突破和平的是一位新来的邻居——距离她地点社区不到1公里的谷歌数据中心。2021年起 ，蕴含亚马逊、谷歌等在内的科技巨头纷纷在威廉王子县大规模建设数据中心。这个与昆山市差不多大幼的县 ，目前在运营和规划中的数据中心园区有71个。
“对于一个本就有焦虑症的人来说 ，每一次负载测试（通常是数据中心噪音最强的时刻）城市让我焦虑产生。”Donna通知一家美国媒体说 ，“我底子无法睡着 ，那种声音真的会震颤到身段深处。”
Donna的遭逢 ，只是美国数据中心急剧扩张海潮下的一个缩影。随着AI算力较量逐年升温 ，越来越多美国居民发现 ，自己在成为数据中心的邻居。威廉王子县也只是多多被数据中心缠绕的幼镇之一 ，它地点的弗吉尼亚州约有600多个已建或在建的数据中心 ，约占美国数据中心总量的14%。
结合国大学水、环境与健康钻研地点6月3日颁布的汇报（下简称汇报）称 ，随着人为智能的使用增长 ，全球数据中心的水资源和能源亏损以及传染将在短短四年内翻一番。
电费比价平台ElectricChoice数据显示 ，美国数据中心最多的十个州 ，均匀电费较2025年增长了6.5%。这十个乡镇均匀电费增长最多的是俄亥俄州 ，按该州电费增长推算 ，本地居民每月要多花14美元（94元）交电费。
数据中心让电价水涨船高的原因是：不休膨胀的用电需要推高了电力市场价值；为了满足新增负荷 ，电力公司还需投入巨资扩建电网。今年2月 ，美国总统特朗普在国情咨文中暗示 ，已经要求科技巨头为自家数据中心建设发电厂 ，以应对居民电费上涨的问题。
以美国数据中心最多的弗吉尼亚州为例 ，665个数据中心一年要吞掉24TWh（太瓦时）的电 ，相当于中国海南省2024年全省用电量的一半。凭据美国能源信息署披露的各州2024年实售电量估算 ，弗吉尼亚每亏损6度电就有1度会流向数据中心。
在顶峰用电时期 ，数据中心造成的用电严重还将进一步放大。据美国能源署预测 ，预计到2028年 ，美国数据中心整体用电量将占全美用电量的6%-12%左右。
2025年12月 ，美国三位民主党参议员联名致信蕴含亚马逊、谷歌、Meta和微软在内的七家数据中心开发公司 ，要求他们就大规模数据中心建设造成的电力成本问题作出诠释。
“通过不休上涨电费 ，美国通常家庭现实上在为万亿美元市值科技公司的用电需要买单” ，议员们在信中写路。更嘲讽的是 ，一些公用事业公司为了吸引大型数据中心落地 ，在向它们提供优惠电价。
在建数据中心这件事上 ，美国科技行业如今分成了两派：一派是谷歌、微软、亚马逊、Meta这样的老牌科技巨头 ，他们更像是“AI算力的地主”——自己建数据中心、把握算力、电力和地皮 ，同时向其他AI公司提供算力基础设施。另一派是Anthropic、OpenAI等前沿大模型公司 ，它们自身并不拥罕见据中心 ，更多是通过租赁方式使用科技巨头的数据中心与GPU资源。
OpenAI和Anthropic这两个竞争敌手 ，背后绑定的“算力堡垒”也不一样。据AI钻研机构Epoch的不齐全统计 ，以用电规模100MW以上的超大型数据中心为例 ，Anthropic背后的重要“算力地主”蕴含亚马逊和SpaceXAI ，而为OpenAI提供算力的重要是微软和Oracle。
只管数据中心功率规模并不齐全等同于现实算力需要 ，但从Epoch当前追踪到的超大型数据中心规划功率来看 ，Anthropic关联的数据中心规模已经高于OpenAI。
AI行业竞合关系的奥妙之处在于 ，好多AI公司在依赖敌手的基础设施在世。为了不被算力卡脖子 ，OpenAI起头降低对微软Azure的单点依赖。今年4月 ，OpenAI在颁发的博客中正式官宣 ，微软将不再是OpenAI的独家云服务商。同年7月 ，OpenAI携手Oracle ，将在星际之门（Stargate）打算中增长4.5GW数据中心容量。
超大型数据中心 ，是指电力容量超过100MW的项目 ，约莫相当于10万个家庭的用电量。然而 ，数据中心追踪器Cleanview的数据显示 ，目前在规划建设的美国数据中心中 ，用电规模超5GW的至少有9个 ，单个园区用电量可达通常超大型数据中心的50倍。此表 ，软银也颁发将投入5000亿美元在俄亥俄州建数据中心 ，预计建成后用电规模将达到10GW。
与此同时 ，美国人对数据中心的强烈不满在日益高涨。Data Center Watch数据显示 ，从前两年 ，在居民和民间组织的否决下 ，美国被直接叫停的数据中心项目价值达180亿美元 ，还有460亿美元的数据中心项目被迫延期。目前 ，全美至少已有24个州出现了142个否决数据中心建设与扩张的民间组织。
家住美国亚利桑那州梅萨市的Nikole Geobig ，一个月前给家左近的NTT数据中心写了条评论。“自从他们建了这个数据中心 ，我的水电费就飙升了。都怪人为智能” ，Nikole还给数据中心打了一星差评。
通常来说 ，谷歌地图的差评对象重要集中在餐馆、酒店、商场等消费场所。数据中心会出现差评体现出：好多人可能并不知路能去和谁、去哪里投诉。最终 ，谷歌地图评论区成为了本地居民抒发不满的“公开树洞”。
美国盖洛普基金会在今年5月颁布的一项针对美国数据中心的民调显示 ，超七成美国民多否决在自己生涯的社区建数据中心。数据中心引发的一系列过杜酌水、过杜酌电蹬装响资源的问题是最重要的否决原因 ，占50%。此表 ，受访者还很在意数据中心对周边环境生态的影响 ，否决原因蕴含噪音、空气、水、光传染等。
汇报指出 ，到2030年 ，全球数据中心用电需要预计将达到945太瓦 ，其有关用水量将相当于13亿人一年的根基生涯用水需要 ，而地皮占用面积将超过14500平方公里。评估AI的环境成本绝不能仅仅局限于“碳排放” ，必须将“水足迹”和“地皮足迹”纳入考量。
数据中心不休拔地而起的过程中 ，人为智能对人类的影响也在不休具象化。今天 ，数据中心产生的问题已经辐射到了社会生涯的方方面面 ，不仅仅关乎经济、发展、算力、就业 ，更深刻影响着社区、环境、文化以及健康。
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