LLM组：仅能使用OpenAI GPT-4o作为唯一信息起源。搜索引擎组：可使用谷歌浏览器辅助
，但明确不容使用LLM加强答案。纯大脑组：禁用LLM及任何在线网站
，仅凭自身知识和思虑写作。 参加者需全数参与前三轮尝试
，并使用指定工具实现论文攥写。每轮将提供3个SAT讨论文标题以供选择
，参加者可自行选择其一
，并在规按功夫（20分钟）内实现书写。 期间
，团队会使用脑电图（EEG）实时纪录参加者的大脑活动
，以评估他们的认知参加度和认知负荷
，并深刻相识论文撰写工作期间的神经激活情况。 同时利用天然说话处置（NLP）分析说话特点（如定名实体、词汇搭配）
，并对每位参加者进行访谈
，而后在人类老师和一个专门构建的AI评委的协助下实现论文质量的评分。 尝试了局批注
，在大脑活动差距上
，纯靠自己时大脑各频段段神经衔接最强
，注明必要调动更多影象、规划和创造性思想
，认知负荷最高
，深度思虑更充分。 而使用LLM时神经衔接则最弱
，自主思虑大幅度削减
，使用搜索引擎时介于二者之间
，由于必要自行整合表部信息
，视觉皮层活动更多。 在论文质量与影象上
，LLM组的论文结构更缜密规范
，但内容同质化高
，纯大脑组则体现出更怪异的论文风格
，反映了幼我经验的参加
，使用谷歌搜索时更容易受搜索排名的私见影响
，质量维持中等水平。 到第四轮尝试
，团队只拔取了其中18名参加者
，并依照他们原来的组别被沉新分配到相反组别
，即让LLM组改用纯大脑写作
，纯大脑组改用LLM写作
，并要求他们从自己之前写过的主题中遴选一个进行沉写。 尝试发现
，正本使用LLM的参加者在不使用工具的情况下
，大脑神经衔接依然弱于原大脑组
，且引用能力较差
，显示出对工具的依赖
，在肯定水平上会造成认知惯性。 而正本依附自己实现的参加者在第四轮使用LLM时
，大脑活动反而加强
，阐发出更高的影象召回能力
，并沉新激活了大脑神经网络中的主题节点（枕顶叶和前额叶节点）
，由于他们同使佧合工具建议和自主思虑
，没有齐全依赖LLM。 具体来说
，LLM就像是提供了一个方便陷阱
，是以降低神经衔接、危险即时影象编码置换出的高效能
，从而导致影象衰退、创造力降低
，并在切换回无辅助写作时阐发出持续性的认知缺点。 举个例子
，用LLM写论文就像 “抄答案”
，固然快
，但没真正理解解题过程
，下次自己做还是不会；纯靠自己就像 “自己推导”
，固然慢但记得牢；搜索引擎类似 “查资料辅助推导”
，介于两者之间。 尽量将AI用于语法查抄、润色或初步资料网络
，而不是直接天生主题内容和结构；在产出文章后
，也要务必花功夫理解消化
，融入自己的见解。