“AI给了每幼我平正的机遇，最沉要的是‘不怕陌生问题’。”在华东理工大学化学与分子工程学院化学专业2026届本科毕业生王同鹤眼中，人为智能这个新技术扭转了好多行业，但是“正由于新，它更必要‘新鲜的设法’，对经验依赖相对少，这也让我们年轻人更有竞争力。”
而他这场从化学领域向AI的转型，其实从大一就起头筹备了。正是“化学+自学AI”，让他走出了一条属于自己的职业发展路。在拿到上海普元信息技术股份有限公司产品研发岗的录用通知后，他时常感伤：“AI时期所有人都有全新的选择机遇。只有认准方向，一步一个足迹往前走，你为未来支出的所有致力，都不会白费。”
王同鹤在刚刚进入大学时，面对化学这个基础学科，一度极度迷茫甚至焦虑，“读的是基础学科专业，我未来到底能够干什么？”而就在他入学那一年的年底，ChatGPT诞生了，看着新兴科技行业蓬勃发展，王同鹤起头思虑，自己能不能多把握一门技术，为未来多探一条路。
大二上学期，王同鹤就在确保本专业进建的同时，在网上起头了推算机说话的自学之路。但他很快就发现，网上培训项主张课程体下废旧，与当下的技术发展相去甚远，“既然看书、看视频都不能跟上技术发展，那我就去市场尝试真实项目，边解决问题边学”。
大二放学期，王同鹤经伴侣推荐，起头尝试在网上接推算机有关的项目，有网页开发、数据分析，也有深度进建等。最忙的时辰，他一天要同时处置3个项目，还要两全化学专业的进建，熬到凌晨两三点是常事。一年多的功夫里，他累计经手的项目超过200个。
王同鹤印象最深刻的是一个具身智能机械人训练的项目，他反复调试了一个月都没做出来，“白干一个月是常有的事，但在这个过程中，我接触到了最真实的数据，也进行了现实的模型训练”。
在“接单、进建、失败、再进建、交付”的反复循环中，王同鹤练就了“不怕陌生问题”的心态：“遇到不会的，我就吓酌AI急剧拆解问题，再去查资料甄别信息。此刻不论什么领域的需要抛给我，我都能应对。”
大三伊始，王同鹤起头筹备实习了。“化学+自学AI”的组合最初让他四处碰壁。好不容易获得了张江高科一家医疗垂嫡系统公司的实习机遇，带教教员让他自己选择一个项目。他绝不犹豫选了一个最难的——和AI模型有关的问题预测系统。
那段日子，他每天早晨六点半，从奉贤校区赶学堂班车到上海南站，再换乘一个半幼时地铁到张江，来回通勤近五个幼时。晚上回到学堂往往已经十点多。四个月的实习，依附公司的数据资源和团队领导，王同鹤独立实现了问题预测模型的开发，这也成了他第一个正规的AI开发项目经历。
实习实现后，由于精力透支，他休息了一个月，但错过了秋招提前批。“其时出格慌，但也许是功德多磨。”王同鹤说，他此刻地点的普元信息，内设上海交通大学博士后工作站，同时占有充足的算力资源。在这里，他能够追随博士后导师，进行索求式进建。
去年10月进入普元信息实习后，在导师蔡博士的领导下，他自动承接了一个极具挑战性的工作：在国产初代NPU上，对一个开源大模型进行提速优化。由于国产芯片的资源和生态尚不美满，难度极大。他在显卡集群里，没日没夜地调整参数、优化框架，最终在幼模型上获得了突破性的提速成效，并申请了有关的技术专利。不仅如此，他还实现了普元AI代码副手插件、3D天生模型部署调优项目等。
回首求职路，王同鹤坦言，化学这个基础专业的进建极度沉要，“化学作为理学基础学科，训练了我极其严谨的逻辑和抓底层道理的思想习惯。此刻做AI开发，每当遇到单调复杂的算法或硬件驱动问题，我城市本能地先问一句：它的底层逻辑是什么？而后从多个角度去分析技术的连通性”。正是基础学科的系统训练，成为他跨界得救的底气地点。
在他看来，蕴含AI在内的各类新兴产业，赐与了每一个通常人平等的进建机遇。“知识和技术都是全开源的，各人千万不要只专一坐在教室里看书，肯定要着手做项目。通过解决真实需要，能力发现自己的知识和技术有哪些缺漏，而后再针对性地去补，成长速度会比闷头学理论快得多。”
如今的王同鹤，已经能独当一面掌管垂域AI智能体的开发。他依然维持着每天进建的习惯，市面上新出的开源大模型，他城市第一功夫在公司的算力上部署测试。“我此刻的指标，就是把大模型的机能优化得更好，并通过自己的技术实现智能体在各个领域的真正落地。”
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