【新智元导读】短短3天功夫 ，字节技术副总裁就借助AI原生IDE——TRAE ，打造并开源了一款英语进建利用「积流成江」 。其中 ，约85%代码都是通过天然说话天生的 。
洪定坤说他已经有一段功夫没在一线写代码 ，「自己有点生锈」 ，但是在TRAE的援手下 ，开发这个实现度相当高的英语进建利用 ，仅仅用了3天 。
点击起头温习 ，就能够就能够进入进建界面 ，进建界面中有诸多职能援手你坚韧单词 ，好比补全单词和选择单词对应的中文释义 。
使用起来 ，积流成江最舒服的一点是 ，通过将大模型的能力引入进建英语的工作流以来 ，各人能够依照自己的兴致来自界说进建文本 ，进建动力大大地加强 。
好比我想进建显卡有关的知识 ，就能够让积流成江吓酌英语天生显卡有关的文本 ，看着满屏幕的RTX 4090 ，的确极大的加强了我的进建动力 。
这让AI Coding真正有了落地的可能 ，并且极有可能带来编程领域的范式革命——就像洪定坤一样 ，用天然说话实现一个真实的、可用的工程项目 。
首先 ，TRAE有两个基础职能「代码补全」和「部门代码天生」 ，能在写代码的过程中 ，凭据高低文自动揣摩和补全代码 ，助力编程效能的提升 。
在上一次互联网数字革射中 ，编程说话作为推算机汗青上的伟大发现 ，用简洁、优雅的语法和语义规定 ，界说清澈明确的指令 ，让推算机实现各类工作 。
并且 ，不论技术若何发展 ，字节都相信 ，代码依然是未来最沉要 ，或者说唯一的 ，可能让推算机实现各类复杂工作的工具和伎俩 。
Coding作为一种高度结构化、逻辑缜密的工作 ，对模型理解复杂的语义结构、逻辑推理、算法设计和精确表白都有很高的要求 ，能很好地助力模型智能上限的索求 。
因而 ，援手更多人把握代码做更多复杂的工作、提升专业工程师工作效能和助力模型钻营更好的智能上限 ，是洪定坤和他的团队决定当真做AI Coding这个事件的原因 。
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