在90年代互联网泡沫时期炙手可热、随后失去于产业迭代海潮的老牌科技巨头们，正乘着AI基建扩张的东风，以“逆袭”之势回归本钱舞台中央 。
截至6月2日美股收盘，以美光科技、戴尔科技、英特尔、遐想集团、诺基亚、德州仪器、思科为代表的老牌科技巨头“七骑士”，年内股价均匀涨幅超170%，远超同期英伟达、苹果等科技新贵“七巨头”5.57%的均匀涨幅 。
科技“旧权势”回归的背后，是AI产业逻辑演进的“新阶段” 。受访的机构人士指出，随着AI基建从单纯“买GPU”迈入“买所有配套”的全面扩容期，手握成熟造作与交付能力的硬件厂商，正成为AI物理世界的关键“建造者” 。有关标的的“稀缺溢价”，也在得到沉估 。
美光科技、戴尔科技、英特尔、遐想集团、诺基亚、德州仪器、思科……这些曾在PC时期闪灼一时的美股科技“七骑士”，如今在强势回归 。
具体来看，截至6月2日美股收盘，美光以272.99%的年内涨幅位居首位，紧随其后的戴尔涨幅也达248.40%，英特尔、遐想、诺基亚均实现翻倍增长，德州仪器和思科的年内涨幅也在65%以上 。
美光：旧日受PC周期裹挟的内存大厂，如今凭高带宽存储（HBM）突破AI算力瓶颈，跃升为存储超等周期的主题标的 。戴尔：90年代称霸PC市场的老牌硬件厂商，转身成为AI服务器供给商，以百亿级订单实现业绩强劲反弹 。英特尔：错失移动时期的芯片霸主，在Agent时期CPU需要回暖的布景下，正凭借其先进封装与代工业务中的协同优势，沉塑其在AI基础设施中的系统性价值 。遐想：随着其“混合式AI战术”进入贸易化兑显熠，这家已经的PC造作商如今不仅迎来AI服务器的“爆单”，更凭借AI有关业务收入大幅增长交出汗青最佳财年成就单 。诺基亚：先后收购阿尔卡特-朗讯、英飞朗后，这家旧日的手机巨头已逐步蜕变为一家网络设备供给商，并在全球光通讯市场占据了关键份额 。德州仪器：AI服务器对高功率电源治理芯片的旺盛需要，让这家老牌仿照芯片巨头在AI基建海潮中沉拾业绩增速，打开新的增长空间 。思科：AI数据中心扩建潮沉新激活了对高端网络互换与路由设备的需要，这家互联网泡沫时期的市值冠军，在僻静25年后沉获成长估值 。
作为参照，以“七巨头”为代表的科技新贵，除英伟达岁首至今仍维持19.48%的涨幅表，苹果、谷歌、亚马逊的年内涨幅仅在10%至16%区间徘徊，而特斯拉、微软、Meta甚至录得负收益 。
僻静许久的科技“七骑士”，何以实现“弯路超车”？要理解“七骑士”此轮股价集体发作的逻辑，或许能够从当前阶段AI本钱开支的“变”与“不变”中寻找答案 。
TrendForce在5月颁布的AI产业钻研汇报中将2026年全球九大CSP（云厂商）本钱支出上调至8300亿美元，对应年增率也从正本的61%提升至79% 。TrendForce称，这一调整重要源于北美无数CSP近期再度上建2026年本钱支出指引，以回应强劲的AI需要 。
止于至善投资总经理何理向记者指出，美股“七骑士”今年以来股价狂飙的主题驱动力，正是AI算力基础设施建设从“买GPU”进入“买所有配套”的全面扩容阶段 。
何理分析，2024—2025年AI投资重要集中在英伟达GPU采购及少数云厂商有关业务领域，但2026年AI数据中心进入大规模部署期后，瓶颈从芯片扩散到整个基础设施栈，服务器整机（戴尔、遐想）、存储（美光）、网络设备（思科、诺基亚）、CPU与边缘推理芯片（英特尔）、电源治理与仿照芯片（德州仪器）全面受益 。
“这些公司的共同特点是占有成熟的造作和交付能力、全球化的客户网络以及在各自领域的寡头职位 。”何理总结路，当AI本钱开支从尖端研发转向规�；渴鹗�，这些老牌硬件巨头反而成为确定性最高的受益者，“性质上，市场在从押注‘谁发现未来’转向押注‘谁建造未来’，而这些老牌硬件巨头刚好是AI物理世界的建造者 。”
从产业端来看，刚正证券电子团队马天翼等以为，从前两年，全球算力需要出现指数级增长，随着大模型从“感知”“天生”进化到“推理”与“行动（执行工作）”，算力的亏损量急剧攀升 。在此布景下，算力架构从单纯“芯片驱动”转向“系统合作驱动”，算力配套设施技术迭代已成为必然趋向 。
高盛研报则指出，随着企业加快推动基础设施建设，2026年AI有关支出将持续拉动设备与构筑类投资增长 。目前AI领域的投资正流向服务器、半导体、存储、电力基础设施、数据中心、软件以及研发等领域 。
“硬件股在科技板块傍边的‘周期’属性比力强 。之前，我们看美光、英特尔这些公司，可能更多还是从比力传统的周期视角来观察它的业绩升沉的，更容易看到‘天花板’ 。”一位沪上私募TMT钻研员暗示，随着产业趋向渐趋明确、订单预期加强，市场起头赋予这些标的成长甚至稀缺资产的估值溢价 。
何理也指出，科技股投资叙事的主题框架，正从从前的“平台型垄断+网络效应”转向“物理基础设施+供给链瓶颈”，这意味着市场起头像对待能源、矿业一样对待算力硬件，谁节造了稀缺产能，谁就占有定价权 。
年内多个板块的算力“卖铲人”不休交替成为A股市场焦点 。截至6月3日收盘，Wind光�？楦畔氚蹇槟昴谡欠�122.97%，光芯片、存储器、AI算力概想板块也别离跑出73.46%、70.81%、33.49%的涨幅，显著跑赢AI利用板块同期6.53%的涨幅 。
何理暗示，在2025—2028年AI基础设施建设的军备较量阶段，硬件基础设施公司享受的是确定性的订单和产能溢价，业绩兑现度远高于仍在索求贸易模式的AI利用层公司，有着坚实的根基面支持 。
但这种优势的持续性取决于两个变量：一是云厂商本钱开支增速能否维持，二是硬件公司能否在AI周期中实现产品结构升级而非仅靠量增 。
AI基建井喷下“七骑士”的狂飙，让市场的神经在兴奋之余，也隐隐绷紧了一根弦：当前这轮AI热潮，是否会沉蹈90年代末互联网泡沫的覆辙？
从投资强度看，2022年四时度以来，美国AI投资占GDP比沉累计提升1个百分点，较互联网革命时期1.4%的高点仍有提升空间；从公司财政指标来看，此轮美股头部科技公司市值涨幅仍与利润相对匹配，并未出现互联网革命时期“市值涨幅远超利润”的脱节 。此表，头部科技公司现金/市值、ROE、净利率等财政指标均强于科网泡沫时期的头部公司，注明AI投资成立在比力稳重的财政基础之上 。
必要把稳的是，“地基”的稳重并不代表“高处无风” 。多家机构提醒，随着各大云厂商的AI军备竞争白热化，有关本钱开支的可持续性成为未来一段功夫必要关注的主题问题 。
当前的AI算力需要重要由“七巨头”等超大规模企业驱动，赵伟团队揣摩，2026年“七巨头”本钱开支增速或超过60%，但需关注2027年能否维持高增，届时，电网瓶颈、设备欠缺，以及居民对数据中心建设的否决定见等，都可能成为造约投资落地的现实阻力，可能导致项目延期或取缔 。
此表，巨额的本钱开支最终必要利用端的收入来买单 。何理指出，AI投资回报率的验证窗口在逼近，若是2027—2028年云厂商无法证明AI本钱开支带来了足够的收入增长，削减开支的连锁反映将极度剧烈 。赵伟团队也以为，2023年以来，重要科技企业盈利超预期的幅度和安全边际趋窄，未来可能引发市场对本钱开支合理性的质疑 。
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