各人好。我很欣喜来到这里，并感激各位组织、筹备这次活动，授予我这个荣誉学位。这对我来说意思非凡，由于约莫二十年前的今天，我正是在这个大厅里获得了多伦多大学的学士学位。这其实是我从多伦多大学获得的第四个学位。我在这里度过了十年美好的时光，实现了本科和钻研生进建，得以深刻钻研自己感兴致的领域，并成为一名钻研人员。能与杰弗里·辛顿一起进建，是我毕生中最幸运的事件之一。我由衷地感激这所大学，它为我提供了成为科学家的最佳成长与教育环境。在我还是学生时，多伦多大学就在进行着世界上最顶尖的人为智能钻研，那是最具革命性的设法和最令人兴奋的工作。我感应极度幸运，可能在钻研生时期就为此贡献一份力量。 那已是许久之前。依照通例，毕业典礼致辞该当提供一些明智的建议。我只想分享一点，由于这次的演讲会有些分歧。我愿提供一种有益的心态：接受现实，不悔从前，致力于改善近况。若能选取，凡事城市容易很多。我之所以强调这一点，是由于实际起来异常难题。人很容易沉浸于从前的某个糟糕决定或不幸遭逢，纠结于各种不公，耗费大量功夫。然而，通知自己“事已至此，下一步的最佳行动是什么？”会是更有效、更有益的选择。我发现，每当我这样做时，事件总会进展得更顺利。但这的确很难，是一场与自身感情的持续奋斗。我提及此事，是但愿你们中有人能亲自选取，也提醒自己要时刻维持这种心态。 撇开建议不谈，这次演讲有别于传统，是由于我们正处在一个非同寻常的时刻。这或许是须生常谈，但我以为此刻千真万确，而原因就是人为智能。如今的AI，已在相当水平上扭转了作为人的意思，其影响更远不止于此。CA88工作正起头以一些未知且不成预测的方式产生扭转，有些行业会更早感触到冲击，有些则会稍晚。面对人为智能的现有能力，我们不禁起头思虑：哪些技术依然有效？哪些技术的价值又会降低？这些问题组成了当前AI对工作和职业生涯带来的直接挑战。 人为智能真正的挑战在于其前所未有的极端性，未来将与今日截然分歧。我们都已见证，推算机能够与人对话，理解并回应我们，甚至能通过语音交互来编写代码——这在从前是无法设想的。只管它在很多方面仍有不及，尚需美满，但其展示的能力已足够启发我们去设想未来。在接下来的几年里——有人说三五年，有人说十年，预测虽难——人为智能无疑会持续进取，也许速度会超乎设想。 终有一天，人为智能将能胜任我们所有的工作，实现人类能做的所有。任何我们可能进建的技术，人为智能也都能把握。我为何能如此注定？原因在于，CA88大脑自身就是一台生物推算机。既然如此，一台数字推算机，一个数字大脑，为何不能做到同样的事件呢？这就是人为智能终将能实现所有这所有的主题逻辑。 因而我们不禁要问：当推算机能实现我们所有工作时，将会产生什么？这是个巨大且引人沉思的问题。稍作思虑，便会感应其后果的强烈。而这仅仅是冰山一角。届时，我们人类集体又会进展用这些人为智能来做什么？是实现更多工作、发展经济，还是投入研发与人为智能钻研，从而使进取的速度在一段功夫内变得极快？这些远景都极端到不能思议，以至于我们很难从感情上真正内化和相信它——即就是我也难以做到。然而，逻辑却清澈地批注，这种情况极有可能产生。 那么，在这样的世界里，人该当何为？有句名言说：你可能对政治不感兴致，但政治会对你感兴致。这句话同样合用于人为智能，且水平要逾越很多倍。我以为，要应对未来，最好的方式就是亲自使用和观察当下最先进的人为智能，从而成立一种直觉。随着AI在未来一两年、三年内的持续进取，这种直觉会愈发敏感，我们今天讨论的很多概想也会变得越发真实、不再虚幻。终于，再多的文章与解说，也无法代替亲眼所见、亲自所感的履历。 未来，我们将面对超等智能所带来的深刻问题，例如若何确保它们表白的是真实所想，而非假装。总而言之，自动观察人为智能的能力而非忽视它，能力在我们直面挑战时，引发出克服难题所必须的能量。人为智能带来的挑战，能够说是人类有史以来最大的挑战，而克服它也将带来最大的回报。无论你是否愿意，你的人生都将深受人为智能的影响。因而，关注它、注意它，并为解决随之而来的问题积储能量，将是至关沉要之事。