各人好。我很欣喜来到这里 ，并感激各位组织、筹备这次活动 ，授予我这个荣誉学位。这对我来说意思非凡 ，由于约莫二十年前的今天 ，我正是在这个大厅里获得了多伦多大学的学士学位。这其实是我从多伦多大学获得的第四个学位。我在这里度过了十年美好的时光 ，实现了本科和钻研生进建 ，得以深刻钻研自己感兴致的领域 ，并成为一名钻研人员。能与杰弗里·辛顿一起进建 ，是我毕生中最幸运的事件之一。我由衷地感激这所大学 ，它为我提供了成为科学家的最佳成长与教育环境。在我还是学生时 ，多伦多大学就在进行着世界上最顶尖的人为智能钻研 ，那是最具革命性的设法和最令人兴奋的工作。我感应极度幸运 ，可能在钻研生时期就为此贡献一份力量。
那已是许久之前。依照通例 ，毕业典礼致辞该当提供一些明智的建议。我只想分享一点 ，由于这次的演讲会有些分歧。我愿提供一种有益的心态：接受现实 ，不悔从前 ，致力于改善近况。若能选取 ，凡事城市容易很多。我之所以强调这一点 ，是由于实际起来异常难题。人很容易沉浸于从前的某个糟糕决定或不幸遭逢 ，纠结于各种不公 ，耗费大量功夫。然而 ，通知自己“事已至此 ，下一步的最佳行动是什么 ？”会是更有效、更有益的选择。我发现 ，每当我这样做时 ，事件总会进展得更顺利。但这的确很难 ，是一场与自身感情的持续奋斗。我提及此事 ，是但愿你们中有人能亲自选取 ，也提醒自己要时刻维持这种心态。
撇开建议不谈 ，这次演讲有别于传统 ，是由于我们正处在一个非同寻常的时刻。这或许是须生常谈 ，但我以为此刻千真万确 ，而原因就是人为智能。如今的AI ，已在相当水平上扭转了作为人的意思 ，其影响更远不止于此。CA88工作正起头以一些未知且不成预测的方式产生扭转 ，有些行业会更早感触到冲击 ，有些则会稍晚。面对人为智能的现有能力 ，我们不禁起头思虑：哪些技术依然有效 ？哪些技术的价值又会降低 ？这些问题组成了当前AI对工作和职业生涯带来的直接挑战。
人为智能真正的挑战在于其前所未有的极端性 ，未来将与今日截然分歧。我们都已见证 ，推算机能够与人对话 ，理解并回应我们 ，甚至能通过语音交互来编写代码——这在从前是无法设想的。只管它在很多方面仍有不及 ，尚需美满 ，但其展示的能力已足够启发我们去设想未来。在接下来的几年里——有人说三五年 ，有人说十年 ，预测虽难——人为智能无疑会持续进取 ，也许速度会超乎设想。
终有一天 ，人为智能将能胜任我们所有的工作 ，实现人类能做的所有。任何我们可能进建的技术 ，人为智能也都能把握。我为何能如此注定 ？原因在于 ，CA88大脑自身就是一台生物推算机。既然如此 ，一台数字推算机 ，一个数字大脑 ，为何不能做到同样的事件呢 ？这就是人为智能终将能实现所有这所有的主题逻辑。
因而我们不禁要问：当推算机能实现我们所有工作时 ，将会产生什么 ？这是个巨大且引人沉思的问题。稍作思虑 ，便会感应其后果的强烈。而这仅仅是冰山一角。届时 ，我们人类集体又会进展用这些人为智能来做什么 ？是实现更多工作、发展经济 ，还是投入研发与人为智能钻研 ，从而使进取的速度在一段功夫内变得极快 ？这些远景都极端到不能思议 ，以至于我们很难从感情上真正内化和相信它——即就是我也难以做到。然而 ，逻辑却清澈地批注 ，这种情况极有可能产生。
那么 ，在这样的世界里 ，人该当何为 ？有句名言说：你可能对政治不感兴致 ，但政治会对你感兴致。这句话同样合用于人为智能 ，且水平要逾越很多倍。我以为 ，要应对未来 ，最好的方式就是亲自使用和观察当下最先进的人为智能 ，从而成立一种直觉。随着AI在未来一两年、三年内的持续进取 ，这种直觉会愈发敏感 ，我们今天讨论的很多概想也会变得越发真实、不再虚幻。终于 ，再多的文章与解说 ，也无法代替亲眼所见、亲自所感的履历。
未来 ，我们将面对超等智能所带来的深刻问题 ，例如若何确保它们表白的是真实所想 ，而非假装。总而言之 ，自动观察人为智能的能力而非忽视它 ，能力在我们直面挑战时 ，引发出克服难题所必须的能量。人为智能带来的挑战 ，能够说是人类有史以来最大的挑战 ，而克服它也将带来最大的回报。无论你是否愿意 ，你的人生都将深受人为智能的影响。因而 ，关注它、注意它 ，并为解决随之而来的问题积储能量 ，将是至关沉要之事。
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