有专一特定场景作业的“求实路线” ，聚焦短期高频工作的代替；也有致力于买通软硬件一体化的“垂止佧合路线” ，其中蕴含不少估值百亿以上的明星草创；当然 ，热潮也催生出“造梦路线” ，拿着demo“画大饼”圈钱。
在黄仁勋的界说中 ，能理解物理法规 ，并在现实世界“做事”的AI ，就是物理AI。英伟达布局了Omniverse仿真平台和Cosmos模型等 ，致力于打造类似CUDA的推算平台 ，在虚构世界中仿真现实 ，训练出能指引机械在现实世界中行动的物理AI。
从事智能驾驶、机械人造作的 ，往往会成为“产品派” ，依附交付的产品来网络运行数据 ，并反哺物理AI的开发。其中典型代表是特斯拉 ，该公司CEO埃隆·马斯克也是物理AI的坚定布路者。
“模型派”则荟萃了“世界模型”“空间智能”的顶尖钻研者 ，典型代表蕴含佑装AI教母”之称的斯坦福大学教授李飞飞、图灵奖得主杨立昆等。这些学者也都创业走向市场 ，致力于打造拥有更强空间活动感知能力的物理AI。
就在5月26日国度能源局召开的全国“人为智能+”能源现场推动会上 ，蓝图与国度电网、阿里云、腾讯等同场讲话。张雷在会上谈到 ，能源不只是AI的底座 ，更是肌体和血脉。从电力进入芯片 ，到GPU实现训练与推理 ，再到形成认知、决策 ，实现智能输出 ，性质上是一场能量转化过程。
引入并升维了能量的怪异角色后 ，“能源派”还有更大的指标：让能源成为AI的经络、血液、肌理 ，推动AI进一步进化 ，让真正的物理AI成为现实。
黄仁勋曾以“五层蛋糕”来迸作AI产业的运作格局 ，最底层是能源 ，其上是芯片 ，处于中央的是算力中心 ，再上层是模型 ，最顶层则是利用层。
结合蓝图的案例来看 ，该公司通过多年的业务布局 ，加上近年来研发的能源大模型、形象大模型 ，以及今年4月对地瓜机械人和无界动力两家具身智能公司的投资 ，现实上已经码齐了“五层蛋糕”。
这种情况下 ，血液难以流通 ，智能进化碰壁 ，物理AI更会造成“子虚乌佑妆。在蓝图的蹊径中 ，这三层蛋糕须有机融合为AI电力系统 ，并将其作为AI的主体工程 ，能力让AI“走起来”并“走下去”。
从张雷日前在国度能源局的讲话来看 ，蓝图开创AI电力系统时 ，着沉聚焦的是电力（尤其是绿电）、芯片、算力中心的全链路能量治理 ，提升效能、规模、产出并节俭成本。蕴含智能中枢 ，形象大模型、能源大模型等物理AI ，以及下一代电力基础设施 ，都是AI电力系统的基础和关键技术。单一理解 ，在AI电力系统下 ，电力像AI的血液一样 ，实时流动、按需供给、瞬间响应。
资料显示 ，蓝图赤峰零碳产业园有2GW的100%可再生能源独立电力系统 ，在AI加持下已让每项绿色资产都实现了收益最大化；公司还在乌兰察布打造“星河基地” ，据称该项目是吉瓦级的能源系统与算力系统一体化的AI电力系统 ，堪比美国的“星际之门”。
前文提及的自研形象大模型、能源大模型 ，以及近期对具身智能的布局 ，都是典型的例证。而在这些作为表象的背后 ，更关键的是其掌控了“真实场景”资产。
在这方面 ，蓝图的赤峰零碳氢氨项目最为典型 ，该项目是全球规模最大的绿色氢氨项目 ，其运作被称为“任何仿真平台都无法仿照的极端复杂场景”。蓝图也曾公开暗示 ，该项目是公司物理AI的“超等训练场”和“奥秘兵器”。
该更为关键的是 ，该项目打造了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合。在贸易上 ，AI的加持让绿色氢能与绿色算力都获得了极致的成本竞争力 ，让AI落地的贸易价值越发凸显出来。
正如前文所述 ，以蓝图为代表的“能源派” ，不只关注机械人若何动起来 ，而更多是将具身智能视为“面前路” ，作为物理AI在现实世界最易被接受的存在方式 ，肯定要有所布局 ，但却不能止步于此。与此同时 ，作为肌体、血液的能源 ，则是AI的“身后身” ，提供了沉要的支持。
如今 ，AI已被视为新的工业革命 ，也注定会成为列国竞逐未来的疆场。中国在造作业、工程能力上的优势已无需多嘴 ，但在原创技术、系统性创新和整合能力方面的短板也不成幼觑。
正是在这个意思上 ，AI电力系统的开创和实际更值得被关注和会商。这不仅是依附自身优势发展出的原生技术创新 ，更是一场对“AI发展观”的深层颠覆。由中国企业初次给出的规划 ，有望依附全链路能量治理 ，将能源化为AI的血液与经络 ，沉塑AI发展的方向和蹊径 ，驱动智能的再次进化。
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