有专一特定场景作业的“求实路线”，聚焦短期高频工作的代替；也有致力于买通软硬件一体化的“垂止佧合路线”，其中蕴含不少估值百亿以上的明星草创；当然，热潮也催生出“造梦路线”，拿着demo“画大饼”圈钱。
在黄仁勋的界说中，能理解物理法规，并在现实世界“做事”的AI，就是物理AI。英伟达布局了Omniverse仿真平台和Cosmos模型等，致力于打造类似CUDA的推算平台，在虚构世界中仿真现实，训练出能指引机械在现实世界中行动的物理AI。
从事智能驾驶、机械人造作的，往往会成为“产品派”，依附交付的产品来网络运行数据，并反哺物理AI的开发。其中典型代表是特斯拉，该公司CEO埃隆·马斯克也是物理AI的坚定布路者。
“模型派”则荟萃了“世界模型”“空间智能”的顶尖钻研者，典型代表蕴含佑装AI教母”之称的斯坦福大学教授李飞飞、图灵奖得主杨立昆等。这些学者也都创业走向市场，致力于打造拥有更强空间活动感知能力的物理AI。
就在5月26日国度能源局召开的全国“人为智能+”能源现场推动会上，蓝图与国度电网、阿里云、腾讯等同场讲话。张雷在会上谈到，能源不只是AI的底座，更是肌体和血脉。从电力进入芯片，到GPU实现训练与推理，再到形成认知、决策，实现智能输出，性质上是一场能量转化过程。
引入并升维了能量的怪异角色后，“能源派”还有更大的指标：让能源成为AI的经络、血液、肌理，推动AI进一步进化，让真正的物理AI成为现实。
黄仁勋曾以“五层蛋糕”来迸作AI产业的运作格局，最底层是能源，其上是芯片，处于中央的是算力中心，再上层是模型，最顶层则是利用层。
结合蓝图的案例来看，该公司通过多年的业务布局，加上近年来研发的能源大模型、形象大模型，以及今年4月对地瓜机械人和无界动力两家具身智能公司的投资，现实上已经码齐了“五层蛋糕”。
这种情况下，血液难以流通，智能进化碰壁，物理AI更会造成“子虚乌佑妆。在蓝图的蹊径中，这三层蛋糕须有机融合为AI电力系统，并将其作为AI的主体工程，能力让AI“走起来”并“走下去”。
从张雷日前在国度能源局的讲话来看，蓝图开创AI电力系统时，着沉聚焦的是电力（尤其是绿电）、芯片、算力中心的全链路能量治理，提升效能、规模、产出并节俭成本。蕴含智能中枢，形象大模型、能源大模型等物理AI，以及下一代电力基础设施，都是AI电力系统的基础和关键技术。单一理解，在AI电力系统下，电力像AI的血液一样，实时流动、按需供给、瞬间响应。
资料显示，蓝图赤峰零碳产业园有2GW的100%可再生能源独立电力系统，在AI加持下已让每项绿色资产都实现了收益最大化；公司还在乌兰察布打造“星河基地”，据称该项目是吉瓦级的能源系统与算力系统一体化的AI电力系统，堪比美国的“星际之门”。
前文提及的自研形象大模型、能源大模型，以及近期对具身智能的布局，都是典型的例证。而在这些作为表象的背后，更关键的是其掌控了“真实场景”资产。
在这方面，蓝图的赤峰零碳氢氨项目最为典型，该项目是全球规模最大的绿色氢氨项目，其运作被称为“任何仿真平台都无法仿照的极端复杂场景”。蓝图也曾公开暗示，该项目是公司物理AI的“超等训练场”和“奥秘兵器”。
该更为关键的是，该项目打造了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合。在贸易上，AI的加持让绿色氢能与绿色算力都获得了极致的成本竞争力，让AI落地的贸易价值越发凸显出来。
正如前文所述，以蓝图为代表的“能源派”，不只关注机械人若何动起来，而更多是将具身智能视为“面前路”，作为物理AI在现实世界最易被接受的存在方式，肯定要有所布局，但却不能止步于此。与此同时，作为肌体、血液的能源，则是AI的“身后身”，提供了沉要的支持。
如今，AI已被视为新的工业革命，也注定会成为列国竞逐未来的疆场。中国在造作业、工程能力上的优势已无需多嘴，但在原创技术、系统性创新和整合能力方面的短板也不成幼觑。
正是在这个意思上，AI电力系统的开创和实际更值得被关注和会商。这不仅是依附自身优势发展出的原生技术创新，更是一场对“AI发展观”的深层颠覆。由中国企业初次给出的规划，有望依附全链路能量治理，将能源化为AI的血液与经络，沉塑AI发展的方向和蹊径，驱动智能的再次进化。
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