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? ¡¶±í¹ú´óƬÓÖ´óÓֺÿ´µÄppt°Ù¶È10·ÖÖÓ¡·另一家叫Adaption的公司推出了一个AutoScientist工具,目标是自动化前沿模型的训练过程。逻辑跟‌安德烈·卡帕西的auto-researchers一样,训练agent做渐进式改进。只不过Adaption的野心更大,想直接搞定一整个全尺寸前沿模型的训练闭环。
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? AAAAAAAAAAAAAAÓÐʲôÓÃ-°Ù¶È³Ô近日,有网友在社交平台发文称,张小龙受中国人民大学哲学院邀约进行演讲,在演讲中发表不当言论。“突然频繁使用脏话,最后直接对着在场学生破口大骂,并愤然离场。”网络流传的现场录音显示,张小龙称,“你们除了到体制内去考个公务员,去混吃等死,也没有什么本事……”网友透露,讲座原定围绕考公辅导行业展开,但临时调整为“AI时代的职业生涯规划”。
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? ¡¶ÈîÜ·µÄ¿ª·¢ÈÕÖ¾TXT°Ù¶ÈÔÆ×ÊÔ´¡·36氪获悉,思特威公告,公司于近日收到中国证券监督管理委员会出具的《关于同意思特威(上海)电子科技股份有限公司向特定对象发行股票注册的批复》,同意公司向特定对象发行股票的注册申请。
? °Ö°ÖµÄÃØÊéBYÔ¶Éϰ×ÔÆ¼äÓ×˵¼ò½é周跃峰表示,模型和算力的迭代速度太快,很可能部署完就已经落后。所以他建议,政企客户不要自建万卡集群,而是本地数据+远端公有云AI算力/模型服务,配合机密推理、机密训练、机密计算等技术,让数据主权和算力共享之间形成平衡。本质上,这是把公有云的迭代红利输送给那些不能完全上公有云的客户。
? ÅÄÏ·Ê¹Øæ½øÈë½­½õµÄÓ×˵½Ðʲô很长一段时间,「长上下文」一直是各大模型厂商军备竞赛的焦点,从 128K 到 1M,再到更长的上下文窗口,业界已然形成一个固有认知,只要窗口足够大,模型就能记住更多内容,也就能处理更长、更复杂的任务。
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