Anthropic正同步推动两条截然分歧的战术路线：一方面加快向公开市场追求本钱 ，另一方面公开呼吁全球放缓前沿人为智能开发措施 ，理由是AI系统或将在无人过问的情况下实现自我迭代升级。
据彭博 ，周四Anthropic结合首创人兼总裁Daniela Amodei在彭博科技大会上暗示 ，AI模型训练是"极端本钱密集型业务" ，公开市场"极度适合"为此类业务提供融资。数日前 ，这家Claude模型的开发商刚刚奥秘提交了IPO申请文件。
在估值层面 ，Anthropic上周实现了一轮融资 ，含本次投资后估值达到9650亿美元 ，初次超过竞争敌手OpenAI ，后者最新估值为8520亿美元。OpenAI打算在未来数周内提交IPO申请 ，两家公司均但愿最早于今年秋天登陆华尔街。
Daniela Amodei在大会现场回绝就是否存在与OpenAI的上市较量颁发评论。她暗示 ，奥秘申请"赋予我们在SEC审查后潜在上市的选项" ，并暗示无法就IPO有关事宜进一步置评。
文章由Anthropic政策掌管人Marina Favaro与结合首创人Jack Clark共同撰写 ，指出AI模型能力进取正朝"递归自我改进"方向演进——即AI系统无需人类过问即可自主提升自身能力。
文章以为 ，放缓全球AI开发"很可能是一件功德" ，并建议就若何潜在放缓开蓬勃玉成球和谈 ，并成立相应的核查机造。文章写路：
文章将这一挑战类迸宗核兵器协议交涉 ，但同时认可 ，核查难度更甚——"训练运行比导弹发射井更容易暗藏" ，并忠告"在他人暂停时持续推动的一方 ，将可能继承担先职位"。
Clark在上月于伦敦颁发的一次演讲中暗示 ，他以为递归自我改进"可能在未来两年内产生 ，甚至可能更早" ，并呼吁成立协调一致的全球性减速机造。
Anthropic的安全态度持久以来争议不休。风险投资人、特朗普非正式照拂David Sacks曾公开责怪Anthropic辅导层奉行"监管俘获议程" ，并忠告此类建议可能最终导致更廉价的开源AI模型遭到打压。
部门观察人士则将Anthropic对自身产品危险性的忠告 ，解读为一种营销战术 ，并援引其对壮大网络安全模型"Mythos"限度颁布一事作为佐证 ，以为此举在张扬自身产品能力的同时 ，对表以安全为由作掩护。
对于上述品评 ，宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick在社交平台X上建议读者当真阅读Anthropic这篇文章 ，并评价其中"有些自我审视 ，有些营销成分 ，也有Anthropic对AI近期走向发自内心的真实判断"。
在学术界 ，争议同样存在。AI先驱、Meta前首席AI科学家Yann LeCun以为 ，基于大说话模型的前沿系统底子无法实现媲佳人类智能的逾越 ，并将当前AI模型的智能水平比作猫的认知档次。
Anthropic暗示 ，将在未来数月内组织与政策造订者、钻研人员及其他有关方的会商 ，共同探求递归自我改进问题及核查机造的设计。"共同钻研这些问题的窗口已经打开 ，AI公司之表的人士该当参加这一审议过程 ，"文章写路。
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