、研发投入大且贸易远景辽阔的优质科创企业 。
摩尔线程最近3年累计研发投入占最近三年累计交易收入高达626.03%，计算研发投入金额38亿元 。沐曦最近3年累计研发投入占交易收入比例也高达282.11%，累计研发投入金额为22亿元 。
2018至2020年四家企业先后成立 。经过5-7年的发展，他们的产品逐步成熟，经过多代产品迭代，技术指标不休提升 。也与大模型公司、数据中心等客户成立起合作关系 。
如摩尔线程已经拿下了多个智算中心项目，沐曦的GPU产品累计销量超过25000颗，在多个国度人为智能公共算力平台实现了规�；� 。
在消费市场，摩尔线程的S80显卡更是创造了一个幼事业 。作为国内首款支持Windows+DirectX 12的消费级显卡，它的机能对标英伟达RTX 3060，但价值只有后者的三分之一，在年轻用户群体中逐步成立起了国产GPU的品牌认知 。
一方面与英伟达相比，国产GPU最大的差距不在硬件机能，而在软件生态 。CUDA开发者超过百万，这是英伟达二十多年堆集的护城河 。
但好新闻是，两家公司都在加快构建自己的开发者生态 。摩尔线程的MUSA软件栈蕴含编译器、驱动、加快库（muDNN/muBLAS），可自动移植CUDA代码，开发者无需沉写法式，降低了迁徙门槛 。沐曦的开发的MXMACA软件栈，也已经支持了PyTorch、PaddlePaddle等主流框架 。
在2024年和2025年1-3月，沐曦重要收入起源为主题产品训推一体芯片曦云C500系列，收入占同期主交易比例别离为97.28%和97.87%，单一产品收入占比力高 。
最后，相较于AI大模型均匀3-6个月的高速迭代周期，芯片研发功夫周期更长，从设计到量产通常必要2-3年，并且研发投入金额较大，存在肯定的需要错配风险 。
但不论怎么样，国产GPU企业展示出了壮大的韧性与潜力，随着技术的不休进取和生态的逐步美满，它们有望在未来缩幼与国际巨头的差距 。
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