6月27日 ，一台特斯拉全自动驾驶Model Y实现“全球首例自我交付”——从美国德克萨斯州超等工厂启程 ，在无驾驶员、无远程操控的情况下穿越市区 ，仅30分钟便自主到达车主家中。
这一突破正一连了6月22日Robotaxi试运营的热度 ，再次将特斯拉推向技术突破与贸易验证的关键十字路口。作为伊隆?马斯克兑现无人驾驶出租车承诺的里程碑事务 ，首批Robotaxi的上路本应让行业吃下一颗放心丸 ，却在现实上并未实现特斯拉在华尔街的争议：股价先是暴涨 8% ，随后几日便悉数回吐 ，显示出多空强烈征战和吩扃。
本周101 Weekly的第一个科技事务 ，我们就来聊聊特斯拉Robotaxi上路的一周内 ，表界的反映和分析。拿到Robotaxi首批履历约请的特斯拉前FSD工程师于振华 ，有哪些亲自感触？特斯拉Robotaxi给我们带来了哪些惊喜和绝望？再把眼光放远 ，特斯拉能否穿越技术瑕疵和监管迷雾 ，真正实现贸易盈利？股价颠簸的背后 ，到底是无人驾驶贸易化的里程碑 ，还是本钱狂欢下的技术冒进？
特斯拉这场Robotaxi颁布会固然规模有限 ，却万多瞩目。原因在于 ，当前特斯拉1万亿美元市值中 ，约60%-70%源于市场对Robotaxi的设想 ，而如今在美国德克萨斯州奥斯汀的路路上 ，这一愿景终于迎来落地验证 ，险些所有投资人都在紧盯这一关键时刻。
但这次马斯克对Robotaxi的上线阐发得格表审慎低调 ，齐全不像他以前轰轰烈烈办颁布会的样子：首批仅投入10-20辆车 ，且仅定向约请看好特斯拉的自媒体博主及投资人履历 ，并不合公共盛开。这也导致好多关注Robotaxi的用户无法第一功夫亲自履历。
CA88访谈嘉宾、特斯拉前FSD工程师于振华是为数不多第一批拿到Robotaxi履历约请的人 ，他随后在推特上说 ，“我极度确信的通知你们：Robotaxi就是TSLA的下一个指数级增长点。”
于振华 前特斯拉AI工程师： 它是本地功夫下午2点启动履历的 ，我只乘坐了4次。特斯拉Robotaxi极度不显眼 ，由于这个车与Model Y如出一辙 ，只不外上面贴了个贴纸�？赡芟喽苑制绲氖悄愕米邢缚醇菔晃� ，发现驾驶位没有人 ，不然底子感触不到这是一辆无人驾驶出租车。
【运营功夫与收费】逐日早6点至晚12点运营 ，单次行程无论远近 ，固定收费4.2美元（42是马斯克偏心的象征意思定价。英国作者路格拉斯·亚当斯在《银河系周游指南》写路“性命的意思是42” ，马斯克屡次在产品中使用这一数字）。
【安全员配置】副驾驶设安全监督员 ，虽无法过问日常自动驾驶 ，但可在垂危情况下手动停车。例如实测中存在Robotaxi未能鉴别UPS卡车倒车行为的情况 ，随后安全员垂危染指造动。
02 惊喜与绝望于振华 前特斯拉AI工程师： 安全员的设置超出了我的预期。熟悉Robotaxi业务的伴侣都知路 ，任何一家公司在运营初期建设安全员是行业通例 ，也是监管要求。但让我没想到的是 ，特斯拉的安全员竟然不在驾驶位 ，而是坐在副驾驶。这的确体现了他们的自负。
于振华 前特斯拉AI工程师： 一路头我看到Geo-fence（地理围栏）区域时 ，感触比设想中要幼 ，我正本以为至少要和Waymo的领域差不多。但我回来用APP查看后发现 ，当脱离当前Geo-fence区域去点击你感兴致的地址时 ，APP会露出一些他们在内部测试但尚未上线的区域 ，好比旧金山、硅谷的部门地段、奥斯汀河北边以及奥斯汀机场区域 ，这些应该都在他们的规划测试领域内。所以我以为未来三个月到半年 ，Geo-fence区域会有较快的扩大。03 Robotaxi若何算经济账？
另一个市场极度关注的是定价。这次特斯拉定的4.2美元/次显著是象征性收费 ，注定形成不了利润——按德州7.25美元的时薪尺度算 ，这点钱连副驾驶安全员的工资都不够付。那么 ，我们该若何看特斯拉无人驾驶的经济账？
于振华 前特斯拉AI工程师： 关于特斯拉纯视觉规划在成本端的优势 ，到底能为它的Robotaxi业务带来多大成本盈利 ，业界始终存在等待。相比开城数量 ，我更关注它在奥斯汀这一个试点城市 ，何时能急剧扩大Geo-fence区域与车队规模 ，并尽快降低成本 ，而后实现正现金流（cash-flow positive）。由于目前还没有任何一家Robotaxi公司实现正现金流。 特斯拉若是能在奥斯汀证明它可能盈利 ，我感触就稳妥了 ，注明这个模式能复造到其他地域。我不仅愿特斯拉陷入与Waymo比拼开城数量的竞争——若是无法在单一城市证明盈利能力 ，开城数量就没有意思。
在从前几天的市场会商中 ，乐观派会算这么一个帐：特斯拉能够做到比Uber更便宜 ，如果扣掉保险、守护和保养费 ，按一幼时利润15美元 ，一天运营10幼时来算 ，一辆成本五万美元的Model Y不到一年就能够收回成本；若是是成本三万的CyberCab ，七个月就能够收回成本。
当然这个算法过于单一乐观 ，不外退一步讲 ，若是特斯拉的Robotaxi能做到比Uber便宜 ，哪怕只在一个城市验证了贸易模型 ，也齐全能够走出与Waymo分歧的发展蹊径 ，甚至抢占Uber的市场。
于振华 前特斯拉AI工程师： 各人看到Waymo在旧金山和亚利桑那是自己运营的 ，用的是Waymo自己的APP ，但在奥斯汀以及新开的亚特兰多数是和Uber合作的。Uber找Waymo合作很容易理解 ，是想分散风险 ，但Waymo为什么愿意和Uber合作呢？ Waymo新进入一个城市最大的不及是车队数量太少 ，好比在亚特兰大只罕见十辆车 ，奥斯汀应该也少于100辆。若是车队规模这么幼 ，你会愿意用它的APP叫车吗？
Waymo因车队规模受限需与Uber合作 ，但特斯拉不存在这个问题。按特斯拉规划 ，若是车队成本足够低 ，就能够急剧扩充数量 ，尤其未来若是能直接激活现存的搭载HW4以上的车辆 ，车队规�；蚴迪种甘对龀�。因而有概想以为 ，若是特斯拉Robotaxi可能跑通 ，与Waymo的竞争或将不在统一量级。
不外 ，特斯拉要真正跑通Robotaxi并形成类似Uber的百万级全球车队 ，还必要搭建好多生态、推算好多用度。例如Morgan Stanley曾设计过精密测算模型 ，涵盖车辆折旧、清洁费、守护费、通畅费、保险、停车资、移动运营商用度、能源用度8个项目 ，这些都是特斯拉必要面对的成本项。当然特斯拉也有降本伎俩 ，如利用星链节俭“移动运营商用度” ，凭借FSD较低的变乱率降低保险成本。但要真正跑通Robotaxi的盈利模式 ，可能还必要较长功夫。
凭据当前市场对特斯拉最乐观的预期逻辑 ，它要颠覆的 ，是现有的交通模式。好比木头姐以为 ，若是Robotaxi成功 ，不仅将颠覆打车市场 ，更将沉塑整个交通畅业 ，由于消费者可能因而不再必要占有个人车。而特斯拉的收入模式 ，也将彻底从“卖车”转向“卖里程”。试想每辆车逐日行驶数百公里 ，几十万、几百万辆陈粉积起来 ，就是天文数字。
但这一愿景目前尚未实现。从从前一周特斯拉的股价阐发来看 ，华尔街投资者并未齐全折服。最大的不确定性依然集中在三方面：特斯拉Robotaxi的安全系数能否达标、能否达到L4级自动驾驶水平 ，以及后续监管是否会成为贸易化落地的最大故障。
刘沁东 美国Esoterica Capital CEO兼CIO： 但在这个节骨眼上 ，特斯拉还没证明自己 ，股价就立刻飙升了。我感触估值往上走是有基础的 ，但此刻问题就卡在这儿：你就在这么幼的区域里幼领域地推出了 ，底子算不上证明自己�；沟糜懈嘈陆� ，得有更多更新 ，实切其实拿出器材来证明才行 ，就像昔时电动车一样 ，等真的能量产了 ，那才是它的时刻。我感触特斯拉的Robotaxi也必要这样一个时刻去真正证明自己。德州的规�；共还�。
好比整车异常摇摆、压线驶入对向车路、无阻碍物情况下误判刹停 ，屡次违规超速驶过路口……这些幼问题 ，导致美国国度公路交通安全治理局 ，起头染指监管 ，要求特斯拉提供更多信息来证明安全性。
刘沁东 美国Esoterica Capital CEO兼CIO ： 幼问题注定会有 ，这很正常。我反倒感触这不算什么 ，不会让各人不安。终于若是真要大面积铺开 ，早点遇到问题连忙解决 ，不定是坏事 ，何况是在监管框架下处置。当然 ，若是后面出现大变乱 ，好比FSD产生严沉安全变乱 ，注定会影响股价和运营拓展。但此刻这些问题 ，我感触都属于能够理解的技术瑕疵 ，在监管框架下各人一路解决就好。
马斯克说 ，在不久的未来 ，可能几个月之后 ，就会上线一个更先进的模型 ，参数增长了4.5倍 ，越发优化的算法也许会解决此刻出现的好多瑕疵。
此表 ，美国功夫6月27日 ，马斯克在X上发帖说：团队比打算提前一天实现特斯拉Model Y的初次全自动驾驶交付 ，从工厂到客户家中的旅程中 ，蕴含一段的高速公路驾驶。车内没有人 ，也没有任何远程操控 ，这是初次在公共高速公路上实现全自动驾驶。
不外同日 ，马斯克旧日的“左膀右臂”奥米德·阿夫沙尔也去职了 ，他曾掌管北美及欧洲的销售和汽车造作业务。当前特斯拉汽车业务正经历多年来最严沉的销售滑坡——竞争加剧、车型老化 ，加上马斯克涉足政治引发品牌受损 ，多沉压力让特斯拉再次陷入孤注一掷的境界。而走到今天 ，马斯克已将整个特斯拉的未来押注于Robotaxi。
但Robotaxi的未来还有高度不确定性。德州州长Greg Abbott近日签署了新律例 ，要求运营自动驾驶汽车必须获德州许可证。与此同时 ，美国国度公路交通安全治理局（NHTSA）仍在对特斯拉自动驾驶和“齐全自动驾驶”系统的能力申明进行多项调查。
而不少分析也忠告称 ，在构建支持齐全自动驾驶汽车的基础设施方面仍有大量工作要做 ，而追赶或超过Waymo并不像好多人设想中那么容易。
愿景很美好 ，但现实能够很凶残。也许Waymo踩过的坑、经历过的监管压力 ，特斯拉也同样都必要经历过一次：怎么说服监管者、怎么说服投资人 ，这些也许都还必要功夫。我们也会持续关注。
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