IT之家 5 月 30 日新闻，科技媒体 marktechpost 昨日（5 月 29 日）颁布博文，报路称 Nous Research 为开源 Hermes Agent（Hermes 智能体）参与 Tool Search（工具搜索），通过按需加载缓解 MCP（模型高低文和谈）工具占满高低文的问题。
凭据 Anthropic 在 2025 年 11 月颁布的汇报，在一个蕴含 5 台 MCP 服务器和 34 个工具的 Hermes 部署显示，均匀每回合的提醒符大幼为 45000 个 tokens，其中约莫 22000 个 tokens（约占 50%）仅仅是工具模式的开销。
Anthropic 在今年 4 月颁布的论文中，指出在典型多服务器部署环境下，工具把稳力（Tool Attention）是衡量“MCP 工具税”亏损的关键，优化前工具界说可亏损 134000 个 tokens，每回合亏损的 tokens 数量为 15000 至 60000 个。
成本：会话起头时的缓存未射中天生每次可能破费 0.07 美元至 0.10 美元。正确率降落：当模型同时看到数百个不有关的工具选项时，就会出现决策瘫痪。
启用该工具后，能有效提升正确率，Anthropic 内部 MCP 评测显示，Claude Opus 4 在启用 Tool Search 后，正确率从 49% 提升到 74%。Claude Opus 4.5 也从 79.5% 提升到 88.1%，无关工具削减后，误选概率随之降落。
检索层使用 BM25（经典文本检索算法），匹配工具名、描述与参数名。若 BM25 没有返回正分了局，系统会退回到工具名的字面子串匹配，预防在所有工具名都含有一样词时出现零分问题。
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