奥尔特曼周一接受 CNBC 采访时暗示，企业持续把数十亿美元投向基础设施、芯片和软件，表界质疑大规模 AI 支出最终能否收回成本，这种质疑有路理。“我以为，这是目前对 AI 最平正的品评。你会听到一些公司说，我在 AI 上花了好多钱。我知路一些很棒的事件在产生，但我也知路浪费了很多。” 奥尔特曼随后概括了企业普遍关切的问题：“我要等多久，能力真正看到 AI 带来收入？我要等多久，能力真正把成本节造��？我以为行业会很快找到解决规划，但这是一个合理的问题。” 奥尔特曼颁发上述舆论之际，投资者正越来越关注 AI 热潮能否创造足够收入，以支持惊人的投入成本。《华尔街日报》4 月报路称，OpenAI 去年没有实现部门关键收入和用户增长指标。 据〖�骋缀谀弧繁�路，云优化平台 Cast AI 的最新数据也显示，很多公司采办的 AI 算力远超现实使用需要。Cast AI 分析了数千家公司共 23000 个集群后发现，GPU 均匀利用率只有 5%，也就是说，已配置的图形处置能力约 95% 处于闲置状态。 Cast AI 结合首创人兼总裁 Laurent Gil 暗示，企业囤积稀缺 AI 芯片，好多时辰并不是由于顿时用得上，而是不安错过 AI 海潮，了局造成越来越多推算资源没有得到充分利用。 IT之家从报路中获悉，持久钻研 AI 的纽约大学荣休教授、作者格瑞 · 马库斯也暗示，超大规模云服务商在向 AI 投入空前规模的资金，但尚未证明回报可能匹配投资规模，部门公司的 AI 本钱开支打算堪称“汗青上最大的本钱错配”。他还暗示，亚马逊、谷歌、微软和 Meta 每个月计算投入的资金，已经超过曼哈顿打算的总成本。