【新智元导读】NBER沉磅论文证明：AI研发的自我加快反馈环强度远超所有科技领域，算法效能每年翻倍，经济学家仿照显示6年内可能触发奇点 。
实现增长显著加快并不必要齐全自动化 。部门且持续提升的自动化就足够了 。只有足够急剧地自动化渣滓工作，就能预防人类瓶颈 。
最近，Anthropic的联创、政策掌管人Jack Clark预测，审视了所有公开可得的信息，不情愿地得出一个概想：到2028年底，有相当大的可能性（60%以上）会出现一种「无人参加的AI研发」——即一个壮大到足以自主构建其下一代系统的AI系统 。
但这篇来自NBER的论文（编号w35155）用实证数据揭示了一个让经济学家集体破防的事实：AI研发的反馈环强度，远超所有其他科技领域 。
但论文的模型显示，只有AI能承担研发流程中某些关键环节（好比代码编写、尝试设计、论文检索），就足以突破人类钻研员数量的增长瓶颈 。
这有一个简洁的解析前提：当反馈回路的综合强度超过1时，增长会倾斜并进入「发作式状态」，每个自动化部门的贡献与其研发还报成正比 。
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