【新智元导读】短短3天功夫 ，字节技术副总裁就借助AI原生IDE——TRAE ，打造并开源了一款英语进建利用「积流成江」。其中 ，约85%代码都是通过天然说话天生的。
洪定坤说他已经有一段功夫没在一线写代码 ，「自己有点生锈」 ，但是在TRAE的援手下 ，开发这个实现度相当高的英语进建利用 ，仅仅用了3天。
点击起头温习 ，就能够就能够进入进建界面 ，进建界面中有诸多职能援手你坚韧单词 ，好比补全单词和选择单词对应的中文释义。
使用起来 ，积流成江最舒服的一点是 ，通过将大模型的能力引入进建英语的工作流以来 ，各人能够依照自己的兴致来自界说进建文本 ，进建动力大大地加强。
好比我想进建显卡有关的知识 ，就能够让积流成江吓酌英语天生显卡有关的文本 ，看着满屏幕的RTX 4090 ，的确极大的加强了我的进建动力。
这让AI Coding真正有了落地的可能 ，并且极有可能带来编程领域的范式革命——就像洪定坤一样 ，用天然说话实现一个真实的、可用的工程项目。
首先 ，TRAE有两个基础职能「代码补全」和「部门代码天生」 ，能在写代码的过程中 ，凭据高低文自动揣摩和补全代码 ，助力编程效能的提升。
在上一次互联网数字革射中 ，编程说话作为推算机汗青上的伟大发现 ，用简洁、优雅的语法和语义规定 ，界说清澈明确的指令 ，让推算机实现各类工作。
并且 ，不论技术若何发展 ，字节都相信 ，代码依然是未来最沉要 ，或者说唯一的 ，可能让推算机实现各类复杂工作的工具和伎俩。
Coding作为一种高度结构化、逻辑缜密的工作 ，对模型理解复杂的语义结构、逻辑推理、算法设计和精确表白都有很高的要求 ，能很好地助力模型智能上限的索求。
因而 ，援手更多人把握代码做更多复杂的工作、提升专业工程师工作效能和助力模型钻营更好的智能上限 ，是洪定坤和他的团队决定当真做AI Coding这个事件的原因。
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