“AI给了每幼我平正的机遇 ，最沉要的是‘不怕陌生问题’ 。”在华东理工大学化学与分子工程学院化学专业2026届本科毕业生王同鹤眼中 ，人为智能这个新技术扭转了好多行业 ，但是“正由于新 ，它更必要‘新鲜的设法’ ，对经验依赖相对少 ，这也让我们年轻人更有竞争力 。”
而他这场从化学领域向AI的转型 ，其实从大一就起头筹备了 。正是“化学+自学AI” ，让他走出了一条属于自己的职业发展路 。在拿到上海普元信息技术股份有限公司产品研发岗的录用通知后 ，他时常感伤：“AI时期所有人都有全新的选择机遇 。只有认准方向 ，一步一个足迹往前走 ，你为未来支出的所有致力 ，都不会白费 。”
王同鹤在刚刚进入大学时 ，面对化学这个基础学科 ，一度极度迷茫甚至焦虑 ，“读的是基础学科专业 ，我未来到底能够干什么？”而就在他入学那一年的年底 ，ChatGPT诞生了 ，看着新兴科技行业蓬勃发展 ，王同鹤起头思虑 ，自己能不能多把握一门技术 ，为未来多探一条路 。
大二上学期 ，王同鹤就在确保本专业进建的同时 ，在网上起头了推算机说话的自学之路 。但他很快就发现 ，网上培训项主张课程体下废旧 ，与当下的技术发展相去甚远 ，“既然看书、看视频都不能跟上技术发展 ，那我就去市场尝试真实项目 ，边解决问题边学” 。
大二放学期 ，王同鹤经伴侣推荐 ，起头尝试在网上接推算机有关的项目 ，有网页开发、数据分析 ，也有深度进建等 。最忙的时辰 ，他一天要同时处置3个项目 ，还要两全化学专业的进建 ，熬到凌晨两三点是常事 。一年多的功夫里 ，他累计经手的项目超过200个 。
王同鹤印象最深刻的是一个具身智能机械人训练的项目 ，他反复调试了一个月都没做出来 ，“白干一个月是常有的事 ，但在这个过程中 ，我接触到了最真实的数据 ，也进行了现实的模型训练” 。
在“接单、进建、失败、再进建、交付”的反复循环中 ，王同鹤练就了“不怕陌生问题”的心态：“遇到不会的 ，我就吓酌AI急剧拆解问题 ，再去查资料甄别信息 。此刻不论什么领域的需要抛给我 ，我都能应对 。”
大三伊始 ，王同鹤起头筹备实习了 。“化学+自学AI”的组合最初让他四处碰壁 。好不容易获得了张江高科一家医疗垂嫡系统公司的实习机遇 ，带教教员让他自己选择一个项目 。他绝不犹豫选了一个最难的——和AI模型有关的问题预测系统 。
那段日子 ，他每天早晨六点半 ，从奉贤校区赶学堂班车到上海南站 ，再换乘一个半幼时地铁到张江 ，来回通勤近五个幼时 。晚上回到学堂往往已经十点多 。四个月的实习 ，依附公司的数据资源和团队领导 ，王同鹤独立实现了问题预测模型的开发 ，这也成了他第一个正规的AI开发项目经历 。
实习实现后 ，由于精力透支 ，他休息了一个月 ，但错过了秋招提前批 。“其时出格慌 ，但也许是功德多磨 。”王同鹤说 ，他此刻地点的普元信息 ，内设上海交通大学博士后工作站 ，同时占有充足的算力资源 。在这里 ，他能够追随博士后导师 ，进行索求式进建 。
去年10月进入普元信息实习后 ，在导师蔡博士的领导下 ，他自动承接了一个极具挑战性的工作：在国产初代NPU上 ，对一个开源大模型进行提速优化 。由于国产芯片的资源和生态尚不美满 ，难度极大 。他在显卡集群里 ，没日没夜地调整参数、优化框架 ，最终在幼模型上获得了突破性的提速成效 ，并申请了有关的技术专利 。不仅如此 ，他还实现了普元AI代码副手插件、3D天生模型部署调优项目等 。
回首求职路 ，王同鹤坦言 ，化学这个基础专业的进建极度沉要 ，“化学作为理学基础学科 ，训练了我极其严谨的逻辑和抓底层道理的思想习惯 。此刻做AI开发 ，每当遇到单调复杂的算法或硬件驱动问题 ，我城市本能地先问一句：它的底层逻辑是什么？而后从多个角度去分析技术的连通性” 。正是基础学科的系统训练 ，成为他跨界得救的底气地点 。
在他看来 ，蕴含AI在内的各类新兴产业 ，赐与了每一个通常人平等的进建机遇 。“知识和技术都是全开源的 ，各人千万不要只专一坐在教室里看书 ，肯定要着手做项目 。通过解决真实需要 ，能力发现自己的知识和技术有哪些缺漏 ，而后再针对性地去补 ，成长速度会比闷头学理论快得多 。”
如今的王同鹤 ，已经能独当一面掌管垂域AI智能体的开发 。他依然维持着每天进建的习惯 ，市面上新出的开源大模型 ，他城市第一功夫在公司的算力上部署测试 。“我此刻的指标 ，就是把大模型的机能优化得更好 ，并通过自己的技术实现智能体在各个领域的真正落地 。”
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