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? ¡¶Ò§Çà÷¡·byԶɽ×Ï下面这张图展示了 AI 面对四种不同难度任务时的完成率,可以看到这几个月以来,随着模型能力的不断提高, AI 完成各种难度任务的成功率也在不断变高。
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? ¡¶ºÉ»¨ÊÓÆµÔÚÏßÅÔ¹ÛNBAÖ±²¥Ãâ·Ñ°Ù¶È¡·谁来做出“下一阶段”的叙事,谁就事实上设置整个产业未来路线图的坐标系。中国半导体产业过去二十年,技术上一直在追赶;在“未来应该长什么样”这一层级,则从未主动提出过自己的叙事。5月25日,何庭波在ChinaXiv论文中写下:
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? ¡¶ÀֿɽðÒø»¨Ó×˵¡·李飞飞表示,大语言模型让机器学会了遣词造句和逻辑推理,但物理世界运行的底层逻辑完全不同。语言模型学的是文本的统计规律,而世界模型学的是时空的统计规律,比如光怎么照在物体上、东西受力后怎么运动。
? ¡¶¡¶ÀϽðÁ½¸ö¶ùϱ¡·º«¾çÃû¡·强化学习提供了从交互经验中学习的基本范式。看大语言模型这边,从ChatGPT应用强化学习,到o系列模型以及coding能力的突破,本质上都是一系列强化学习算法应用的突破。
? ±í¹ú´óƬÓÖ´óÓֺÿ´µÄppt°Ù¶È10·ÖÖÓ在他的构想中,腾讯的AI将成为一个“均衡的三角形”:Foundation(基础模型)、Product(产品落地)、Frontier(前沿探索)。这三者不能有短板,也不能急功近利。他希望在中国的土壤里,注入一种硅谷式的“前沿探索精神”,让学术的狂野想象与腾讯海量的用户场景发生化学反应。
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