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? ÌǶ¹ÊÓÆµ我举个例子,过去我们为了下围棋研发出 AlphaGo,但这套方法仅适用于棋类领域;为了机器翻译开发专属模型,也只能完成翻译任务,无法拓展到其他场景。而预训练与后训练技术出现后,我们相当于拥有了一把「万能锤子」,形成了一套通用方法论,能够解决各类不同的问题。因此,找到真正值得解决的优质问题,成为了当前行业的核心挑战。我选择加入腾讯,很重要的一个原因就是这里拥有海量的产品和丰富的真实问题场景,这一点在 AI 下半场会愈发重要。
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? ¡¼ûâ·ÑµÄÍøÕ¾WWW/´óÈ«°Ù¶ÈËÑË÷¡·智象未来的团队提出了 PS-SR,一个「伪单步」(Pseudo-Single-Step)视频超分框架。它并不简单地把多步扩散压缩成一次前向传播,而是重新分配扩散采样中的计算角色:强大的 base model(基础模型)只执行最关键的一步,确定全局结构与内容一致性;轻量 draft model(草稿模型)再接力完成后续细节增强。通过这种投机扩散(Speculative Diffusion),PS-SR 试图同时获得接近单步模型的速度,以及多步扩散模型擅长的视觉丰富度。
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? ¡¶Ì©¾çÏë°®¾Í°®2¡·美加墨世界杯将于下周开打,法国队是夺冠大热。这届世界杯是奥利塞参加的第一届世界大赛,此前他曾代表法国出场16次,有4球3助攻进账。
? ¡¶Ó×»Ê×Ó´ÓÓ×±»»ÊÐÖ¿ª·¢µÄÓ×˵¡·那时"数据标注"还不算一个职业。李飞飞在普林斯顿启动 ImageNet 时,最初以 10 美元时薪雇本科生逐张标图,可学生很快受不了这种重复劳动,按当时效率估算,标完整个数据集要 19 年。转机来自 Amazon Mechanical Turk:2008 到 2010 年,来自 167 个国家的近 5 万名众包工人,完成了超过 1400 万张图片的标注。在学术圈,做标注被当成"搬砖",李飞飞的基金申请甚至被 NIH 评审批为"普林斯顿做这个是一种耻辱"。
? ¡¶·¨¹ú¿Õ½ã¡·上小学时,李爽爽因为控制不住流口水,身上总是湿漉漉的,同学不愿意接近他,他回家哭着说没有朋友。胡友莲没有回避,而是认真地告诉他:“不能因为你是残疾人,就指望别人迁就你,你要做的不是怪别人,而是努力改变自己。”
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