自打沾上 AI 和大模型推理训练之后
，在这个领域没啥敌手的老黄
，高端显卡眼瞅着越卖越贵
。到头来
，连带着我们这群臭打游戏的也遭了秧
，想要高机能的显卡就得加钱
。
。
。 事件是这样的
，澳大利亚有家公司叫 Cortical Labs
，推出了一台能将人类脑细胞与硅芯片结合的生物推算机
，用人类神经元处置数据
，直接 “ 活体推算 ”
。 但先别急
，相信有不少人看到这里的第一反映
，是质疑这件新闻的真实性
，以及好奇这个事件的道理
。接下来咱们一个个慢慢聊
。 首先
，将成熟的体细胞沉新编程为多能干细胞
，技术已经极度成熟了
。早在 2012年
，英国科学家约翰?格登（John B. Gurdon）和日本科学家山中伸弥（Shinya Yamanaka）
，就发现了 iPSC（ 诱导性多能干细胞 ）技术
。 凭据这个技术
，理论上能够在体表大规模造就人体干细胞
，还能够利用干细胞的全能个性
，定向去诱导分化出具备特定职能的人体细胞
。 开头提到的 Cortical Labs 团队
，将提取的人体细胞沉新编程为干细胞
，随后将它们诱导分化成了神经细胞
，而后造就成有着真正神经轴突和树突的细胞集中
，并且证实了这个“迷你大脑”是有智能的
。 若是球板击中乒乓球
，那么系统就会产生一个能够预测的、法规的电刺激嘉奖
；反之
，就会产生一个不和谐的随机电流
。了局发现
，迷你大脑会为了钻营可预测的电信号
，自己斟酌领略了游戏规定
。 他们用分歧地位的电极刺激神经网络
，用来代表乒乓球的地位
；同时电极的刺激频率
，代表着球距离球板的距离
。同时微电极阵列还会感应神经网络的电流变动
，以此来操控幼球
。 随着电刺激的反复进行
，迷你大脑起头尝试移动球板
，击中幼球
。并且球板并不是来回无意思地反复移动“碰命运”
，而是刚好能呈此刻幼球的移动蹊径上
。 相较于电脑人为智能大模型
，靠海量的数据运算和参数优化
，能力仿照真实的神经网络
，迷你大脑在自我进建的情况下
，直接把握了游戏逻辑
。 正是在这个尝试的基础上
，Cortical Labs 团队推出了生物推算机 CL1
。每台 CL1 装有约莫 80 万幼我类神经元
，以及与它们交互的阵列电极
。当然为了维持神经元的活性
，还有配套的性命维持系统
，掌管调节温度、供给氧气等等
。 首先
，相比力传统推算机
，效能更高这一点
，刚才的尝试环节其实已经足够注明问题了
。但是最新的 CL1 能阐扬啥样的成效
，世超这里也不好下定论
。 终于售价也不是通常人可能职守得起的：单台 CL1 售价为 3.5w 美元（ 约 25.1 万人民币 ）
，30 台起购
，每台也要 2w 美元
。目前看来
，最重要的用处还是医学和 AI 有关的研发
。 不外 CL1 也提供远程租赁的规划
，每周 300 美元
，就能够远程接见一台 CL1
。目前已经正式开启租用服务了
，若是哪位差友从事有关钻研
，用上了这台设备的
，记得在评论区给世超解疑答惑一下
。
。
。 另一个优势在于
，生物推算机的功耗极低
。单个 CL1 单元的功耗仅为 30 瓦
，一个蕴含 30 个 CL1 单元的机架也仅亏损 850-1000 瓦的能量
，远低于传统 AI 服务器
。 其实再举一个直观的例子
，会更方便各人理解
，人脑均匀功耗仅仅为 20 瓦左右
，但与柯洁对弈的 AlphaGo
，TPU 集群运行的功耗约莫 160 瓦
，而为了训练它所亏损的功耗
，足够驱动上万个大脑陆续运行
。
。
。 那么是不是能够畅想一下
，未来的生物推算机
，能开发出脑神经专用编程说话
，效能直接腾飞
；或者通过神经细胞的自适应进建能力
，补齐电脑人为智能在吞吐感知工作上的短板
。这样的话
，也许训练AI
，能够多一个选择
，就不用上赶着找老黄买显卡了
。
。
。 虽说目前 CL1 系统的神经元数量
，与人脑 860 亿的神经元规模相比不值一提
。
。
。但是当类人脑器官的规模到肯定水平后
，是否会产生自我意识？所以
，生物推算机能实现什么样的成效
，这条路能不能走得通
，还是让子弹再飞一会吧
。