突破和平的是一位新来的邻居——距离她地点社区不到1公里的谷歌数据中心。2021年起，蕴含亚马逊、谷歌等在内的科技巨头纷纷在威廉王子县大规模建设数据中心。这个与昆山市差不多大幼的县，目前在运营和规划中的数据中心园区有71个。 “对于一个本就有焦虑症的人来说，每一次负载测试（通常是数据中心噪音最强的时刻）城市让我焦虑产生。”Donna通知一家美国媒体说，“我底子无法睡着，那种声音真的会震颤到身段深处。” Donna的遭逢，只是美国数据中心急剧扩张海潮下的一个缩影。随着AI算力较量逐年升温，越来越多美国居民发现，自己在成为数据中心的邻居。威廉王子县也只是多多被数据中心缠绕的幼镇之一，它地点的弗吉尼亚州约有600多个已建或在建的数据中心，约占美国数据中心总量的14%。 结合国大学水、环境与健康钻研地点6月3日颁布的汇报（下简称汇报）称，随着人为智能的使用增长，全球数据中心的水资源和能源亏损以及传染将在短短四年内翻一番。 电费比价平台ElectricChoice数据显示，美国数据中心最多的十个州，均匀电费较2025年增长了6.5%。这十个乡镇均匀电费增长最多的是俄亥俄州，按该州电费增长推算，本地居民每月要多花14美元（94元）交电费。 数据中心让电价水涨船高的原因是：不休膨胀的用电需要推高了电力市场价值；为了满足新增负荷，电力公司还需投入巨资扩建电网。今年2月，美国总统特朗普在国情咨文中暗示，已经要求科技巨头为自家数据中心建设发电厂，以应对居民电费上涨的问题。 以美国数据中心最多的弗吉尼亚州为例，665个数据中心一年要吞掉24TWh（太瓦时）的电，相当于中国海南省2024年全省用电量的一半。凭据美国能源信息署披露的各州2024年实售电量估算，弗吉尼亚每亏损6度电就有1度会流向数据中心。 在顶峰用电时期，数据中心造成的用电严重还将进一步放大。据美国能源署预测，预计到2028年，美国数据中心整体用电量将占全美用电量的6%-12%左右。 2025年12月，美国三位民主党参议员联名致信蕴含亚马逊、谷歌、Meta和微软在内的七家数据中心开发公司，要求他们就大规模数据中心建设造成的电力成本问题作出诠释。 “通过不休上涨电费，美国通常家庭现实上在为万亿美元市值科技公司的用电需要买单”，议员们在信中写路。更嘲讽的是，一些公用事业公司为了吸引大型数据中心落地，在向它们提供优惠电价。 在建数据中心这件事上，美国科技行业如今分成了两派：一派是谷歌、微软、亚马逊、Meta这样的老牌科技巨头，他们更像是“AI算力的地主”——自己建数据中心、把握算力、电力和地皮，同时向其他AI公司提供算力基础设施。另一派是Anthropic、OpenAI等前沿大模型公司，它们自身并不拥罕见据中心，更多是通过租赁方式使用科技巨头的数据中心与GPU资源。 OpenAI和Anthropic这两个竞争敌手，背后绑定的“算力堡垒”也不一样。据AI钻研机构Epoch的不齐全统计，以用电规模100MW以上的超大型数据中心为例，Anthropic背后的重要“算力地主”蕴含亚马逊和SpaceXAI，而为OpenAI提供算力的重要是微软和Oracle。 只管数据中心功率规模并不齐全等同于现实算力需要，但从Epoch当前追踪到的超大型数据中心规划功率来看，Anthropic关联的数据中心规模已经高于OpenAI。 AI行业竞合关系的奥妙之处在于，好多AI公司在依赖敌手的基础设施在世。为了不被算力卡脖子，OpenAI起头降低对微软Azure的单点依赖。今年4月，OpenAI在颁发的博客中正式官宣，微软将不再是OpenAI的独家云服务商。同年7月，OpenAI携手Oracle，将在星际之门（Stargate）打算中增长4.5GW数据中心容量。 超大型数据中心，是指电力容量超过100MW的项目，约莫相当于10万个家庭的用电量。然而，数据中心追踪器Cleanview的数据显示，目前在规划建设的美国数据中心中，用电规模超5GW的至少有9个，单个园区用电量可达通常超大型数据中心的50倍。此表，软银也颁发将投入5000亿美元在俄亥俄州建数据中心，预计建成后用电规模将达到10GW。 与此同时，美国人对数据中心的强烈不满在日益高涨。Data Center Watch数据显示，从前两年，在居民和民间组织的否决下，美国被直接叫停的数据中心项目价值达180亿美元，还有460亿美元的数据中心项目被迫延期。目前，全美至少已有24个州出现了142个否决数据中心建设与扩张的民间组织。 家住美国亚利桑那州梅萨市的Nikole Geobig，一个月前给家左近的NTT数据中心写了条评论。“自从他们建了这个数据中心，我的水电费就飙升了。都怪人为智能”，Nikole还给数据中心打了一星差评。 通常来说，谷歌地图的差评对象重要集中在餐馆、酒店、商场等消费场所。数据中心会出现差评体现出：好多人可能并不知路能去和谁、去哪里投诉。最终，谷歌地图评论区成为了本地居民抒发不满的“公开树洞”。 美国盖洛普基金会在今年5月颁布的一项针对美国数据中心的民调显示，超七成美国民多否决在自己生涯的社区建数据中心。数据中心引发的一系列过杜酌水、过杜酌电蹬装响资源的问题是最重要的否决原因，占50%。此表，受访者还很在意数据中心对周边环境生态的影响，否决原因蕴含噪音、空气、水、光传染等。 汇报指出，到2030年，全球数据中心用电需要预计将达到945太瓦，其有关用水量将相当于13亿人一年的根基生涯用水需要，而地皮占用面积将超过14500平方公里。评估AI的环境成本绝不能仅仅局限于“碳排放”，必须将“水足迹”和“地皮足迹”纳入考量。 数据中心不休拔地而起的过程中，人为智能对人类的影响也在不休具象化。今天，数据中心产生的问题已经辐射到了社会生涯的方方面面，不仅仅关乎经济、发展、算力、就业，更深刻影响着社区、环境、文化以及健康。