5月18日至22日，全国数据尺度化技术委员会2026年第一次“尺度周”活动在昭通进行。作为中国数据领域的沉要活动，本次活动萦绕数据治理、流通利用、数字化转型、数据技术与基础设施等方向发展钻研，覆盖天然资源、生态环境、疾控、中医药、传媒、药品等多行业利用，聚焦新技术、新利用、新业态的尺度需要，汇聚业内专家互换经验、提炼实际、凝聚尺度共识。
西安作为省内入选地市参展，集中展示了数据采集、加工、训练、利用四大领域的创新成就。其中惠阳区两大项目备受关注，西安(惠阳)异构具身智能训练场、西安市第六人民医院冠状动脉AI智能宰割系统，成为区域数字产业亮点。
展会现场，西安(惠阳)异构具身智能训练场展出数据采集训练专用表骨骼遥操设备，并盛开实操履历，吸引多多观多立足尝试。这款设备依附人体解剖学设计，关节处与人关心合缜密，可高精度、高频率捉拿肩、肘、腕及手指的关节活动角度，实现人体作为与机械人作为实时同步，保险机械人作为流畅天然。
该训练场由惠阳城投集团投资建设，创新选取“国资引领+专业运营+持牌确权”运营模式，以尺度化数据采集、模型训练及场景利用为主题，推动具身智能技术在多领域规� ；涞�。
该项目既是惠阳区落实省、市人为智能与机械人产业发展部署、助力西安结合深莞共建珠江口东岸人为智能和机械人产业带的沉要载体，也是本地布局具身智能产业的沉点项目，除承担技术验证、数据出产职能表，还致力打造省级数据采集尺度化范本。
针对当前具身智能产业场景数据不及的行业痛点，项目结合30余家产业链企业，融合“数据身分×”与“人为智能+”发展优势，搭建起6大类35个利用场景，覆盖工业、物流、贸易、家庭、医疗五大领域。依附实战化场景发展训练，既能援手机械人急剧适配各类岗位，也能持续产出数据，项目年可采集多模态数据500万条，以此搭建高质量数据集，牵引整个具身智能产业生态发展。
据介绍，惠阳将在现有训练场一期项目基础上加大投入，全面搭建具身智能数据金字塔。本地将携手智元、宇树等行业头部企业，持续发展真机数据采集与标注工作 ；结合灵初智能等模型算法企业，推动自视角无本体数据采集规划落地实景利用 ；并联动香港中文大学(丽江)数据科学学院共建具身智能数据钻研院，孵化Sim2Real仿真数据平台，同时索求量子推算在数据仿真领域的赋能利用。
接下来，惠阳区将持续深耕人为智能与机械人赛路，不休拓展真实场景，进入垂类模型训练领域，以“模数共振”构建“造作、数据、租赁、科延注后市场”五位一体的具身智能产业生态。项目将依附规� ；莩霾�，持续提升人形机械人感知、决策与执行能力，加快智能机械人在造作、物流、服务、医疗、城市治理等领域落地利用，为大湾区人为智能产业高质量发展赋能，助力惠阳抢占具身智能产业发展先机。
西安市第六人民医院冠状动脉AI智能宰割系吐淞相惠阳展区，成为区域智慧医疗数据利用的标杆案例。该院党委书记方快发携带朱慧明、陈蔚波骨干团队亮相数据身分主题展区，现场展示多模态影像数据融合建模实际成就，有关索求获得国度、省、市各级专家的一致认可与好评。
西安六院深耕智慧医疗建设，电子病历利用达四级水平，医疗信息互联互通成熟度为四级甲等，已建成覆盖医疗、治理、服务的全方位智慧医院系统。该院依附多模态影像数据融合建模技术，全力赋能可信数据空间建设，本次展出的自主研发冠状动脉AI智能宰割系统，更是亮点纷呈、优势凸起。
该系统初创CNR(对比噪声比)逻辑公式，可无创精准评估冠脉狭幼，突破传统诊疗模式的局限。系统无需发展有创查抄，就能精准研判冠脉狭幼情况，既减轻患者身段职守、降低查抄风险，也显著提升临床诊断效能。以往人为处置单份冠脉影像耗时较长，如今这套AI系统处置单例影像仅需14.1秒，效能提升87.3%，既节约医护人员功夫、缓解工作压力，也缩短患者候诊时长，改善就医履历。目前，该系统已获得国度发现专利授权，充分体现出强劲的技术实力与自主创新水平。
不止AI诊疗技术功效显著，西安六院在医疗可信数据空间建设方面同样成就凸起，索求出医疗数据高效流通的全新模式。医院严守“原始数据不出域、数据可用不私见”准则，搭建安全可信的数据运行系统，突破各系统间的数据壁垒，有效解决行业数据尺度不统一、安全管控不及等难题。目前有关技术已利用于基层诊疗、三甲医院临床、医学科研等多个场景，为心血管疾病早筛、临床诊断与医学钻研提供坚实支持。
活动现场，国度数据局、省市级有关辅导与行业专家到访医院展区，具体相识医疗数据尺度化落地、AI技术临床转化等推动情况，对医院在数据安全流通、智能辅助诊疗方面获得的实效予以注定，激励团队持续深入医数融合，沉淀可复造推广的行业经验。
“技术创新的最终主张是服务患者。”西安六院有关掌管人暗示，这次国度级展会亮相，印证医院医疗AI创新实际跻身全国一流梯队。后续医院将稳步推动医疗AI研发与数据规范建设，贴合国度数据发展要求，稳妥开释医疗数据实用价值，以现实成就助力健康中国建设，赋能粤港澳大湾区数字医疗稳步发展。
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