云推算已跨入Token工业化时期!在上海进行的2026华为云INSPIRE创想者大会上,华为公司董事、华为云CEO周跃峰暗示,Agentic AI时期在引发推算范式的底子性跃迁,后训练正从静态调参走向Agentic RL自主进化,底层基础设施加快实现通智一体化。
为此,华为云正式提出Agentic Infra新范式,即“高效Token工厂+持续进建+通智一体化调度+安全自治”。他诠释说,MaaS进入“Token工业化”时期,企业Tokens亏损量将达到100万亿/天,每瓦Token成本增长10倍;Agentic AI迈向“通智一体”,高并发低时延负载达每分钟百万级,持久影象基础设施从128K扩大到100M。
其中,AICS灵衢智算集群基于超大带宽灵衢网络,支持10万卡级集群规模,总算力高达200EFLOPS,并将Token天生时延降低到10毫秒以内,千卡每秒吞吐量达到500万Tokens,在线服务可用性高达99.95%,打造极致效能的Token工厂。
AMS Agentic影象存储解决规划通过NPU直通CMS(高低文影象存储)硬件,打造PB级超大影象空间,并支持KV Cache分层池化,降低推理成本的同时支持天级长程工作,突破Agent的影象瓶颈,助力Agent持续进建。
与此同时,华为云还颁布了新一代模型训推平台ModelArts Next。MaaS(模型即服务)进入全新范式。在Agentic时期,大模型不再是被动的工具,而是成为了具备感知、决策与自我优化能力的智能体的主题。为此,ModelArts Next提供RL服务、机密推理、模型路由、模型矩阵四大主题能力,助力企业系统化、高效地构建专属AI智能体系统。
其中,MaaS模型路由支持成本优先、成效优先、平衡模式三种战术,凭据要求特点动态智能择优调度最佳模型。截至目前,已提供15款SOTA模型服务,模型调度精准率超过95%,挪用成本均匀降低20%。企业级RLaaS服务让强化进建成为每个企业都能挪用的主题能力,实现一分钟创建工作、全程可视化观测、训推一致性保险,让大模型深刻细分场景,越用越聪明。
好比,云南交投集团基于ModelArts,实现了绿美通路交通畅业大模型的增量训练与强化进建,使交通流量预测、速度预测及拥挤事务鉴别等主题场景的预测精度提升9.91%,主题业务领域理解正确率达84%,并累计开发了20余个细分场景的智能体。
周跃峰暗示,唯有将Token成本、一体化调度、RL(强化进建)效能与安全自治做到极致,能力主导Agentic AI时期基础设施发展自动权;平ü碛残拘低炒葱,做厚企业级Agentic AI的“硅基黑地皮”,持续引领Agentic Infra新范式,为Agentic时期利用加快落地奠定坚实基础。
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