6月8日，国度数据局颁布《关于推动行业高质量数据集建设行动的执行规划》（以下简称《执行规划》），其中提出，到2028年底，建成一批覆盖沉点领域、经过利用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人为智能创新发展的典型利用场景，造就一批具备当吓着势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设工具和尺度 。值得关注的是，《执行规划》提出，索求词元买卖等新型买卖模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据价值系统 。
《执行规划》明确，行业高质量数据集是经过采集、加工等数据处置，可直接用于开发和训练人为智能模型，能有效提升模型机能的行业数据的集中，蕴含行业通识和行业专识数据集 。行业高质量数据集是推动“人为智能+”赋能千行百业、实现产业落地的基础性、关键性资源 。
《执行规划》提出，聚焦国民经济发展沉点行业和战术性新兴产业，萦绕行业高质量数据集供给、流通、利用等关键环节，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、利用赋能、治理服务、价值开释六个专项行动，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能利用、利用创造价值”的“数据飞轮”，加快构建数据身分与人为智能协同演进的共生生态 。
其中，《执行规划》提出，适应人为智能加快向行业渗入，从对话向多模态天生、决策执杏注具身智能、物理交互等范式跃迁的趋向，拓宽数据供给渠路，丰硕数据供给类型，加快建设行业高质量数据集，为人为智能发展和利用提供充足“燃料” 。
同时，《执行规划》明确，聚焦科学钻延注工业造作、农业村落、智慧能源、交通运输、金融服务、医疗卫生、教育讲授、电子商务、人力资源、文化游览、应急治理、形象服务、绿色低碳、公共安全、城市治理、住房建设、天然资源、社会信誉等沉点领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物造作等创新领域，加快推动行业高质量数据集建设 。
《执行规划》还提到，面向人为智能利用需要丰硕行业高质量数据集建设状态 。持续推动文本、代码、图像、音频、视频、点云、时序数据、科学数据等多模态高质量数据集建设，赋能人为智能预训练、指令微调、强化进建、测评等各阶段 。
《执行规划》提出，疏导数据标注从“以报答主”向“人机协同、专家深度参加”的多档次标注模式转变，推动数据标注向专业化、智能化跃升 。
在推动数据标注转型升级方面，《执行规划》提出，加强数据标注领域科技创新，强化自动化工具和平台的研发与利用，发展“模型预标注+人为校准”“人为标注+模型检验”“模型预标注+模型检验”等智能化标注服务，全面提升数据标注水平 。发展专家型数据标注服务，成立行业专家认证机造，推动专家深度参加指令微调、强化进建等阶段所需的专业知识标注，出产领域知识、逻辑推理等高质量数据集，提高数据集的知始杜纂专业价值 。
在推动数据标注先行先试方面，《执行规划》提出，领导首批七个承担数据标注先行先试工作的城市，持续做强做深数据标注产业 。面向创新能力强、发展基础好、产业特色优的地域，梯次布局一批数据标注创新试验区 。有序疏导具备前提的地域因地造宜发展试验区建设，推进数据标注产业链高低游缜密协同，形成产业集聚效应 。造就一批数据标注龙头企业、独角兽企业、瞪羚企业，壮大数据标注产业 。
在扩大数据标注人才供给方面，《执行规划》提出，支持有前提的院校增设数据标注有关课程，依附产教融合、校企协一致方式，造就具备专业知识的数据标注人才 。激励发展数据标注职业技术等级认定，强化持续教育与在职培训，通顺人才发展通路 。美满分层分类人才评价系统，建设专职与兼职相结合的专业标注人才行列 。激励高校毕业生等群体参加标注工作，通过矫捷就业、项目合作、多元岗位供给等方式，扩大就业渠路 。
在执行价值开释行动中，《执行规划》明确，阐扬数据集的利用价值，以行业高质量数据集赋能人为智能发展 。开释数据身分价值，推动数据集贸易化、资产化，造就为数据付费的市场共识，索求以词元（Token）为基础的价值系统 。
创新行业高质量数据集贸易模式，美满数据集长效运营机造，激励数据集在数据买卖所（中心）等数据流通服务机构挂牌买卖，发展“订阅模式”“商场模式”“定造模式”等多元服务状态，推动贸易模式从基础数据包销售向API挪用、模型化解决规划及全栈服务梯次跃升 。索求词元买卖等新型买卖模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据价值系统 。
此表，《执行规划》还提到，疏导金融机构、耐心本钱、产业基金等，加大对行业高质量数据集建设的投资力度，激励处所设立专项资金，索求多元化、多渠路投入机造 。激励在依法依规、风险可控前提下发展创新索求 。持续跟踪行业高质量数据集建设工作，美满监测指标，评估建设和利用功效，阶段性总结经验 。强化安全保险，落实数据安全有关司法律规要求，成立全流程安全治理机造，防备数据投毒与传染、数据泄露等安全风险，守牢数据安全底线 。
官方数据显示，截至2026年3月底，全国已建成高质量数据集超过11.6万个，总体量超过了960PB，相当于中国国度图书馆数字资源总量的336倍左右 。
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