普渡机械人成立于2016年
，专一于商用服务机械人解决规划的研发与销售
，据弗若斯特沙利文行业统计汇报
，2023年以23%的市场份额位居全球第一
。公司构建了“一脑多形”的技术架构
，有配送、清洁、工业搬运和通用具身智能四条产品线
。这些产品宽泛利用于餐饮、酒店、医疗等领域
，已覆盖全球80多个国度和地域
，累计出货量超过13万台
。 目前
，普渡已成为行业内最靠近盈利的商用服务机械人企业
，2025年
，其营收同比增长超100%
，EBITDA（未计利钱、税项、折旧及摊销前的利润）靠近转正
。 对于普渡的发展
，张涛直言
，未来的生计者必须是"六边形战士"：硬件本体要强
，基座模型要强
，AI Agent 也要强
，贸易化落地更要强
，不能有任何短板
。 2016岁首的一个晚上
，张涛在一家餐厅吃饭时
，目见了邻桌一位中年男子因服务问题对服务员破口痛骂
。"若是有个机械人送餐就好了
。" 彼时的张涛心想
。 他算了这样一笔账：中国餐饮市场规模超过4万亿元
，传菜员超过百万人
，理论上能够支持一个千亿级的市场
。而传菜员每天要跑两百多趟
，这是典型的高强度沉复劳动
，技术齐全有能力代替
。更沉要的是
，其时商用服务机械人的产品状态还没有被界说
，这对创业者来说意味着巨大的机遇
。 创业初期
，挑战相继而至：供给链不成熟、成本高昂、市场不足教育
。但张涛的应对战术极度清澈
。团队花了5个月功夫
，在2017年推出了首款面向餐饮行业的配送机械人"欢乐送"
。这款产品彻底抛弃了低效的仿人形设计
，选取了"移动底盘加多层托盘"的架构
，将装载量提升了四倍以上
，还自研了多机调度系统
。这个设计后来获得了红点最佳设计奖
。 紧接着
，张涛做了一个关键决策：自动争取与海底捞合作
。但过程并非饱经风霜
。彼时市场上的餐厅配送机械人多是仿人形
，笨沉低效
，几十公斤沉的机身仅能承载一个托盘
，并且移动速度很慢
，市场显然必要一款更高效智能的配送机械人
。 团队因而花了大量功夫
，沉新拆解了餐厅上菜配送的业务流程
，并将机械人的效能问题转化成了可评估的清澈数据指标：单机装载量、均匀移动速度、多机调动效能和安全性
。从而在装载量、配送效能、机械人不变性以及机械人之间的协同调度等阐发上都获得了新突破
。 其实
，普渡并不是第一家做餐饮行业室内配送机械人的企业
。此前
，国内表已经有多家企业推出的类似机械人
，但在张涛看来
，这些机械人更多的只是充任企衣房客的噱头
，并没有内容性地解决企业的痛点问题
。 因而
，在产品的定位
，普渡首先提出了机械人“不应以噱头为主
，而要沉点将效能做到极致”的理想
，因而产品设计上机械人装载量大
，运载效能极大水平提升
。 到2019年底
，海底捞全国数百家门店都用上了普渡
，这为普渡带来了壮大的示范效应
。好多餐饮企业看到海底捞在用普渡的机械人
，也纷纷效仿
，自动上门找普渡合作
。 真正的转折点呈此刻2020年
。新冠疫情暴发后
，张涛决定向医院捐赠数百台机械人用于"技术抗疫"
。由于央视《新闻联播》等媒体的报路
，普渡一夜之间名声大噪
，来自医院、酒店的无接触配送需要暴增
。尔后
，普渡迅速推出了"贝拉"等猫形机械人
，凭借可爱的表形在海表市场大受欢迎
。 2020年之前
，普渡已获启创本钱等机构的A轮融资
。2020年
，公司获得美团、红杉本钱中国基金加持
，实现了贸易化从0到1的验证
。2021年
，腾讯、深投控本钱等入局
，红杉再度两轮跟投
，C1和C2轮累计融资近10亿元
。2023年
，普渡实现普华本钱独家投资的C3轮
。这一阶段的融资重要来自互联网巨头和财政投资机构
，援试煺渡急剧扩张市场份额
。 与早期分歧
，本轮融资形成了“国度级基金+产业龙头+处所国资”的全方位赋能生态：由龙岗金控、亚投本钱结合领投
，北汽产投、蓝思科技、弘晖基金以及珠三角与长三角多地当局疏导基金共同参加
。 其中
，蓝思科技作为AI硬件全产业链精密造作解决规划提供商
，其跟投意味着普渡的供给链与技术实力得到了产业端的验证；北汽产投的入场则为普渡打开了工业场景的设想空间；亚投本钱代表了国度层面对硬科技龙头企业的战术押注
。 截至目前
，普渡累计融资额已超过20亿元人民币
，是全球商用服务机械人赛路中极少数获得“全梯队顶级本钱”认可的龙头企业
。 普渡的产品疆域不难理解
，从早期单一的送餐机械人
，发展为萦绕服务配送、商用清洁、工业配送、通用具身智能四大主题产品线
。 张涛谈到
，普渡做产品从来不跟风
。2016年普渡刚成立时
，仓储机械人和跳舞机械人很火
，但是普渡选了冷门的送餐
。“其实从理论上讲
，最好的送餐机械人就应该是幼我形机械人
，由于它不仅要运输
，还要能走不平的地面、能自己取盘子和放盘子
。”但是于张涛而言
，当使佧体技术还不成熟
，因而并未选择随着做
。 普渡率先将自动驾驶领域端到端范式引入室内商用机械人赛路
，构建一脑多形技术架构
，实现算法与数据在分歧机械人状态、场景间急剧迁徙
，大幅降低研发成本、提升迭代效能
。 目前
，普渡已实现专用、类人形和人形机械人全状态布
，并在导航算法、多机调杜纂机械人群控技术、机械人活动节造器、一体化集成关节模组等关键技术上
，实现全栈自研
，累计申请专利1800余件
。 第一增长曲线萦绕服务配送场景
，这是普渡起身的业务
，也是当下仍维持高增长的根基盘
。以“欢乐送”、“贝拉”、“闪电匣”等明星产品为压舱石
，重要服务于餐饮、酒店、楼宇及医疗等场景的物品配送
。2026年1-4月
，该产品线收入同比增长超100%
。 2021年
，在服务配送机械人牢牢占据市场之后
，普渡开启第二增长曲线——入局商用清洁机械人市场
。目前该产品线营收占比已超过70%
，是普渡营收占比最高、增长最迅猛的产品线
。与其时行业产品多走“大型化、高配置、高单价”路线分歧
，普渡选择了连锁酒店、零售商超等中幼型贸易主体作为主题客户
，在贸易场景满足扫地、洗地、吸尘等清洁需要
。 第三增长曲线则是工业配送
，是普渡近年沉点发力的沉要板块
。以其主力产品智能搬运AMR T300为例
，上市首年出货突破4000台
，增速行业第一
，重要用于工厂等场景的货物配送
。 普渡在这条工业线产品的一个沉要理想是 “做好辅助流程”
，也就是工厂的出产主流程之表的其他作业流程
，跟好多 AGV/AMR 公司分歧
，普渡对准的更多是一些低频、轻量的配送环节
，进而打造市场的差距优势
。 第四增长曲线是通用具身智能
。普渡提出“一脑多形”架构
，构建了四足机械人D5、类人形D7、以及今年4月颁布的人形机械人D9的齐全矩阵
，面向必要更精密复杂以及必要智能判断的贸易场景
，好比PUDU D9占有两条7自由度机械臂
，负载超过20kg
，搭载11自由度五指灵巧手PUDU DH11
，可矫捷实现各类精密操作工作
，满足多类场景需要
。 在访谈中
，张涛也谈及了为何此时要起头发力做人形机械人
。一方面是由于人形机械人是技术的集大成者
，涵盖了具身智能的所有前沿技术
。若是普渡但愿技术当先全行业
，就必须去攀登最高的顶峰
。 另一方面
，在张涛看来
，专用机械人（如清洁、配送）和通用人形机械人在未来会并存
。“好比一栋大楼的地面清洁
，用专用清洁机械人就足够了
。但立面、台面、刁钻角落、擦栏杆等长尾、不规定、复杂的清洁需要
，人形机械人可能更适合
。”对与普渡而言
，即便把全世界类似的长尾需要加起来
，人形机械人也会是一个很大的单品市场
，所以普渡天然不会错过这个机遇
。 在出海方面
，普渡的海表营收占比已陆续多年超过80%
，业务遍及全球80多个国度和地域、1000余座城市
，是全球商用服务机械人与中国机械人出海的“双料龙头”
。 普渡在海表奉行的机械人并非只是单一复造国内产品
，而是会凭据分歧市场的需要进行深度定造
。例如针对日本市场
，普渡推出的猫形配送机械人“贝拉（BellaBot）”
，凭借亲和力的仿生表观、矫捷活泼的表情交互、多语种语音互动能力
，精准击中了日本消费者对“可爱文化”（Kawaii）和人道化科技的感情需要
。 因而
，日本第二大餐饮连锁集团云雀（Skylark）一次性导入了超过3000台贝拉机械人
，创下中国商用服务机械人出海最大单笔订单纪录
。 “好多公司出海喜欢‘深杜着先’
，即先做透一个国度
，再做下一个
。但机械人的重要市场是所有相对蓬勃、面对用工荒的国度
。若是一个国度一个国度串行去验证
，周期太长了
。」嘏涛以为
，"全线铺开"的广杜爪优先
。普渡通过海表的线下渠路商先去触达终端客户
，随后通过几年的并行业务
，便能够筛选出哪些国度增长快、毛利高
，而后再对沉点国度加大投入
。 在出海团队的搭建方面
，刚起头普渡重要是让中国员工做全球市场
，张涛称之为"蜻蜓点水"
。但是从2021年起头
，普渡起头在美国、日本、韩国、德国、荷兰、新加坡等国度都设立了本地办公室和本地员工团队
，真正实现了 "Glocal"（全球本地化）
，让更熟悉本地市场的人员去运营本地的生意
。 而对于做海表B端市场的企业而言
，张涛最后还强调了构建持久信赖的沉要性
。此前
，普渡在参与海表展会的时辰
，已经去了一年后第二年没参与
，海表客户便来询问是否公司出问题了
。张涛以为
，好多海表客户会陆续观察你两三年才决定要不要合作
，因而企业在海表必要给客户营造不变靠得住的企业形象
，从而构建彼此持久的信赖
。 “创业是九死毕生
，每一天城市遇到好多疾苦
，找到自己最酷爱的方向是持久对峙最沉要的保障
。」嘏涛以为这是创业最原始的驱动力
。由于在职何一个静止的功夫切片
，没有人是全能的
，而人总会做出一些不那么好的决策
，所以我感触对创业者来说
，不休的成长迭代才是永恒的
，幼我创业者肯定要用远超常人的速度来成长迭代
。” 在张涛看来
，世界上没有100%确定的事件
，通常一个事件有70%-80%的成功概率
，好多人就敢去做了
。“但对我来说
，只有判断有超过30%的概率
，我就敢去干
。”