LLM组：仅能使用OpenAI GPT-4o作为唯一信息起源。搜索引擎组：可使用谷歌浏览器辅助，但明确不容使用LLM加强答案。纯大脑组：禁用LLM及任何在线网站，仅凭自身知识和思虑写作。 参加者需全数参与前三轮尝试，并使用指定工具实现论文攥写。每轮将提供3个SAT讨论文标题以供选择，参加者可自行选择其一，并在规按功夫（20分钟）内实现书写。 期间，团队会使用脑电图（EEG）实时纪录参加者的大脑活动，以评估他们的认知参加度和认知负荷，并深刻相识论文撰写工作期间的神经激活情况。 同时利用天然说话处置（NLP）分析说话特点（如定名实体、词汇搭配），并对每位参加者进行访谈，而后在人类老师和一个专门构建的AI评委的协助下实现论文质量的评分。 尝试了局批注，在大脑活动差距上，纯靠自己时大脑各频段段神经衔接最强，注明必要调动更多影象、规划和创造性思想，认知负荷最高，深度思虑更充分。 而使用LLM时神经衔接则最弱，自主思虑大幅度削减，使用搜索引擎时介于二者之间，由于必要自行整合表部信息，视觉皮层活动更多。 在论文质量与影象上，LLM组的论文结构更缜密规范，但内容同质化高，纯大脑组则体现出更怪异的论文风格，反映了幼我经验的参加，使用谷歌搜索时更容易受搜索排名的私见影响，质量维持中等水平。 到第四轮尝试，团队只拔取了其中18名参加者，并依照他们原来的组别被沉新分配到相反组别，即让LLM组改用纯大脑写作，纯大脑组改用LLM写作，并要求他们从自己之前写过的主题中遴选一个进行沉写。 尝试发现，正本使用LLM的参加者在不使用工具的情况下，大脑神经衔接依然弱于原大脑组，且引用能力较差，显示出对工具的依赖，在肯定水平上会造成认知惯性。 而正本依附自己实现的参加者在第四轮使用LLM时，大脑活动反而加强，阐发出更高的影象召回能力，并沉新激活了大脑神经网络中的主题节点（枕顶叶和前额叶节点），由于他们同使佧合工具建议和自主思虑，没有齐全依赖LLM。 具体来说，LLM就像是提供了一个方便陷阱，是以降低神经衔接、危险即时影象编码置换出的高效能，从而导致影象衰退、创造力降低，并在切换回无辅助写作时阐发出持续性的认知缺点。 举个例子，用LLM写论文就像 “抄答案”，固然快，但没真正理解解题过程，下次自己做还是不会
；纯靠自己就像 “自己推导”，固然慢但记得牢
；搜索引擎类似 “查资料辅助推导”，介于两者之间。 尽量将AI用于语法查抄、润色或初步资料网络，而不是直接天生主题内容和结构
；在产出文章后，也要务必花功夫理解消化，融入自己的见解。