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? ÃÀ¹úµçÓ°¡¶´«×Ú½Ó´ú¡·宇树是第一个,但绝不是最后一个。智元机器人、银河通用、优必选都已经用上了英伟达Jetson AGX Thor模块。摩根士丹利5月的报告里说,中国今年人形机器人销量预计翻倍至2.8万台,是全球最大的单一市场。每一台机器人里,英伟达都希望塞进一颗自己的芯片,更希望塞进一套自己的开发框架。
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? ¡¶×ÝËýʧ¿Ø¡·BYÀ½Ò²弗格森爵士在曼联执教的26年间成绩斐然,一旦球员行为失矩,他就会祭出著名的“吹风机疗法”。在接受SEG播客采访时,范佩西分享了他对弗格森“吹风机疗法”的看法。
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? Óг¢(1V2)×÷Õß:ÇàµÆ这促使我思考:怎样设计教学,才能让学生学完一个单元后,真正带走可用的语文本领?我决定以四年级下册第四单元为突破口,开展单元整体教学实践。本单元三篇课文均为名家名作,情感真挚,表达方法各具特色,非常适合引导学生体会“作家是如何表达对动物的情感的”,并实践运用。实践周期为一个完整单元教学,参与对象为教研员、两校四年级语文教师及某校四年级全体学生。
? ¡¶Ó×»ÆÈËBÕ¾NBA¼¯½õ¡·奥兹国比喻中最关键的一个洞察是:在任何一个真实工作流里,大约有一半非代理式任务,实验室在这些任务上没有任何优势,他们写模型层下面的确定性软件,并不比你强。另一半代理式任务,仍然需要你针对真正想要的结果去调、去训练、去约束模型。领域知识往往不在通用训练数据里。这些能力是从垂直或功能的土壤里长出来的,在流程的关键时刻被喂给模型。当 11x 的代理在电话上评估一个 inbound 线索时,它需要被训练去理解“什么是针对这个特定行业、这个特定人群的好销售对话”。这是应用公司才能做的工作,而且会不断积累。
? ¡¶Ó×»ÆÈËBÕ¾NBA¼¯½õ¡·Claude 正在编写 Anthropic 相当大比例的代码。截至 2026 年 5 月,Anthropic 代码库中合并进主分支的代码里,超过 80% 出自 Claude。[^3] 在 2025 年 2 月 Claude Code 研究预览版发布之前,这个数字还只是个位数低位。这种变化也体现在了工程师的人均产出上。Anthropic 创立最初四年(2021—2024),每位工程师每天合并的代码行数基本保持稳定;到了 2025 年,当 Claude 开始不再只是“建议代码”,而是直接“运行代码”时,这条曲线开始向上抬升;到了 2026 年,模型能够在更长时间跨度上自主工作后,斜率再次明显变陡。下面这张图展示了这两个拐点。到 2026 年第二季度,典型工程师每天合并的代码量,已经是 2024 年时的 8 倍。[^4] 原因很简单:很多代码已经由 Claude 写出,而工程师的角色转向了指挥与审阅,而不是亲手逐行敲写。
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