Anthropic正同步推动两条截然分歧的战术路线：一方面加快向公开市场追求本钱，另一方面公开呼吁全球放缓前沿人为智能开发措施，理由是AI系统或将在无人过问的情况下实现自我迭代升级。
据彭博，周四Anthropic结合首创人兼总裁Daniela Amodei在彭博科技大会上暗示，AI模型训练是"极端本钱密集型业务"，公开市场"极度适合"为此类业务提供融资。数日前，这家Claude模型的开发商刚刚奥秘提交了IPO申请文件。
在估值层面，Anthropic上周实现了一轮融资，含本次投资后估值达到9650亿美元，初次超过竞争敌手OpenAI，后者最新估值为8520亿美元。OpenAI打算在未来数周内提交IPO申请，两家公司均但愿最早于今年秋天登陆华尔街。
Daniela Amodei在大会现场回绝就是否存在与OpenAI的上市较量颁发评论。她暗示，奥秘申请"赋予我们在SEC审查后潜在上市的选项"，并暗示无法就IPO有关事宜进一步置评。
文章由Anthropic政策掌管人Marina Favaro与结合首创人Jack Clark共同撰写，指出AI模型能力进取正朝"递归自我改进"方向演进——即AI系统无需人类过问即可自主提升自身能力。
文章以为，放缓全球AI开发"很可能是一件功德"，并建议就若何潜在放缓开蓬勃玉成球和谈，并成立相应的核查机造。文章写路：
文章将这一挑战类迸宗核兵器协议交涉，但同时认可，核查难度更甚——"训练运行比导弹发射井更容易暗藏"，并忠告"在他人暂停时持续推动的一方，将可能继承担先职位"。
Clark在上月于伦敦颁发的一次演讲中暗示，他以为递归自我改进"可能在未来两年内产生，甚至可能更早"，并呼吁成立协调一致的全球性减速机造。
Anthropic的安全态度持久以来争议不休。风险投资人、特朗普非正式照拂David Sacks曾公开责怪Anthropic辅导层奉行"监管俘获议程"，并忠告此类建议可能最终导致更廉价的开源AI模型遭到打压。
部门观察人士则将Anthropic对自身产品危险性的忠告，解读为一种营销战术，并援引其对壮大网络安全模型"Mythos"限度颁布一事作为佐证，以为此举在张扬自身产品能力的同时，对表以安全为由作掩护。
对于上述品评，宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick在社交平台X上建议读者当真阅读Anthropic这篇文章，并评价其中"有些自我审视，有些营销成分，也有Anthropic对AI近期走向发自内心的真实判断"。
在学术界，争议同样存在。AI先驱、Meta前首席AI科学家Yann LeCun以为，基于大说话模型的前沿系统底子无法实现媲佳人类智能的逾越，并将当前AI模型的智能水平比作猫的认知档次。
Anthropic暗示，将在未来数月内组织与政策造订者、钻研人员及其他有关方的会商，共同探求递归自我改进问题及核查机造的设计。"共同钻研这些问题的窗口已经打开，AI公司之表的人士该当参加这一审议过程，"文章写路。
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